大模型應用開發極簡入門-基於DeepSeek 丁小晶 李文凱 9787111779520 【台灣高等教育出版社】

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書名：大模型應用開發極簡入門-基於DeepSeek
ISBN：9787111779520
出版社：機械工業
著編譯者：丁小晶 李文凱
頁數：184
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1721035
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編輯推薦

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內容簡介

本書摒棄了複雜的理論和公式，聚焦于實戰操作，結合詳細的代碼示例、實戰技巧和應用案例，全面展示了DeepSeek平台的開發方法及核心技術，旨在為開發者提供一條清晰且快捷的學習路徑。 全書共分為6章，系統介紹了DeepSeek的基礎知識和高級功能。首先講解了API的使用、應用開發原理、核心技能（如API密鑰管理、數據安全和性能優化）。接著深入探討了模塊化設計、提示詞優化、模型微調等高級技巧，幫助讀者提升開發效率。通過具體案例，展示如何運用深度學習提升自然語言處理與智能決策能力。最後，聚焦于DeepSeek在多個行業中的應用場景，包括教育、醫療、金融及創意產業的應用，通過這些行業案例展示其在提升效率和降低成本方面的優勢和潛力，幫助讀者將DeepSeek與業務需求相結合，輕鬆掌握智能應用開發。 隨書贈送（掃封底二維碼）全書源碼、拓展思考題、超實用DeepSeek電子書，以及價值299元、超200分鐘《輕鬆玩轉DeepSeek》保姆級視頻課（涉及DeepSeek部署、對話，製作思維導圖、PPT，搭建知識庫，生成網站數字人、3D模型，DeepSeek+騰訊IMA聯合應用等詳細使用方法和技巧），手把手幫讀者火速上手DeepSeek。 本書適合對深度學習、自然語言處理及行業應用感興趣的開發者、工程師和研究人員，尤其是那些希望將DeepSeek技術應用於實際業務中的讀者。

作者簡介

李文凱，分散式存儲專家。曾任職千鋒教育集團總監、繽紛生活CTO、CmsTop等公司核心技術研發和管理職位，負責過某公司千萬級高併發架構的設計和實戰，參与建設了山東電視台、參考消息等互聯網項目，以及RustFS、CmsTop、PHPCMS等知名開源項目的研發和代碼貢獻，對MinIO的源代碼、技術架構有極為深入的了解和研究。

目錄

前言
第1章 初識大模型與DeepSeek
1 1 大模型概述
1 1 1 探索大模型與自然語言處理的基礎
1 1 2 理解Transformer架構及其在大模型中的作用
1 1 3 解密大模型的標記化與預測機制
1 2 大模型發展簡史：從早期模型到DeepSeek
1 2 1 早期語言模型
1 2 2 GPT系列模型的演進
1 2 3 DeepSeek的誕生與創新
1 3 大模型的應用場景與案例
1 3 1 智能客服
1 3 2 教育輔助
1 3 3 醫療診斷
1 3 4 金融分析
1 3 5 創意內容生成
1 4 大模型的局限性與挑戰
1 4 1 模型幻覺問題
1 4 2 數據隱私與安全
1 5 使用插件與微調優化大模型
1 5 1 如何進行大模型微調
1 5 2 插件和微調的優化效果與應用場景
1 6 本章小結
第2章 深入了解DeepSeek API
2 1 基本概念
2 1 1 大模型與API介面的關係
2 1 2 API請求與響應機制
2 1 3 認證與許可權管理
2 2 DeepSeek API提供的模型與功能
2 2 1 模型類型與功能分類
2 2 2 API介面調用與模型選擇
2 2 3 模型配置與定製化
2 3 在DeepSeek Playground中使用大模型
2 3 1 DeepSeek Playground概述
2 3 2 創建與管理會話
2 3 3 監控與調試模型行為
2 4 開始使用DeepSeek Python庫
2 4 1 獲取API密鑰與訪問許可權
2 4 2 第一個示常式序：Hello World
2 5 使用DeepSeek進行任務開發
2 5 1 輸入參數與配置
2 5 2 輸出格式與解析
2 5 3 從文本生成到複雜任務
2 6 使用其他任務模型
2 6 1 輸入選項與配置
2 6 2 輸出格式與優化
2 7 開發中的考慮因素
2 7 1 成本與資源限制
2 7 2 安全與隱私保護
2 8 DeepSeek的其他功能
2 8 1 嵌入與向量化
2 8 2 內容審核與過濾
2 9 本章小結
第3章 使用DeepSeek構建應用程序
3 1 應用程序開發概述
3 1 1 API密鑰管理
3 1 2 數據安全與隱私保護
3 1 3 前後端分離開發模式
3 2 軟體架構設計原則
3 2 1 模塊化與分層設計
3 2 2 高可用性與容錯性設計
3 2 3 性能優化與資源管理
3 3 大模型驅動型應用的潛在問題
3 3 1 輸入輸出的分析與優化
3 3 2 提示詞注入的防範
3 4 示例項目
3 4 1 項目1：智能新聞生成器
3 4 2 項目2：視頻內容摘要工具
3 4 3 項目3：遊戲攻略助手
3 5 本章小結
第4章 DeepSeek高級技巧
4 1 提示工程
4 1 1 設計高效的提示詞
4 1 2 分步推理與邏輯引導
4 1 3 少樣本學習與遷移學習
4 1 4 提示詞優化技巧
4 2 模型微調
4 2 1 微調的基本概念與流程
4 2 2 使用DeepSeek API進行微調
4 2 3 微調的實際應用案例
4 2 4 生成與微調合成數據
4 2 5 微調的成本與資源管理
4 3 本章小結
第5章 DeepSeek插件開發與集成
5 1 構建語言模型的應用開發框架
5 1 1 動態提示詞與任務編排
5 1 2 智能體與工具集成
5 1 3 記憶機制與上下文管理
5 1 4 嵌入與向量資料庫
5 2 DeepSeek插件開發
5 2 1 插件的基本概念與架構
5 2 2 插件API與開發流程
5 2 3 插件清單與配置
5 2 4 基於request方法的插件開發
5 3 本章小結
第6章 大模型應用場景與行業實踐
6 1 教育行業
6 1 1 智能輔導系統
6 1 2 自動化作業批改系統
6 2 醫療行業
6 2 1 病歷分析與診斷輔助系統
6 2 2 醫學文獻摘要生成系統
6 3 金融行業
6 3 1 市場趨勢預測系統
6 3 2 智能投資顧問與風險管理系統
6 4 創意產業
6 4 1 內容創作與劇本生成系統
6 4 2 藝術設計與風格遷移系統
6 5 本章小結
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