交通大數據-存儲與計算 劉志遠 黃凱 劉攀 9787576617887 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202501*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：交通大數據-存儲與計算
ISBN：9787576617887
出版社：東南大學
著編譯者：劉志遠 黃凱 劉攀
頁數：195
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1713519
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書介紹交通工程實踐中常用的數據結構與資料庫管理系統，在此基礎上介紹一些常用的存儲技術和方法，如常用資料庫、數據組織方法、資料庫操作與優化等，幫助讀者理解交通大數據存儲的原理和應用。此外，交通大數據的計算通常涉及複雜的算法和大規模的數據處理，對計算資源和算法的效率提出了高要求。本書將介紹一些常用的計算方法和技術，如并行計算、分散式計算、虛擬化技術等，幫助讀者掌握交通大數據計算的關鍵技能。 具體而言，本書第1章對交通工程領域的大數據、大數據存儲技術以及行業現狀進行了系統介紹。第2章介紹了交通大數據項目開發中最為廣泛使用的版本管理工具——分散式版本控制系統（Git）。第3～5章向讀者介紹了資料庫存儲的基礎知識、管理與優化方法。在此基礎上，第6～8章介紹了資料庫計算的基礎知識，包括兩種最為常見的計算架構Hadoop與Spark，以及虛擬化技術與Docker。

作者簡介

劉志遠，東南大學交通學院教授、博士生導師，獲東南大學「五四青年獎章」、江蘇省雙創人才、國家自然科學基金優秀青年基金。長期從事交通大數據分析與建模、交通網絡規劃與管理、公共交通等領域的科研工作。

目錄

第1章 交通大數據結構與行業現狀
1 1 交通大數據概述
1 1 1 大數據基本結構
1 1 2 交通大數據特徵
1 1 3 交通大數據內涵
1 1 4 交通大數據基本類型與特點
1 1 5 交通大數據應用場景
1 2 交通大數據存儲技術
1 2 1 大數據存儲系統特徵
1 2 2 數據存儲流程
1 3 交通大數據計算技術
1 4 交通大數據行業困境
1 4 1 行業標準不統一、數據融合困難
1 4 2 數據收集不足、分析方法單
1 4 3 數據運維水平低、數據管理能力差
1 4 4 數據存在安全風險、隱私保護需要完善
1 4 5 大數據投入成本過高、存儲與計算效率過低
1 5 本章小結
1 6 本章習題
1 7 參考文獻
第2章 Git的基礎使用
2 1 背景介紹
2 1 1 版本管理
2 1 2 Git簡介
2 1 3 Git命令行
2 1 4 Git安裝
2 1 5 Git基礎配置
2 2 Git基礎操作
2 2 1 建立版本庫
2 2 2 新建文件
2 2 3 修改文件
2 2 4 重命名文件
2 2 5 查看版本歷史
2 2 6 撤銷與移除
2 2 7 比較差異
2 2 8 忽略文件
2 2 9 分支操作
2 3 多人協作
2 3 1 遠程倉庫建立
2 3 2 成員協作
2 4 本章小結
2 5 本章習題
2 6 參考文獻
第3章 資料庫應用與數據組織
3 1 資料庫與資料庫管理系統
3 1 1 資料庫概念與類型
3 1 2 資料庫發展歷史
3 1 3 常用的資料庫管理系統
3 1 4 資料庫管理系統術語
3 2 資料庫原理
3 2 1 三級模式、兩級映像與數據獨立性
3 2 2 資料庫設計規範
3 2 3 資料庫系統生命周期
3 3 新興資料庫
3 3 1 鍵值資料庫
3 3 2 圖資料庫
3 3 3 時序資料庫
3 4 本章小結
3 5 本章習題
3 6 參考文獻
第4章 資料庫操作
4 1 資料庫基本操作
4 1 1 Windows環境下的MySQL安裝
4 1 2 資料庫操作
4 1 3 數據表操作
4 1 4 數據完整性約束
4 1 5 索引創建與管理
4 2 資料庫查詢操作
4 2 1 單表查詢
4 2 2 多表查詢
4 2 3 嵌套查詢
4 3 MySQL運算符和內置函數
4 3 1 運算符
4 3 2 內置函數
4 4 數據管理
4 4 1 數據的導入與導出
4 4 2 數據備份
4 5 資料庫入門實戰
4 5 1 數據集介紹
4 5 2 數據的存儲
4 5 3 數據預處理
4 5 4 索引的應用
4 5 5 單表查詢的應用
4 5 6 多表查詢的應用
4 5 7 嵌套查詢的應用
4 5 8 新表生成和數值統計
4 5 9 欄位形式處理
4 6 本章小結
4 7 本章習題
4 8 參考文獻
第5章 資料庫管理與優化
5 1 資料庫初步優化
5 1 1 MySQL數據結構
5 1 2 索引優化
5 1 3 查詢優化
5 1 4 架構優化
5 1 _5 SQL優化
5 2 進階SQL語法在大數據管理中的應用
5 2 1 CASE WHEN
5 2 2 WITH AS
5 2 3 GROUP BY ROLLUP
5 2 4 UNION／UNION ALL／INTERSECT／EXCEPT
5 2 5 LIMT
5 2 6 IN／NOT IN／EXISTS／NOT EXISTS／BETWEEN
5 2 7 CROSS JOIN／FULL JOIN／INNER JOIN／RIGHT JOIN／LEFT JOIN／隱式連接
5 3 Hive SQL
5 3 1 Hive基本介紹
5 3 2 Hive的特點
5 3 3 Hive中的內部表與外部表
5 3 4 Hive的基本操作
5 3 5 Hive內置函數
5 4 本章小結
5 5 本章習題
5 6 參考文獻
第6章 分散式系統和Hadoop
6 1 分散式系統
6 1 1 分散式系統概述
6 1 2 分散式系統開源框架
6 2 Hadoop計算框架與主要模塊
6 2 1 Hadoop生態系統
6 2 2 HDFS
6 2 3 MapReduce
6 2 4 Yarn
6 2 5 其餘主要模塊簡介
6 3 Hadoop的安裝與基本使用
6 3 1 環境搭建與Hadoop安裝
6 3 2 分散式Hadoop配置與測試
6 3 3 使用Hadoop解決交通問題
6 3 4 Java編寫MapRedtlCe程序簡介
6 4 本章小結
6 5 本章習題
6 6 參考文獻
第7章 Spark計算架構
7 1 Sparlk簡介
7 2 Spark操作基礎
7 2 1 RDD基礎
7 2 2 RDD常用轉化及行動操作
7 2 3 Spark SQL
7 2 4 Spark分區與并行
7 3 Spark在解決交通問題中的應用
7 3 1 特徵提取
7 3 2 并行機器學習方法
7 3 3 單線程處理方法
7 4 本章小結
7 5 本章習題
7 6 參考文獻
第8章 虛擬化技術與Docker
8 1 Docker概述及其組成
8 1 1 虛擬化技術簡介
8 1 2 Docker架構及其組件
8 2 Docker的安裝與基本使用
8 2 1 Docker的安裝
8 2 2 Docker的使用
8 3 Docker鏡像與倉庫
8 3 1 Docker Hub與Docker鏡像、倉庫的相關操作
8 3 2 通過Dockerfile構
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。