大數據時代下的鐵路貨車狀態修實踐 康鳳偉 王文剛 邊志宏等 9787030812568 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據時代下的鐵路貨車狀態修實踐
ISBN：9787030812568
出版社：科學
著編譯者：康鳳偉 王文剛 邊志宏等
頁數：243
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718657
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內容簡介

本書為「鐵路貨車狀態修實踐研究叢書」的第三輯，系統而全面地闡述了大數據時代下鐵路貨車狀態修實踐運用的基本思路、系統架構和過程。全書共7章，完整論述了鐵路貨車狀態修系統的構建，包括業務邏輯的建立、平台架構的設計、系統功能的應用開發；詳細介紹了鐵路貨車狀態修大數據的設計方案，包括大數據的組織處理、數據中心架構的設計、信息技術功能應用的開發、生產指標算法及數字化生產模型的建立；進而描述了大數據架構下鐵路貨車狀態修信息技術基礎設施建設實例，並闡明了鐵路貨車狀態修實踐中的經濟效益和大數據在鐵路貨車狀態修中的發展趨勢。 本書適合交通運輸工程專業的科研人員、設計人員及工程技術人員閱讀參考，並可兼作高等院校車輛工程、鐵道工程、載運工具運用工程等專業相關方向的教學用書。

目錄

「鐵路貨車狀態修實踐研究叢書」序
前言
第1章 大數據時代鐵路貨車檢修制度的變革
1 1 我國鐵路貨車檢修現狀
1 1 1 計劃預防修實施現狀
1 1 2 計劃預防修信息系統
1 1 3 計劃預防修的弊端
1 2 大數據時代下鐵路貨車檢修的發展機遇與挑戰
1 2 1 貨車檢修發展歷程
1 2 2 大數據的發展概況
1 2 3 基於數據驅動的貨車檢修面臨的主要問題
1 3 鐵路貨車狀態修的發展實踐和方法研究
1 3 1 鐵路貨車狀態修國內外發展實踐
1 3 2 中國鐵路貨車狀態修方法研究
參考文獻
第2章 面向鐵路貨車狀態修的大數據組織
2 1 數據特點
2 1 1 鐵路貨車狀態大數據含義與基本特點
2 1 2 鐵路貨車狀態大數據對狀態修的支撐
2 2 數據來源
2 2 1 鐵路貨車基礎數據
2 2 2 鐵路貨車運營數據
2 2 3 鐵路貨車服役性能狀態數據
2 3 數據分類
2 3 1 按數據類型分類
2 3 2 按數據業務屬性分類
2 3 3 按數據來源分類
2 3 4 按數據應用的時效性分類
2 3 5 按數據採集對象分類
2 4 數據標準化與初始化
2 4 1 數據標準化
2 4 2 數據初始化
2 5 數據應用
2 5 1 信息化建設基本原則
2 5 2 狀態修信息化系統
2 5 3 檢修業務信息流與系統框架
第3章 鐵路貨車狀態修數據中心架構設計
3 1 鐵路貨車狀態修業務邏輯與架構
3 1 1 狀態修總體業務邏輯
3 1 2 狀態修過程業務邏輯
3 1 3 狀態修業務架構
3 2 鐵路貨車狀態修數據平台架構
3 2 1 技術架構
3 2 2 組件架構
3 3 鐵路貨車狀態修數據管理
3 3 1 數據架構
3 3 2 數據治理
3 3 3 數據安全
3 4 鐵路貨車狀態修應用架構
3 4 1 狀態修模式下HMIS的弊端
3 4 2 狀態修應用架構
3 5 數據介面
3 5 1 數據介面分類
3 5 2 數據介面管理
3 5 3 數據介面交互方式
3 5 4 介面運行示例
3 6 擴展與冗餘設計
3 6 1 新系統（設備）的接入
3 6 2 狀態修工藝流程的調整
3 6 3 數據硬體的擴容
第4章 鐵路貨車狀態修信息技術功能應用開發
4 1 知識庫系統
4 1 1 系統介紹
4 1 2 功能設計
4 1 3 界面展示
4 2 車輛檢修系統
4 2 1 車輛檢修流程
4 2 2 功能設計
4 2 3 界面展示
4 3 零部件檢修系統
4 3 1 零部件檢修流程
4 3 2 功能設計
4 3 3 界面展示
4 4 智能分析系統
4 4 1 系統介紹
4 4 2 功能設計
4 4 3 界面展示
4 5 診斷決策系統
4 5 1 診斷決策流程
4 5 2 功能設計
4 5 3 界面展示
4 6 生產指揮系統
4 6 1 狀態修生產指揮流程
4 6 2 功能設計
4 6 3 界面展示
第5章 狀態修生產指標算法及數字化生產模型
5 1 狀態修生產指標
5 2 生產指標的計算算法
5 2 1 多維度運行里程
5 2 2 車列運行狀態（健康碼）
5 2 3 狀態修生產任務預測
5 2 4 故障閉環驗證一致率
5 2 5 狀態修列車典故率
5 3 狀態修數字化生產模型
5 3 1 數字化生產模型的建立
5 3 2 配件標識跟蹤原理
5 3 3 基於生產節拍的作業過程數字化實景跟蹤
5 3 4 生產模型網絡環境的應用拓展
5 3 5 數字化生產模型驗證
5 4 數字化生產模型數據流過程監控
5 4 1 完整性
5 4 2 及時性
5 4 3 準確性
第6章 鐵路貨車狀態修信息技術基礎設施建設實例
6 1 建設目標及要點分析
6 1 1 建設目標
6 1 2 要點分析
6 1 3 需求分析
6 2 黃驊生產中心建設
6 2 1 軟體模型
6 2 2 硬體拓撲與部署
6 2 3 資料庫基礎架構
6 2 4 虛擬化基礎架構
6 2 5 集中存儲架構
6 2 6 大數據基礎架構
6 2 7 網絡細化及優化
6 2 8 數據保護與業務連續性
6 2 9 基礎架構管理平台
6 3 北京災備中心建設
6 4 黃驊-北京容災系統
6 4 1 容災備份目標
6 4 2 雙中心關係與容災設計
6 4 3 災備切換表述
6 4 4 數據備份策略
第7章 大數據驅動下鐵路貨車狀態修實踐
7 1 狀態修組織系統化
7 2 狀態修數據自組織
7 3 貨車性能狀態智能評判
7 4 貨車狀態修自決策
7 5 貨車生產調度高效化
7 6 維修資源配置智能化
7 7 發展趨勢
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