目錄
第1章 實驗基礎
1 1 數據的最大最小值與排序
1 2 求和與乘積
1 3 MATLAB中常用統計分佈函數命名規則
1 4 分佈函數、密度函數相關
1 5 描述性統計基礎
1 6 MATLAB隨機數發生器函數
1 7 統計工具箱之參數估計
1 8 數理統計工具箱之假設檢驗
1 9 方差分析與回歸分析函數
第2章 概率統計基礎實驗
2 1 隨機數實驗
2 2 二項分佈實驗
2 3 泊松分佈實驗
2 4 指數分佈實驗
2 5 大數定理與中心極限定理實驗
2 6 正態分佈實驗
2 7 描述性統計基本概念實驗
2 8 直方圖與箱線圖實驗
2 9 經驗分佈函數實驗
2 10 抽樣分佈實驗
2 11 參數估計實驗
2 12 假設檢驗中的兩類錯誤概念實驗
2 13 假設檢驗實驗
2 14 正態性檢驗、PP圖、QQ圖實驗
2 15 單因素方差分析實驗
2 16 雙因素方差分析
2 17 回歸分析實驗
第3章 應用案例分析
3 1 實際推斷原理應用
3 2 生日碰撞問題
3 3 三門問題的奧秘
3 4 概率指標應用案例三則
3 5 論”賭徒心理”之謬誤
3 6 貝葉斯公式應用案例二則
3 7 超幾何分佈概率計算問題實驗
3 8 病毒檢測混檢分組方案的確定
3 9 微信紅包遊戲的數學建模分析
3 10 概率統計在風險評價中的應用
3 11 蒙特卡洛方法的應用
3 12 參數估計的應用
3 13 基於貝葉斯方法的垃圾郵件過濾器設計
3 14 排隊系統的隨機模擬方法
3 15 正態分佈應用案例二則
3 16 人壽保險中風險收益指標計算問題
3 17 麵包訂貨策略案例
3 18 概率決策模型三例
3 19 多種證券組合投資風險決策模型
3 20 馬爾可夫鏈模型及應用
第4章 演示驗證實驗
4 1 兩點分佈律與分佈函數演示實驗
4 2 二項分佈律與分佈函數演示實驗
4 3 泊松分佈律與分佈函數演示實驗
4 4 泊松定理演示實驗
4 5 均勻分佈密度函數與分佈函數演示實驗
4 6 指數分佈概率密度函數與分佈函數演示實驗
4 7 正態分佈密度函數、分佈函數曲線演示實驗
4 8 正態分佈的3σ準則演示實驗
4 9 正態分佈上α分位點演示實驗
4 10 二維正態分佈的概率密度函數演示實驗
4 11 辛欽大數定理演示實驗
4 12 伯努利大數定理演示實驗
4 13 獨立同分佈中心極限定理演示實驗
4 14 棣莫弗 - 拉普拉斯定理演示實驗
4 15 數理統計三大分佈演示實驗
4 16 直方圖、箱線圖、正態分位圖演示實驗
4 17 格列汶科定理演示實驗
4 18 置信區間概念演示實驗
4 19 假設檢驗中兩類錯誤的概率關係實驗
4 20 假設檢驗的p值含義演示實驗
4 21 一元線性回歸基本概念演示實驗
4 22 基於一元線性回歸的預報區間演示實驗
4 23 基於一元線性回歸的控制問題演示實驗
附錄
參考文獻
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