人工智能前沿與交叉 李凡長 付亦寧 朱嘉珺等 9787030777690 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能前沿與交叉
ISBN：9787030777690
出版社：科學
著編譯者：李凡長 付亦寧 朱嘉珺等
頁數：335
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718936
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內容簡介

本書涵蓋人工智能領域的多個重要方向和交叉領域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進展、應用和發展趨勢，同時探討人工智能與其他學科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內容包括人工智能基礎與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫療、人工智能+法律、人工智能+哲學，涉及人工智能技術在多個學科的理論前沿知識、不同領域的案例應用和辨證思考等內容。 本書既可作為高校通識類課程教材，適用於所有專業的大學生，也可為從事人工智能應用的社會人士提供有價值的參考。

目錄

前言
第一篇 人工智能基礎與前沿
第1章 人工智能概述
1 1 人工智能的概念
1 1 1 人工智能
1 1 2 人工智能的要素
1 1 3 人工智能的分類
1 2 人工智能的測試方法
1 2 1 圖靈測試
1 2 2 無裁判測試
1 3 人工智能的研究學派
1 3 1 符號主義學派
1 3 2 聯結主義學派
1 3 3 行為主義學派
1 3 4 類腦協同主義學派
1 4 人工智能的研究內容
1 4 1 人工智能研究範式
1 4 2 人工智能研究領域
本章小結
思考題
參考文獻
第2章 人工智能基礎
2 1 人工智能基礎範疇
2 1 1 人工智能公理
2 1 2 人工智能知識範疇
2 2 認知機理
2 2 1 對應機理
2 2 2 雙向機理
2 2 3 動允機理
2 3 人工智能原理
2 4 人工智能知識表示
2 4 1 邏輯表示
2 4 2 產生式表示
2 4 3 框架表示
2 4 4 面向對象的表示
2 4 5 語義網表示
2 4 6 基於XML的表示
2 4 7 本體表示
2 5 人工智能推理方法
2 5 1 基本概念
2 5 2 動態模糊邏輯的一般推理方法
2 5 3 動態模糊邏輯的連接推理方法
2 6 動態模糊邏輯的缺省假設推理
2 6 1 缺省假設推理的提出
2 6 2 缺省假設推理的基本框架結構
2 6 3 缺省規則與假設規則
2 6 4 算法描述
2 6 5 缺省假設的一致性討論
2 7 動態模糊邏輯推理方法的應用
2 7 1 動態模糊邏輯推理方法在牌類遊戲中的應用
2 7 2 動態模糊邏輯推理方法在醫療診斷中的應用
本章小結
思考題
參考文獻
第3章 李群機器學習
3 1 機器學習
3 1 1 機器學習研究方法
3 1 2 機器學習分類
3 2 李群機器學習的基本概念
3 3 李群機器學習的公理假設
3 4 李群機器學習的學習模型
3 4 1 李群機器學習的代數模型
3 4 2 李群機器學習的幾何模型
3 5 李群機器學習的分類器設計
3 5 1 李群機器學習中的辛群分類器
3 5 2 李群機器學習中的量子群分類器
3 6 李群機器學習的相關算法
本章小結
思考題
參考文獻
第4章 動態模糊機器學習
4 1 動態模糊數據
4 2 動態模糊機器學習的基礎理論
4 2 1 動態模糊集合的定義
4 2 2 動態模糊集合的運算
4 2 3 動態模糊集合的截集
4 2 4 動態模糊集合的分解定理
4 3 動態模糊機器學習模型
4 4 動態模糊機器學習過程式控制制模型
4 4 1 動態模糊機器學習過程式控制制模型的概念
4 4 2 動態模糊學習控制器的設計
4 4 3 模擬實例
4 5 動態模糊關係學習算法
4 5 1 動態模糊關係的概念
4 5 2 動態模糊關係學習
4 6 動態模糊機器學習的學習算法介紹
本章小結
思考題
參考文獻
第二篇 人工智能+教育
第5章 腦的學習
5 1 什麼是學習
5 1 1 廣義的學習
5 1 2 認知科學與學習
5 2 腦的學習機制
5 2 1 學習的路徑：腦
5 2 2 學習的基礎：神經元放電
5 2 3 學習的模式
5 2 4 學習的加工：記憶
5 3 腦學習的啟示
本章小結
思考題
參考文獻
第6章 機器與人的深度學習
6 1 機器的深度學習
6 1 1 深度學習概述
6 1 2 深度學習算法
6 2 人的深度學習
6 2 1 人的深度學習來源
6 2 2 人的深度學習內涵
6 2 3 人的深度學習特徵
6 3 人的深度學習啟示
本章小結
思考題
參考文獻
第7章 人工智能教育的發展
7 1 四次教育革命
7 1 1 第一次教育革命
7 1 2 第二次教育革命
7 1 3 第三次教育革命
7 1 4 第四次教育革命
7 2 人工智能教育發展階段
7 2 1 起步期（20世紀50～70年代）
7 2 2 形成期（20世紀70～90年代）
7 2 3 發展期（20世紀90年代至今）
7 3 人工智能教育的概念與關鍵技術
7 3 1 人工智能教育相關概念
7 3 2 人工智能教育發展的關鍵技術
本章小結
思考題
參考文獻
第8章 人工智能在教育中的應用
8 1 人工智能在智能輔導系統中的應用
8 1 1 智能輔導系統簡介
8 1 2 智能輔導系統應用案例
8 2 人工智能在監督學習中的應用
8 2 1 監督學習簡介
8 2 2 案例：AI Trainer—機器學習訓練平台
8 3 人工智能在心理測量中的應用
8 3 1 心理測量簡介
8 3 2 案例：人工智能心理干預機器人「小欣」
8 4 人工智能在知識圖譜中的應用
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