計算傳播學導論 (第2版) 張倫 王成軍 許小可 9787303284610 【台灣高等教育出版社】

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書名：計算傳播學導論 (第2版)
ISBN：9787303284610
出版社：北京師範大學
著編譯者：張倫 王成軍 許小可
頁數：292
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720168
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內容簡介 本教材旨在以「計算社會科學」為背景，系統介紹「計算傳播學」這一全新的傳播學研究範式，使讀者具備利用跨學科方法進行傳播學研究的基本能力，為日後志在進入相關領域攻讀碩士或博士學位的學生打好堅實的理論和技術基礎。本書以海量數據獲得日益便易的當下為基礎，以推動新聞傳播學者利用計算思維來研究社會問題。

作者簡介 張倫，北京師範大學藝術與傳媒學院數字媒體系副教授，中國新聞史學會計算傳播學研究委員會理事。主要研究方向為基於數據挖掘方法的新媒體信息傳播。于SSCI、SCI以及CSSCI期刊發表論文20餘篇；合著出版《社交網絡上的計算傳播學》（2015年）。承擔了國家社會科學基金青年項目、教育部人文社會科學研究青年基金項目等多項科研項目。

目錄 第一章 導論
第一節 傳統傳播學簡介
第二節 計算傳播學之於傳統傳播學：新的研究範式
第三節 基於傳統傳播學的計算傳播學研究
本章小結
第二章 文本分析簡介
第一節 文本分析研究現狀
第二節 文本分析與傳播學研究
第三節 文本分析的基本步驟：文本的結構化處理
第四節 Python語言簡介
本章小結
第三章 情感分析
第一節 情感分析簡介
第二節 情感分析與傳播學研究
第三節 Python進行情感分析
第四節 情感分析的基本算法
本章小結
第四章 語義建模
第一節 語義建模與傳播學研究
第二節 LDA主題生成模型基本原理
第三節 語義模型的Python實現
第四節 有監督機器學習分類算法
本章小結
第五章 網絡傳播與傳播網絡
第一節 引言
第二節 網絡傳播中的熱點研究問題
第三節 社會網絡的拓撲結構特徵
第四節 傳播網絡的拓撲結構統計量
第五節 社會網絡和傳播網絡之間的結構相關性
第六節 傳播加權網絡的多維度測量
第七節 傳播時效網絡的多維度測量
本章小結
第六章 網絡傳播模型與機器學習框架
第一節 引言
第二節 信息傳播模型
第三節 信息傳播的機器學習分析框架
第四節 影響信息傳播的其他因素
第五節 特徵選擇方法
第六節 信息傳播的機器學習評價指標
第七節 基於實證數據的信息流行度預測
本章小結
第七章 在線實驗
第一節 引言
第二節 在線實驗簡介
第三節 在線實驗的實現工具
本章小結
第八章 社交機器人
第一節 引言
第二節 社交機器人的定義和分類
第三節 社交機器人的識別方法
第四節 社交機器人對社交網絡生態的影響
第五節 社交機器人的新應用
本章小結
第九章 數據新聞
第一節 產生背景
第二節 理論源流
第三節 實戰練習
本章小結
第十章 計算廣告
第一節 引言
第二節 發展歷程
第三節 優化目標
第四節 計算廣告市場的博弈、拍賣與匹配
第五節 計算廣告市場的拍賣機制設計
本章小結
第十一章 大語言模型方法
第一節 引言
第二節 引入智能計算工具的契機
第三節 應用大模型的基本原則
第四節 實操案例
本章小結
後記

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