數據治理-概念,方法與實踐 石秀峰 李曉燕 趙佳 9787111771920 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:數據治理-概念,方法與實踐
ISBN:9787111771920
出版社:機械工業
著編譯者:石秀峰 李曉燕 趙佳
頁數:387
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1713873
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內容簡介

本書是一本數據治理領域的實戰型手冊,共8章,內容包括:數據治理的基本概念、數據治理的價值、數據治理的核心職能、實施數據治理的前提、實施數據治理的五個階段、數據治理的十大核心能力建設、數據治理工具與技術、數據治理行業實踐案例。本書語言通俗易懂,體系完整,案例豐富,系統全面地介紹了數據治理的目標、價值、方式、方法、工具等相關知識,可以幫助讀者快速理解數據治理的概念,認識數據治理的架構,掌握數據治理的基本方法。 本書讀者對象主要是CEO、CDO、CIO、CTO,以及數據治理、企業數字化轉型領域的相關管理者和項目負責人。本書也適合作為高校數字經濟、數據科學與大數據技術、大數據管理與應用等專業的數據治理相關課程教材。

目錄

前言
第1章 什麼是數據治理
1 1 數據治理的基本概念
1 1 1 數據的定義
1 1 2 數據與數據資產
1 1 3 數字化的定義
1 1 4 數據治理的定義
1 1 5 數據治理工作範圍
1 2 數據治理的發展歷程
1 2 1 萌芽期:數據概念的形成
1 2 2 成長期:信息化發展
1 2 3 成型期:數據治理「三大件」
1 2 4 成熟期:數字化轉型必經之路
1 3 辨析數據治理的十個關鍵詞
1 3 1 數據治理vs數據管理
1 3 2 元數據vs數據元
1 3 3 數據資源vs數據資產
1 3 4 數據標準vs數據標準化
1 3 5 數據模型vs數據架構
1 4 辨析數據治理的幾種模式
1 4 1 小數據治理vs大數據治理
1 4 2 源頭數據治理vs中台數據治理
1 4 3 項目式數據治理vs DataOps
1 4 4 被動數據治理vs主動數據治理
1 5 數據治理的驅動因素
1 5 1 內部驅動因素
1 5 2 外部驅動因素
第2章 數據治理的價值
2 1 數據治理在組織中的價值定位
2 1 1 數據治理的對象:數據資產
2 1 2 數據資產價值發揮面臨的挑戰
2 1 3 數據治理在組織中的定位:地基性工程
2 2 頂層規劃,明確數據戰略方向
2 3 統一規範,構建全局性數據標準
2 4 持續提升數據質量,促進數據可信可用
2 5 保障數據安全,為數據應用共享設置護欄
2 6 搭建體制機制,形成數據資產運營機制保障體系
第3章 數據治理的核心職能
3 1 數據治理的十項核心職能
3 1 1 數據戰略
3 1 2 數據架構
3 1 3 元數據管理
3 1 4 數據標準管理
3 1 5 數據質量管理
3 1 6 數據安全管理
3 1 7 主數據管理
3 1 8 數據分析應用
3 1 9 數據服務
3 1 10 數據運營
3 2 數據治理核心職能之間的關係
第4章 實施數據治理的前提
4 1 認識企業數據的構成
4 1 1 基礎數據
4 1 2 交易數據
4 1 3 分析數據
4 2 找准數據治理的對象
4 2 1 數據治理的對象:數據
4 2 2 數據治理的對象:人
4 2 3 數據治理的對象:業務流程
4 3 把握數據治理的關鍵點
4 3 1 確定治理目標
4 3 2 建立治理組織
4 3 3 落地數據標準
4 3 4 提升數據質量
4 3 5 評估治理價值
4 4 規避數據治理的誤區
4 4 1 盲目的數據治理
4 4 2 被動式的數據治理
4 4 3 項目式的數據治理
4 4 4 孤立式的數據治理
4 4 5 數據治理唯工具論
4 5 理解數據治理的三種模式
4 5 1 自下而上:以明確的數據應用為重
4 5 2 自上而下:以全局數據架構為重
4 5 3 全面規劃:從全局數據應用入手
第5章 實施數據治理的五個階段
5 1 數據治理流程概述
5 2 數據治理藍圖規劃
5 2 1 評估數據管理能力成熟度
5 2 2 匯總內部數據訴求
5 2 3 對標外部數據實踐
5 2 4 定位數據治理價值
5 2 5 繪製數據治理藍圖
5 2 6 選擇數據治理切入點
5 3 數據治理落地實施
5 3 1 理數據:摸清數據家底
5 3 2 建體系:建立保障體系
5 3 3 搭平台:搭建治理平台
5 3 4 接數據:接管數據資產
5 3 5 定標準:規範數據語言
5 3 6 提質量:提升數據價值
5 3 7 控安全:合規使用數據
5 3 8 編

目錄

:明確數據資產
5 3 9 用數據:數據賦能業務
5 4 數據治理成效評估
5 4 1 數據治理成效評估體系
5 4 2 數據治理成效評估報告
5 5 數據治理問題改進
5 5 1 內部問題改進
5 5 2 外部問題改進
5 6 數據治理長效運營
5 6 1 數據治理運營新體系
5 6 2 數據治理運營體系搭建
5 6 3 數據治理運營雙循環
5 6 4 業務驅動的數據運營
第6章 數據治理的十大核心能力建設
6 1 數據戰略管理:明確數據治理的方向
6 1 1 企業數據戰略框架
6 1 2 企業數據戰略實施
6 2 數據架構管理:對齊目標、搭建框架
6 2 1 數據架構設計流程概述
6 2 2 主題域劃分
6 2 3 實體識別
6 2 4 邏輯模型設計
6 2 5 數據流向梳理
6 2 6 管理機制建設
6 3 元數據管理:數據管理的基礎
6 3 1 元數據需求管理
6 3 2 元數據建模
6 3 3 元數據採集和維護
6 3 4 元數據質量管理
6 3 5 元數據應用
6 3 6 元數據共享
6 4 數據標準管理:沒有規矩不成方圓
6 4 1 數據標準管理建設流程
6 4 2 數據標準規劃
6 4 3 數據標準制定
6 4 4 標準審核發布
6 4 5 標準落地執行
6 4 6 標準評估改進
6 4 7 數據標準管理機制建設
6 5 數據質量管理:數據價值的生命線
6 5 1 數據質量管理過程概述
6 5 2 數據質量需求管理
6 5 3
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