內容簡介
本書是在數據科學與人工智能科學飛速發展的新形勢下,結合各專業學生「概率論與數理統計」課程的教學基本要求,在編者多年教學經驗的基礎上編寫而成的。 全書內容包括概率論、數理統計和R語言初步知識等。本書保持了對數學基礎課程的較高要求,同時力爭適應大數據時代下學生必須會應用概率論與數理統計知識解決實際問題的特點,在內容和結構的處理上盡量削枝強幹、分散難點,力求結構嚴謹、邏輯清晰、通俗易懂,尤其是在附錄中結合了開源的R語言編程和應用的基礎,演繹與歸納並舉,有利於加強學生對概率論與數理統計知識的理解與應用。 本書可作為高等學校各專業學生「概率論與數理統計」課程的教材,也可供相關教師和工程技術人員參考。目錄
第1章 概率論的基本概念