多元統計分析 張建同 9787302679691 【台灣高等教育出版社】

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書名：多元統計分析
ISBN：9787302679691
出版社：清華大學
著編譯者：張建同
頁數：264
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719466
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內容簡介

多元統計分析在多個領域展現廣泛的應用價值。本書主要介紹多元統計分析的相關內容，包括隨機向量、多元正態分佈、統計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經網絡、路徑分析和結構方程等。書中主要的多元統計方法都以常用的統計軟體SPSS和JMP作為求解運算與分析工具。 本書既可作為高等院校工科類和經濟管理類本科高年級和碩士的教材，也可作為各類經濟管理人員的參考用書。

作者簡介

張建同，同濟大學經濟與管理學院教授、博士生導師。在吉林大學獲得概率統計專業的學士學位和碩士學位，於1996年在法國巴黎大學（原巴黎第七大學）獲得經濟統計學碩士學位，又於2000年在巴黎索邦大學（原巴黎第六大學）獲得統計學博士學位。在大數據分析與應用統計領域辛勤耕耘，取得突出成果。主編《應用統計學》，獲得上海市優秀教材二等獎，目前為普通高等教育統計與大數據專業「十三五」規劃教材、國家級特色專業精品課程配套教材。主持「應用統計學課程建設」和「管理決策方法教材編寫」等教改課題。近年來，主要關注數據驅動的車輛調度問題、醫療大數據驅動的決策與建模、醫療健康管理等領域。

目錄

第1章 隨機向量與多元正態分佈
1 1 隨機向量
1 2 統計距離
1 3 多元正態分佈
1 4 JMP軟體操作
習題
第2章 均值向量和協方差陣的統計推斷
2 1 均值向量和協方差陣的估計
2 2 常用抽樣分佈
2 3 單個正態總體均值的檢驗
2 4 兩個正態總體均值的比較
2 5 多個正態總體均值的比較
2 6 協方差陣的檢驗
2 7 JMP軟體操作
習題
第3章 回歸分析
3 1 回歸模型介紹
3 2 一元線性回歸
3 3 引導案例解答
3 4 多元線性回歸
3 5 在回歸模型中運用虛擬變數和交互作用項
3 6 二次回歸模型
3 7 JMP軟體操作
習題
第4章 違背經典假設的經濟計量模型
4 1 異方差
4 2 自相關
4 3 多重共線性
4 4 其他軟體操作
習題
第5章 主成分分析
5 1 主成分基本思想與理論
5 2 主成分分析的幾何意義
5 3 總體主成分
5 4 樣本主成分
5 5 主成分的選取
5 6 引導案例解答
5 7 主成分分析的SPSS軟體操作
5 8 JMP軟體操作
習題
第6章 因子分析
6 1 因子分析模型
6 2 模型參數的統計意義
6 3 變數之間的相關性檢驗
6 4 模型的參數估計方法
6 5 因子得分
6 6 因子分析的SPSS軟體操作
6 7 引導案例解答
6 8 JMP軟體操作
習題
第7章 聚類分析
7 1 距離和相似性度量
7 2 系統聚類法
7 3 動態聚類法
7 4 有序樣品的聚類
7 5 引導案例解答
7 6 JMP軟體操作
習題
第8章 判別分析
8 1 距離判別
8 2 Bayes判別
8 3 Fisher判別
8 4 逐步判別
8 5 SPSS中判別分析方法和概念的介紹
8 6 二元變數的判別分析（SPSS軟體操作）
8 7 引導案例解答（多總體判別的情況）
8 8 JMP軟體操作
習題
第9章 分類神經網絡
9 1 分類的基本原理
9 2 機器學習的基本原理
9 3 分類神經網絡結構
9 4 引導案例解答（SPSS軟體操作）
9 5 JMP軟體操作
9 6 結論與思考
習題
第10章 路徑分析
10 1 基本理論與概念
10 2 路徑係數分解
10 3 路徑分析模型的調試和檢驗
10 4 路徑分析方法的優點與局限性
10 5 引導案例解答
習題
第11章 結構方程模型
11 1 結構方程模型的基本概念
11 2 結構方程模型的組成
11 3 結構方程模型的主要特點
11 4 結構方程模型的實施步驟
11 5 結構方程模型的優點和局限性
11 6 引導案例11 1解答
11 7 引導案例11 2解答（AMOS軟體操作）
習題
參考文獻
附表1 t分佈表
附表2 F分佈表
附表3 杜賓-瓦森檢驗臨界值表
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