輕鬆拿捏大數據演算法面試-典型演算法面試題全解及面試指導 9787111772620 楊國棟 徐揚 徐振超 等

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書名：輕鬆拿捏大數據演算法面試-典型演算法面試題全解及面試指導
ISBN：9787111772620
出版社：機械工業
著編譯者：楊國棟 徐揚 徐振超 等
頁數：269
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718876
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【台灣高等教育出版社簡體書】 輕鬆拿捏大數據演算法面試-典型演算法面試題全解及面試指導 787111772620 楊國棟 徐揚 徐振超 等

內容簡介

這是來自多個大廠的6位大數據工程師聯合力扣撰寫的，深度解讀大數據算法面試母題的求職必備手冊。本融合了幾位作者總計數百次面試他人和被他人面試的經驗，結合對大廠招聘的真實需求，深度解讀精選自力扣的近百道具有代表性的算法題。這些題目覆蓋了幾乎所有大數據從業者需要掌握的算法題類型，它們有的來自力扣多年的專業沉澱，有的來自各家企業的真實招聘題庫。 各位作者從實際應用場景出發，解讀每道題出現在面試中的底層邏輯，然後給出具體的解題思路和編程示例，並從時間複雜度和空間複雜度兩個層面分析示常式序。 第1章和第2章從數據結構這個層面解讀數組、鏈表、字元串、哈希表、棧、隊列、樹和圖，這是所有算法的基礎，然後深入分析了排序、遞歸、分治、貪心、回溯算法以及動態規劃等基礎算法的母題。 第3章和第4章則聚焦大數據領域，從計算與存儲兩個維度解讀面試中常見的算法題，比如Top k問題、中位數問題、點陣圖算法問題、有序哈希字典問題、樹存儲問題、索引設計問題、海量數據寫入與存儲問題等。 第5章和第6章精選了多道來自真實面試的算法題進行精講，並從如何高效刷題、如何準備面試兩個層面給出精準指導。

作者簡介

楊國棟，騰訊軟體工程師，Apache Pulsar、Apache Flink等項目的核心貢獻者，Apache Pulsar社區開源愛好者，杭州電子科技大學碩士。 曾參与某大型數據中台建設項目，以及消息隊列服務（Pulsar、Kafka）及其相關數據匯流排服務的開發與建設工作。在Apache Pulsar、Apache Flink落地實踐方面具有豐富的經驗。 公眾號「大數據技術事務所」運營者。 專註于技術積累，熱愛技術分享，活躍于多個技術論壇。

目錄

前言
第1章 基礎數據結構
1 1 數組
1 1 1 兩數之和——輸入有序數組
1 1 2 刪除有序數組中的重複項
1 1 3 思維延展
1 2 鏈表
1 2 1 合併兩個有序鏈表
1 2 2 相交鏈表
1 2 3 思維延展
1 3 字元串
1 3 1 有效的字母異位詞
1 3 2 重複的子字元串
1 3 3 找出字元串中第一個匹配項的下標
1 3 4 無重複字元的最長子串
1 3 5 思維延展
1 4 哈希表
1 4 1 快樂數
1 4 2 找到所有數組中消失的數字
1 4 3 最長連續序列
1 4 4 找到字元串中所有字母異位詞
1 4 5 思維延展
1 5 棧和隊列
1 5 1 有效的括弧
1 5 2 每日溫度
1 5 3 前k個高頻元素
1 5 4 合併k個升序鏈表
1 5 5 思維延展
1 6 樹和二叉樹
1 6 1 二叉樹的中序遍歷
1 6 2 二叉樹的層序遍歷
1 6 3 從前序與中序遍歷序列構造二叉樹
1 6 4 二叉搜索樹的最近公共祖先
1 6 5 思維延展
1 7 圖
1 7 1 島嶼的周長
1 7 2 二進位矩陣中的最短路徑
1 7 3 思維延展
第2章 基礎算法
2 1 排序算法
2 1 1 排序數組的求解
2 1 2 思維延展
2 2 遞歸算法
2 2 1 斐波那契數
2 2 2 兩兩交換鏈表中的節點
2 2 3 思維延展
2 3 分治算法
2 3 1 多數元素
2 3 2 將有序數組轉換為二叉搜索樹
2 3 3 最大子數組和
2 3 4 排序鏈表
2 3 5 思維延展
2 4 貪心算法
2 4 1 分發餅乾
2 4 2 加油站
2 4 3 跳躍遊戲
2 4 4 思維延展
2 5 回溯算法
2 5 1 尋找子集
2 5 2 全排列
2 5 3 島嶼數量
2 5 4 n皇后
2 5 5 思維延展
2 6 動態規劃
2 6 1 爬樓梯
2 6 2 不同路徑
2 6 3 編輯距離
2 6 4 接雨水
2 6 5 思維延展
第3章 大數據量計算
3 1 Top k問題
3 1 1 前k個高頻單詞
3 1 2 數組中的第k個最大元素
3 1 3 思維延展——限制內存Top N
3 2 中位數
3 2 1 尋找兩個正序數組的中位數
3 2 2 數據流的中位數
3 2 3 思維延展：如何從5億個數中找出中位數
3 3 點陣圖算法
3 3 1 只出現一次的數字
3 3 2 丟失的數字
3 3 3 思維延展：統計不同手機號碼的個數
第4章 樹與存儲結構
4 1 有序哈希字典問題
4 1 1 排序鏈表與哈希字典
4 1 2 樹形結構與哈希字典
4 1 3 自平衡的樹形結構AVL樹
4 1 4 紅黑樹
4 2 樹的存儲問題
4 2 1 二叉樹的序列化問題
4 2 2 快速查找樹的父節點
4 2 3 持久化的快速查找樹
4 2 4 線段樹
4 3 索引設計
4 3 1 B樹
4 3 2 更快排序的樹——B+樹
4 3 3 空間索引問題
4 3 4 R樹
4 4 海量寫入的存儲設計
4 4 1 LSM樹
4 4 2 Bloom Filter
第5章 面試真題
5 1 關鍵的位運算
5 1 1 顛倒二進位位
5 1 2 計數質數
5 2 奇妙的數論題
5 2 1 鏡面反射
5 2 2 n的第k個因子
5 2 3 最簡分數
5 2 4 使數組可以被整除的最少刪除次數
5 3 靈活的數據結構
5 3 1 並查集類算法
5 3 2 單調棧
5 3 3 點陣圖
5 3 4 LRU緩存
5 4 逃不過的算法題
5 4 1 模擬題
5 4 2 前綴和計算
5 4 3 隨機化
5 5 必知必會的SQL算法
5 5 1 連續時間問題
5 5 2 時間間隔問題
5 5 3 Top N問題
5 5 4 用戶留存率問題
5 5 5 窗口函數問題
第6章 面試準備指南
6 1 算法刷題的重要性
6 1 1 大數據時代的挑戰
6 1 2 算法對於大數據處理的作用
6 2 大數據刷題技巧
6 2 1 解決問題的方法論
6 2 2 多種解法對比和分析的重要性
6 2 3 多做題目多總結
6 2 4 面試模擬和實戰演練
6 2 5 學會利用資源
6 3 面試準備
6 3 1 了解大數據職業方向
6 3 2 不同職位對算法的要求
6 4 面試技巧
6 4 1 自信和積極的態度
6 4 2 清晰的表達和邏輯思維
6 4 3 如何回答算法問題和優化思路
6 4 4 針對不熟悉的問題的應對策略
6 4 5 強調代碼風格和可讀性
6 4 6 了解算法的應用場景
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