人工智能基礎 (Python實現) 李福清 吳炎太 9787115662316 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能基礎 (Python實現)
ISBN：9787115662316
出版社：人民郵電
著編譯者：李福清 吳炎太
頁數：249
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710928
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書主要介紹了人工智能的基礎知識、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領域的核心技術和應用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設計基礎、Numpy數值分析庫、pandas數據分析庫、計算機視覺技術與應用、智能語音技術與應用、自然語言處理與應用、生成式大模型應用等內容；實驗篇設計了與理論章節配套的13個實驗項目。 本書以培養讀者人工智能素養、程序設計思維和人工智能基本應用能力為目標，通過理論與實踐相結合的方式，旨在幫助讀者建立起系統的人工智能知識體系，並在實踐中提升其解決實際問題的能力。書中的實驗設計緊密聯繫實際應用，使讀者能夠在學習中體驗到人工智能技術的實際應用價值。

目錄

理論篇
第1章 人工智能概述
1 1 人工智能簡介
1 1 1 人工智能的定義與核心特徵
1 1 2 人工智能對人類智能的模擬與超越
1 2 人工智能的發展歷程
1 3 人工智能的產業結構
1 4 人工智能的核心技術
1 4 1 機器學習
1 4 2 知識圖譜
1 4 3 自然語言處理
1 4 4 計算機視覺
1 4 5 人機交互
1 5 人工智能的應用領域
1 6 人工智能風險
1 7 本章小結
1 8 習題
第2章 Python程序設計基礎
2 1 Python基礎知識
2 1 1 Python簡介
2 1 2 Python編程環境
2 1 3 Python基本數據類型
2 1 4 Python組合數據類型
2 1 5 內置函數
2 1 6 運算符與表達式
2 2 Python程序控制語句
2 2 1 條件語句
2 2 2 循環語句
2 2 3 可迭代對象的遍歷方法
2 2 4 異常處理
2 3 函數
2 3 1 函數定義
2 3 2 函數調用
2 3 3 模塊與包的使用
2 3 4 第三方庫的安裝與使用
2 3 5 文件操作
2 4 本章小結
2 5 習題
第3章 Numpy數值分析庫
3 1 Numpy數組創建與操作
3 1 1 Numpy數組創建
3 1 2 Numpy數組屬性
3 1 3 Numpy數組基本操作
3 1 4 Numpy函數
3 2 Numpy數據類型
3 2 1 Numpy數據類型概述
3 2 2 Numpy數據類型轉換
3 3 Numpy數組廣播機制
3 4 特殊數值處理
3 5 本章小結
3 6 習題
第4章 Pandas數據分析庫
4 1 Pandas數據結構的創建與操作
4 1 1 序列創建與基本操作
4 1 2 數據框創建與基本操作
4 2 數據選擇與過濾
4 2 1 使用選擇器和快速訪問器
4 2 2 基於條件的數據篩選
4 2 3 多條件聯合篩選
4 3 數據分組與聚合
4 3 1 數據分組
4 3 2 對分組數據進行聚合操作
4 3 3 分組后的數據轉換
4 4 合併和連接
4 4 1 數據框合併
4 4 2 合併方式
4 4 3 數據框連接
4 5 數據讀取和存儲
4 5 1 讀寫CSV文件
4 5 2 讀寫Excel文件
4 6 數據清洗和預處理
4 6 1 缺失值檢測與處理
4 6 2 異常值檢測與處理
4 6 3 重複值檢測與處理
4 6 4 數據類型轉換
4 7 時間序列處理
4 7 1 時間序列生成與索引設置
4 7 2 時間間隔計算與轉換
4 7 3 時間序列數據重採樣
4 7 4 移動窗口計算
4 7 5 時間序列數據分析
4 8 本章小結
4 9 習題
第5章 計算機視覺技術與應用
5 1 計算機視覺基礎
5 1 1 計算機視覺的概念與發展歷程
5 1 2 計算機視覺處理流程
5 1 3 計算機視覺與相關領域的聯繫與區別
5 1 4 應用領域
5 2 計算機視覺的基本任務
5 2 1 圖像分類
5 2 2 目標檢測與定位
5 2 3 圖像分割
5 3 計算機視覺常見應用
5 3 1 圖像技術
5 3 2 OCR及其應用
5 3 3 人臉識別及其應用
5 3 4 人體分析及其應用
5 4 計算機視覺技術面臨的挑戰與未來發展
5 4 1 計算機視覺技術面臨的挑戰
5 4 2 計算機視覺技術的未來發展趨勢與展望
5 5 本章小結
5 6 習題
第6章 智能語音處理與應用
6 1 智能語音處理概述
6 1 1 智能語音處理的概念及其發展歷程
6 1 2 智能語音處理的關鍵環節
6 1 3 智能語音處理的應用領域
6 2 智能語音常用技術
6 2 1 語音增強
6 2 2 語音識別
6 2 3 語音合成
6 3 智能語音處理常見應用
6 3 1 語音識別應用
6 3 2 語音合成應用
6 3 3 其他語音拓展應用
6 4 智能語音處理面臨的挑戰與未來發展趨勢
6 4 1 智能語音處理面臨的挑戰
6 4 2 智能語音處理未來發展趨勢
6 5 本章小結
6 6 習題
第7章 自然語言處理與應用
7 1 自然語言處理概述基礎
7 1 1 自然語言處理的概念及其發展歷程
7 1 2 語言學基礎
7 1 3 自然語言中的歧義問題
7 2 自然語言處理基礎任務
7 2 1 文本清洗
7 2 2 分詞
7 2 3 詞性標註
7 2 4 命名實體識別
7 2 5 依存句法分析
7 3 自然語言處理常見應用
7 3 1 語言理解
7 3 2 語言生成
7 3 3 機器翻譯
7 3 4 內容審核
7 3 5 個性化推薦
7 3 6 智能問答-聊天機器人
7 4 自然語言處理技術前沿
7 4 1 多模態融合
7 4 2 可解釋性自然語言處理
7 4 3 深度學習模型的不
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。