大數據系統運維 (第2版) 劉鵬 姜才康 李四明 9787302669814 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據系統運維 (第2版)
ISBN：9787302669814
出版社：清華大學
著編譯者：劉鵬 姜才康 李四明
頁數：205
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724306
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內容簡介

本書是大數據應用人才培養系列教材中的一冊，講解了大數據系統運行維護過程中的各個主要階段及其任務，包括配置管理、基礎運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應用及服務資源管理，內容全面且翔實，兼具基礎理論知識與運維實踐經驗，特別是重點介紹了大數據系統的運維特點及運維技能，從而可以保障大數據系統的穩定可靠運行，更好地支撐大數據的商業應用價值。 本書在繼承第1版基礎的同時，巧妙融合了最新的運維方式和經驗，構建出更加全面、深入的知識體系。第2版的特色體現在對日誌排查的精妙思路，系統變更升級的成功經驗以及雲原生環境下的運維應用等領域的深度拓展，為運維工程師提供了豐富而實用的指導。通過這本書，讀者將深入洞察當今大數據系統運維的精髓，從而提升自身實踐技能，駕馭運維工作的新高度。 本書具有很強的系統性和實踐指導性，可以作為培養應用型人才的課程教材，也可以作為從事IT系統運維工作的廣大從業者和愛好者的參考用書。

目錄

第1章 配置管理
1 1 配置管理內容
1 1 1 配置管理術語定義
1 1 2 應用軟體配置
1 1 3 硬體配置
1 2 配置管理方法
1 2 1 配置流程
1 2 2 配置自動發現
1 3 配置管理工具
1 3 1 CMDB資料庫介紹與實踐
1 3 2 自動配置工具
1 3 3 雲時代下的CMDB
1 4 其他運維工具
1 4 1 Ambari
1 4 2 CLI工具
1 4 3 Ganglia
1 4 4 Cloudera Manager
1 4 5 其他工具
1 5 作業與練習
參考文獻
第2章 基礎運維管理
2 1 系統建設
2 1 1 技術方案
2 1 2 部署實施
2 1 3 測試驗收
2 2 系統管理對象
2 2 1 系統管理對象
2 2 2 系統軟體
2 2 3 系統硬體
2 2 4 系統數據
2 2 5 IT供應商
2 3 系統管理內容
2 3 1 事件管理
2 3 2 問題管理
2 3 3 配置管理
2 3 4 變更管理
2 3 5 發布管理
2 3 6 知識管理
2 3 7 日誌管理
2 3 8 備份管理
2 4 系統管理工具
2 4 1 資產管理
2 4 2 監控管理
2 4 3 流程管理
2 4 4 外包管理
2 5 系統管理制度規範
2 5 1 系統管理標準
2 5 2 系統管理制度
2 5 3 系統管理規範
2 6 日常巡檢
2 6 1 檢查內容分類
2 6 2 巡檢方法分類
2 6 3 巡檢流程
2 7 日誌管理
2 7 1 平台及組件相關命令
2 7 2 日誌和告警監控
2 8 作業與練習
參考文獻
第3章 故障管理
3 1 集群結構
3 2 故障報告
3 2 1 故障發現
3 2 2 影響分析
3 3 故障處理
3 3 1 故障診斷
3 3 2 故障排除
3 4 故障後期管理
3 4 1 建立和更新知識庫
3 4 2 故障預防
3 5 作業與練習
參考文獻
第4章 性能管理
4 1 性能分析
4 1 1 性能因子
4 1 2 性能指標
4 2 性能監控工具
4 2 1 GUI
4 2 2 集群CLI
4 2 3 操作系統自帶工具
4 2 4 Ganglia
4 2 5 其他監控工具
4 3 性能優化
4 3 1 Hadoop集群配置規劃優化
4 3 2 Hadoop性能優化
4 3 3 作業優化
4 4 作業與練習
參考文獻
第5章 安全管理
5 1 安全概述
5 2 資產安全管理
5 2 1 環境設施安全
5 2 2 設備安全
5 3 應用安全
5 3 1 技術安全
5 3 2 數據安全
5 4 安全威脅
5 4 1 人為失誤
5 4 2 外部攻擊
5 4 3信息泄密
5 4 4 災害
5 5 安全措施
5 5 1 安全制度規範
5 5 2 安全防範措施
5 6 作業與練習
參考文獻
第6章 高可用性管理
6 1 高可用性概述
6 2 高可用性技術
6 2 1 系統架構
6 2 2 容災
6 2 3 監控
6 2 4 故障轉移
6 3 業務連續性管理
6 3 1 災備系統
6 3 2 應急預案
6 3 3 日常演練
6 4 作業與練習
參考文獻
第7章 變更及升級管理
7 1 變更管理概述
7 1 1 變更管理目標
7 1 2 變更管理範圍
7 1 3 變更管理的種類
7 1 4 變更管理的原則
7 2 變更管理流程
7 2 1 變更的組織架構
7 2 2 變更的管理策略
7 2 3 變更的流程式控制制
7 2 4 變更管理流程
7 3 變更配置管理
7 4 通用系統升級流程
7 4 1 業務數據集環境備份
7 4 2 系統升級部署的常用策略（藍綠/滾動/灰度）
7 4 3 業務服務驗證
7 4 4 數據割接與用戶割接
7 4 5 回滾策略
7 5 作業與練習
參考文獻
第8章 運維場景應用
8 1 運維場景描述
8 2 運維應用版本升級
8 2 1 Hadoop升級管理
8 2 2 Spark升級管理
8 2 3 Hive SQL升級管理
8 2 4 ZooKeeper升級管理
8 3 微服務與容器虛擬化
8 3 1 業務應用容器化——Docker
8 3 2 容器的集群化管理與編排——k8s
8 3 3 微服務監控與服務追蹤
8 4 雲原生運維
8 4 1 持續集成與持續交付
8 4 2 Jenkins流水線
8 4 3 自動化持續部署
8 4 4 服務的註冊與發現
8 4 5 服務的熔斷與限流
8 5 作業與練習
參考文獻
第9章 服務資源管理
9 1 業務能力管理
9 1 1 業務需求評估
9 1 2 業務需求趨勢預測
9 2 服務能力管理
9 2 1 人員能力動態管理
9 2 2 服務成本動態管理
9 2 3 技術與工具管理
9 3 服務資源整合
9 3 1 不同角色的責權劃分
9 3 2 用戶、供應商、廠商的典型協作方式
9 4 作業與練習
參考文獻
附錄A 大數據和人工智能實驗環境
附錄B Hadoop環境要求
附錄C 名詞解釋
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