三支決策與三支計算 姜春茂 姚一豫 王國胤 9787030815156 【台灣高等教育出版社】

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書名：三支決策與三支計算
ISBN：9787030815156
出版社：科學
著編譯者：姜春茂 姚一豫 王國胤
頁數：250
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718935
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內容簡介

本書探討了三支決策的基本概念、方法、模型以及應用，內容涵蓋了TAO模型、分散式三支決策、概念三支決策模型、強化學習三支決策模型以及三支決策在自然語言處理、雲計算領域的應用等內容。本書既有理論的證明推理，也有實際模型的構建；既有方法論的闡述，也有緊密結合當下熱門領域的交叉實踐。理論和實踐緊密結合、從實際場景出發以及問題導向的思路構成了本書的重要特點。 本書不僅適合三支決策、粒計算、認知計算、不確定性人工智能等領域的讀者閱讀，適合粗糙集、粒計算、智能決策、機器學習、自然語言處理、雲計算等領域的研究人員和工程師使用，也適合對認知計算、認知科學感興趣的廣大科研工作者閱讀。

目錄

從書序
前言
第1章 從三支決策到三支計算
1 1 三元論與三分法
1 1 1 三元論
1 1 2 三分法
1 2 TAO模型
1 2 1 分
1 2 2 治
1 2 3 效
1 3 三層分析
1 4 三項式
1 5 SMV體繫結構
1 5 1 符號
1 5 2 意義
1 5 3 價值
1 6 本章小結
參考文獻
第2章 TAO模型之「分」
2 1 基於評估的三分模型
2 1 1 單評估的三分模型
2 1 2 雙評估的三分模型
2 1 3 三評估的三分模型
2 2 基於集合論的三分模型
2 2 1 區間集的三分模型
2 2 2 基於模糊集與陰影集的三分模型
2 2 3 基於其他集合的三支決策
2 3 基於改變的三分模型
2 3 1 三支改變模型的定義
2 3 2 實例分析
2 3 3 動態多維三支變化模型
2 4 從「三分」到「制三」
2 5 本章小結
參考文獻
第3章 TAO模型之「三支策略」
3 1 引言
3 2 移動三支決策模型的「三支策略」
3 2 1 移動三支決策模型
3 2 2 考慮費用的一次性區域轉化三支策略分析
3 2 3 多階段三支決策區域轉化模型
3 2 4 應用實例分析
3 3 考慮不一致信息的M-3WD的三支策略分析與選擇
3 3 1 相關定義
3 3 2 模型的分析和構建
3 3 3 移動概率的獲取和動作策略選擇
3 3 4 實例分析
3 4 本章小結
參考文獻
第4章 TAO模型之「效」
4 1 概率移動三支決策模型
4 2 基於馬爾可夫模型的有效性度量
4 2 1 動機實例
4 2 2 移動偏好
4 2 3 移動效力指數
4 2 4 動態區域移動三支策略的有效性度量
4 2 5 基於動態區域移動的馬爾可夫模型
4 2 6 動態區域移動三支策略的有效性預測
4 2 7 實例分析
4 3 基於模糊馬爾可夫模型的有效性度量
4 3 1 動機實例
4 3 2 模糊數和模糊集合
4 3 3 帶有決策者偏好程度的M-3WD三支策略度量
4 3 4 基於模糊馬爾可夫模型的策略有效性度量
4 3 5 算例分析
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 分散式三支決策模型初探
5 1 分散式系統的挑戰
5 1 1 不確定性和一致性問題
5 1 2 容錯與恢復機制
5 1 3 三支決策在分散式系統中的應用價值
5 2 分散式三支決策
5 3 一致性檢測的理論框架
5 3 1 —致性的定義
5 3 2 一致性檢測的模型基礎
5 3 3 一致性檢測算法
5 3 4 —致性的挑戰
5 4 決策衝突
5 4 1 衝突的類型與原因
5 4 2 衝突的影響
5 4 3 決策衝突的檢測與管理
5 5 決策融合
5 5 1 融合機制的類型
5 5 2 融合機制的設計
5 5 3 融合機制的評估
5 6 實驗及其分析
5 6 1 一致性檢測算法的實驗及其分析
5 6 2 動態環境的決策優化
5 7 本章小結
參考文獻
第6章 基於雙向認知計算模型的不確定概念三支決策框架
6 1 引言
6 2 雙向認知計算模型
6 2 1 概念的內涵和外延
6 2 2 認知轉換過程
6 2 3 雙向認知計算模型的優勢
6 3 概率雲圖模型
6 3 1 模型定義
6 3 2 不確定性表示
6 3 3 推理與學習算法
6 4 TAO模型
6 5 不確定概念三支決策框架
6 5 1 框架總、體構架
6 5 2 不確定性的多視角表示與推理
6 5 3 基於概率雲圖模型的不確定性表示與處理
6 5 4 融合三支決策的認知決策過程
6 5 5 優化與反饋機制
6 5 6 算法設計與實現
6 6 實例分析與驗證
6 6 1 醫療診斷決策實例
6 6 2 金融投資決策實例
6 6 3 實驗結果與討論
6 7 本章小結
參考文獻
第7章 強化三支決策模型
7 1 三支決策與強化學習
7 1 1 基於改變的三支決策模型
7 1 2 強化學習
7 2 基於強化學習的三支決策模型
7 2 1 動機實例
7 2 2 強化學習與三支決策
7 2 3 基於強化學習的強化三支決策模型
7 2 4 實驗與分析
7 3 基於Q-leaming的三支策略選擇及其有效性分析
7 3 1 基於三支決策的強化學習環境搭建
7 3 2 基於Q-表格的三支策略選擇及有效性分析
7 3 3 算例分析
7 4 本章小結
參考文獻
第8章 基於三支決策的半監督文本分類方法
8 1 基於證據理論的三支決策半監督文本分類方法
8 1 1 證據理論
8 1 2 半監督文本分類
8 1 3 實驗設計與結果分析
8 2 基於陰影集的三支決策圖卷積文本分類方法
8 2 1 陰影集
8 2 2 文本分類方法
8 2 3 實驗結果
8 3 本章小結
參考文獻
第9章 融合三支決策與多頭注意力機制的雲平台彈性伸縮機制
9 1 研究背景
9 2 相關工作
9 2 1 雲計算的彈性伸縮機制
9 2 2 三支決策
9 2 3 多頭注意力機制
9 3 提出的方法
9 3 1 基本框架
9 3
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