DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發實戰-前端本地部署到大模型集成訓練 9787122477064 孫志

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書名：DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發實戰-前端本地部署到大模型集成訓練
ISBN：9787122477064
出版社：化學工業
著編譯者：孫志華
頁數：156
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718918
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【台灣高等教育出版社簡體書】 DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發實戰-前端本地部署到大模型集成訓練 787122477064 孫志華

內容簡介

本書是一本面向AI開發者的實戰指南，旨在幫助讀者從零開始掌握全棧AI開發的完整流程。本書深入講解了如何將前端開發與AI模型集成，涵蓋了從本地部署到大模型訓練的各個環節。本書以DeepSeek、Dify和Ollama三大技術為核心，詳細講解了AI前端開發的基礎知識、架構設計、API調用、模型部署與優化等關鍵技術。通過深入淺出的理論講解和豐富的代碼示例，讀者可以快速掌握AI應用開發的核心技能。 本書不僅提供了豐富的理論知識，還通過大量實戰案例，展示了如何在實際項目中應用這些技術，包括智能客服系統、音樂創作助手、人力資源管理系統、數據可視化模型、AI大模型的本地部署、AI全棧開發、智能知識庫創建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多個實戰案例，每個案例都配有詳細的步驟說明和代碼實現，讀者可以邊學邊練，快速將理論知識轉化為實際項目中的解決方案。 本書的案例設計貼近實際開發需求，涵蓋了從簡單的API調用到複雜的全棧AI應用開發。無論是初學者還是有經驗的開發者，都能從這些案例中找到適合自己的學習路徑，幫助讀者在資源有限的環境下高效開發AI應用。通過學習本書內容，讀者將具備獨立開發全棧AI應用的能力，並能夠在實際項目中靈活運用這些技術。

作者簡介

孫志華，人工智能與大數據專業大學講師，瀋陽航空航天大學軟體工程專業本科，敖德薩梅契尼可夫國立大學信息系統和技術專業碩士，全國高校計算機能力挑戰賽優秀指導老師，在人工智能科研和教學領域擁有豐富的經驗，尤其在人工智能、物聯網和軟體系統開發方面取得了一定成就，專註于將前沿的人工智能技術應用於實際場景。

目錄

第1章 AI時代前端開發基礎與集成準備
1 1 AI前端技術基礎
1 1 1 AI前端基礎概念
1 1 2 從Vue3和React的特性與區別看開發工具的選擇
1 1 3 從TypeScript看AI智能開發的質量和安全防控
1 2 AI集成的前端架構設計
1 2 1 前端與AI服務的通信架構
1 2 2 前端如何集成AI模型與服務
1 2 3 狀態管理與數據流設計
1 2 4 響應式UI組件設計模式
1 3 RESTful API設計應用
第2章 DeepSeek大模型集成與應用
2 1 DeepSeek模型概述
2 1 1 DeepSeek模型的特性與優勢
2 1 2 模型架構與技術原理
2 1 3 應用場景分析
2 2 DeepSeek部署與配置
2 2 1 環境要求與準備
2 2 2 模型部署流程
2 3 與Dify系統的集成：介面對接方案
2 4 應用開發與實戰
2 4 1 API調用實戰
2 4 2 提示工程技巧
2 5 實戰案例
實戰任務：代碼系統集成·使用Dify構建工作流
綜合實戰1：人力資源應用·簡歷篩選大模型
綜合實戰2：音樂創作領域應用·樂曲自動生成器
綜合實戰3：智能辦公應用·數據可視化大模型
綜合實戰4：AI大模型+前端全棧開發
第3章 Dify系統部署與應用
3 1 Dify系統基礎
3 1 1 檢索增強生成的原理
3 1 2 向量資料庫選型與配置
3 1 3 文檔預處理與索引構建
3 2 Dify部署與配置
3 2 1 Docker環境配置
3 2 2 Dify伺服器部署步驟
3 3 知識庫的構建與管理
3 3 1 文檔預處理與清洗
3 3 2 向量化與索引策略
3 3 3 知識庫更新與維護
3 4 實戰案例
實戰任務1：5分鐘極速部署
實戰任務2：Dify部署通義千問大模型
綜合實戰：資料庫領域應用·創建知識庫
第4章 Ollama本地大模型部署
4 1 環境準備與模型選擇
4 1 1 硬體要求與系統配置
4 1 2 模型選型
4 1 3 模型量化與優化
4 2 Ollama部署與調優
4 2 1 安裝與基礎配置
4 2 2 模型參數調整
4 3 實戰案例
實戰任務：本地運行AI模型
綜合實戰1：自媒體領域應用·爆款文案AI智能生成器
綜合實戰2：教育領域應用·閱讀陪伴大模型
附錄
AI前端開發的構建工具
樣式設計工具
檢查工具
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