商業分析-與數據溝通 桑吉瓦.加吉亞 凱文.勒瓦差拉 艾利森.凱利 9787300335261 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202503*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：商業分析-與數據溝通
ISBN：9787300335261
出版社：中國人民大學
著編譯者：桑吉瓦.加吉亞 凱文.勒瓦差拉 艾利森.凱利
頁數：585
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1717856
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書針對高校商學院商業分析課程編寫，內容涵蓋了所有相關的商業分析主題，而且各個主題在設計上都是模塊化的，教師授課時可靈活地選擇最符合其課程目標的主題。比如，本書可以適用於涵蓋數據處理（第2章）、數據可視化（第3章）、綜合指標（第3章）、統計理論（第4章和第5章）和回歸分析（第6章和第7章）的入門課程，或側重於預測（第8、9、10、11和12章）和預測性建模（第13章）的高級商業分析課程。 為適應不同學生對於統計軟體的需求，本書每個知識點都提供了Excel和R語言兩種分析方法和實際操作，而且所有的例題和習題都是使用撰寫本書時最新版本的軟體解決的，即Microsoft Office Professional 2016、Analytic Solver 2019和R語言3 5 3版本。 本書的最終目的是讓學生更好地理解、管理和可視化數據，學會應用適當的分析工具，並對研究結果及其相關性進行溝通。

作者簡介

桑吉瓦·加吉亞（Sanjiv Jaggia），加利福尼亞州立理工大學經濟學和金融學教授，在印第安納大學獲得博士學位，特許金融分析師。其研究興趣集中在商業統計學和計量經濟學。在領先的學術期刊上發表多篇論文，出版兩本成功的商業統計學教材。

目錄

第1章 商業分析導論
1 1 商業分析概述
1 2 數據類型
練習1 2
1 3 變數和測量尺度
練習1 3
1 4 數據源和文件形式
練習1 4
1 5 大數據寫作
第2章 數據管理和處理
2 1 數據管理
練習2 1
2 2 數據檢查
練習2 2
2 3 數據準備
練習2 3
2 4 轉換數值數據
練習2 4
2 5 轉換分類數據
練習2 5
2 6 大數據寫作
第3章 數據可視化和綜合指標
3 1 可視化分類變數和數值變數的方法
練習3 1
3 2 將兩個變數之間關係可視化的方法
練習3 2
3 3 其他數據可視化的方法
練習3 3
3 4 綜合指標
練習3 4
3 5 檢測異常值
練習3 5
3 6 大數據寫作
第4章 概率與概率分佈
4 1 概率的概念與概率公式
練習4 1
4 2 全概率公式與貝葉斯定理
練習4 2
4 3 隨機變數與離散型概率分佈
練習4 3
4 4 二項分佈與泊松分佈
練習4 4
4 5 正態分佈
練習4 5
4 6 大數據寫作
第5章 統計推斷
5 1 抽樣分佈
練習5 1
5 2 估計
練習5 2
5 3 假設檢驗
練習5 3
5 4 大數據寫作
第6章 回歸分析I
6 1 線性回歸模型
練習6 1
6 2 模型選擇
練習6 2
6 3 顯著性檢驗
練習6 3
6 4 模型假設和常見違例
練習6 4
6 5 大數據寫作
第7章 高級回歸分析
7 1 包含交五變數的回歸模型
練習7 1
7 2 非線性關係的回歸模型
練習7 2
7 3 線性概率模型和邏輯回歸模型
練習7 3
7 4 交叉驗證方法
練習7 4
7 5 大數據寫作
第8章 數據挖掘導論
8 1 數據挖掘概述
8 2 相似性指標
6練習8 2
8 3 性能評估
練習8 3
8 4 主成分分析
練習8 4
8 5 大數據寫作
第9章 有監督數據挖掘：k-最近鄰法和樸素貝葉斯方法
9 1 有監督數據挖掘簡介
9 2 k-最近鄰法
練習9 2
9 3 樸素貝葉斯方法
練習9 3
9 4 大數據寫作
第10章 有監督數據挖掘：決策樹
10 1 分類樹和回歸樹簡介
10 2 分類樹
練習10 2
10 3 回歸樹
練習10 3
10 4 集成樹欖型
練習10 4
10 5 大數據寫作
第11章 無監督數據挖掘
11 1 層次聚類分析
練習11 1
11 2 k-均值聚類分析
練習11 2
11 3 關聯規則分析
練習11 3
11 4 大數據寫作
第12章 利用時間序列數據進行預測
12 1 時間序列的預測過程
12 2 簡單平滑法
練習12 2
12 3 趨勢和季節性的線性回歸模型
練習12 3
12 4 趨勢和季節性的非線性回歸模型
練習12 4
12 5 數據分區和模型選擇
練習12 5
12 6 高級指數平滑法
練習12 6
12 7 大數據寫作
第13章 規範性分析簡介
13 1 規範性分析概述
13 2 蒙特卡羅模擬
13 3 線性規劃的優化
練習13 3
13 4 整數規劃優化
練習13 4
13 5 大數據寫作
附錄A 大數據集：變數描述和數據字典
附錄B Excel和Excel載入項入門
附錄C R語言入門
附錄D 統計表
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。