內容簡介
人工智能技術的發展日新月異,已經成為能夠深刻影響各個行業的賦能體。人工智能專業教育體系也在逐步完善。作為國內人工智能領域的創新性實驗教材,本書以夯實理論基礎、重視實踐、培育創新能力為主線,旨在促進理論教學和實驗內容的并行互補,內容涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術廣泛應用的多個領域,涉及分類、識別、檢測、多模態和3D重建等多類實驗任務。本書具有實驗內容先進性與新穎性並舉的特點,內容豐富翔實,每個實驗各有側重,從實驗的背景信息、模型構建的原理,到實驗操作的流程步驟均深入淺出地進行了詳盡的描述,讀者可以獨立完成相關實驗,提升獨立解決實際問題的科研能力。 本書可用作高等院校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、大數據科學與技術、智能機器人、控制科學與工程、電子科學與技術、信息與通信工程、網絡工程、物聯網技術等專業本科生和研究生的實驗教材,也可供相關專業科研人員、技術人員和人工智能愛好者參考。目錄
第1章 視頻分類