智能信息處理方法 徐光華 9787569329216 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能信息處理方法
ISBN：9787569329216
出版社：西安交通大學
著編譯者：徐光華
頁數：270
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1723001
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內容簡介 本書共分為13章，在介紹信號處理方法基本理論之上，聚焦目前工程與應用中典型應用的特徵提取、模式分類和人工智能方法，如典型相關分析、形態學濾波器、倒頻譜與循環譜分析、短時傅里葉變換和Wigner分佈等特徵分析方法；流形學習、支持向量機等模式分類方法和人工神經網絡、深度學習、進化計算等人工智能方法。同時，本書每章都包含了信號與信息處理的智能方法的基本原理、算法介紹、編程實現、應用案例和思考題，為進行互動式教學提供思路與方法及教學流程，以便學生能夠從理論知識和應用實踐監督理解和掌握智能信息處理方法，以解決信號與信息處理中的各種問題和挑戰。本教材適合作為高等院校機械工程、儀器科學與技術、醫工交叉等領域的的研究生教材，支持研究生互動式教學，也適合從事檢測、分析與診斷技術的工程技術人員作為自學或培訓參考教材。

目錄 第1章 緒論
1 1 信號和信息
1 2 信息處理的智能方法概述
1 3 未來發展
1 4 思考題
第2章 信號分析基礎
2 1 信號的時域分析
2 2 信號的頻域分析
2 3 信號的時頻分析
2 4 思考題
第3章 典型相關分析
3 1 典型相關分析概述
3 2 基本原理
3 3 算法介紹
3 4 編程實現
3 5 應用案例
3 6 存在問題與發展
3 7 思考題
第4章 倒頻譜
4 1 倒頻譜概述
4 2 基本原理
4 3 算法介紹
4 4 編程實現
4 5 應用案例
4 6 存在問題與發展
4 7 思考題
第5章 循環譜
5 1 循環譜概述
5 2 基本原理
5 3 算法介紹
5 4 編程實現
5 5 應用案例
5 6 存在問題與發展
5 7 思考題
第6章 信號的時頻分析
6 1 時頻分析概述
6 2 基本原理
6 3 算法介紹
6 4 編程實現
6 5 應用案例
6 6 存在問題與發展
6 7 思考題
第7章 形態學濾波器
7 1 形態學濾波器概述
7 2 基本概念
7 3 基本原理
7 4 編程實現及應用案例
7 5 存在問題與發展
7 6 思考題
第8章 流形學習
8 1 流形學習概述
8 2 算法介紹
8 3 編程實現
8 4 應用案例
8 5 存在問題與發展
8 6 思考題
第9章 隨機共振
9 1 隨機共振概述
9 2 基本原理
9 3 大頻率信號隨機共振的實現
9 4 算法介紹
9 5 編程實現
9 6 應用案例
9 7 存在問題與發展
9 8 思考題
第10章 支持向量機
10 1 支持向量機概述
10 2 基本原理
10 3 算法介紹
10 4 編程實現
10 5 應用案例
10 6 存在問題與發展
10 7 思考題
第11章 人工神經網絡
11 1 人工神經網絡概述
11 2 基本原理
11 3 算法介紹
11 4 編程實現
11 5 應用案例
11 6 存在問題與發展
11 7 思考題
第12章 深度學習
12 1 深度學習概述
12 2 基本原理
12 3 深度學習網絡介紹
12 4 編程實現
12 5 應用案例
12 6 存在問題與發展
12 7 思考題
第13章 進化計算
13 1 進化計算概述
13 2 基本原理
13 3 算法介紹
13 4 編程實現
13 5 應用案例
13 6 存在問題與發展
13 7 思考題
參考文獻
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