AI律師助手-律師實務ChatGPT實戰指南 軒珍珍 徐偉浩 9787111767541 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI律師助手-律師實務ChatGPT實戰指南
ISBN：9787111767541
出版社：機械工業
著編譯者：軒珍珍 徐偉浩
頁數：282
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1709748
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內容簡介

本書既闡述基本理論，又演示實戰案例，還提供開箱即用的GPTs工具。本書具體包含以下內容：首先，探討ChatGPT對法律界的衝擊，以及律師等從業者的不同反應，進一步分析AI技術對行業的影響和發展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術原理及應用場景。隨後，詳細討論如何將AI力量融入律師職業路徑，構建專業律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應用於渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現部分日常事務自動化執行。之後，提供復盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用於律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最後，從安全形度出發，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態度的讀者提供進一步保障。並且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

作者簡介

徐偉浩，技術創業者，曾任互聯網公司的技術經理、架構師，具有8年編程經驗及7年技術管理經驗。曾為互聯網公司、銀行、醫院、政府部門等做過多個「大數據+AI」項目，包括智能定價系統、評分卡系統、高質量發展評價系統、智能流程挖掘系統、AI原生智能營銷平台等。已就技術研發成果申請了4項國家發明專利。

目錄

前言
第一部分 衝擊：橫空出世的ChatGPT
第1章 驚詫：被AI攪動的行業
1 1 ChatGPT：新時代的標誌
1 1 1 AI與法律：歷史背景
1 1 2 ChatGPT的誕生：技術革命
1 2 法律行業的即時反應：震驚與好奇
1 3 普通律師的心態變化：從抵觸到接受
1 3 1 從質疑、輕視到初步認識
1 3 2 逐步理解與應用
1 3 3 應用提升並發現問題
1 4 律師如何應對：從傳統到變革
1 4 1 傳統實踐方式面臨的挑戰
1 4 2 接受新技術：轉型與融合
第2章 格物：技術革新，ChatGPT崛起
2 1 背後的技術：理解ChatGPT的工作原理
2 1 1 基礎技術解析
2 1 2 ChatGPT的特色與優勢
2 2 跨越界限：AI技術在法律領域的應用
2 2 1 法律研究與分析
2 2 2 優化客戶服務
2 3 未來展望：技術發展對行業的長遠影響
2 3 1 持續的技術創新
2 3 2 法律行業的預測與趨勢
第3章 正心：新挑戰下律師的變與不變
3 1 職業路徑的改變：機遇與挑戰
3 1 1 職業發展的舊路徑：增長飛輪
3 1 2 職業發展的新路徑：ChatGPT影響增長飛輪
3 1 3 職業發展的攔路虎：調節迴路
3 1 4 驚險一躍：突破調節迴路
3 2 客戶服務的演變：期望與實際
3 2 1 AI時代客戶期望的改變
3 2 2 基於AI提升服務效率與質量
3 3 法律實踐的變革：效率與倫理考量
3 3 1 法律實踐的循環與調節迴路
3 3 2 ChatGPT對社會和諧的正面影響
3 3 3 ChatGPT對社會和諧的負面影響
第4章 誠意：塑造律師的新角色
4 1 優化工作流程
4 2 重構元認知
4 3 深度掌控AI
第二部分 融合：AI時代的人機協作方式
第5章 渠道與案源
5 1 渠道管理子系統
5 1 1 渠道信息表
5 1 2 諮詢信息表
5 1 3 發布渠道信息表
5 1 4 概念表
5 1 5 我的文案表
5 1 6 爆款文案表
5 2 引入ChatGPT
5 2 1 篩選擴展案源的最佳渠道
5 2 2 打造個人品牌知名度
5 3 律師獲取案源的黃金圈規則
5 4 選擇專業領域來拓寬案源
5 5 小結
第6章 檢索與研究
6 1 法律問題研究子系統
6 1 1 裁判文書信息表
6 1 2 裁判實踐決策樹表
6 2 引入ChatGPT：對「違法解除」案例的研究
6 3 小結
第7章 案件分析
7 1 案件分析子系統
7 1 1 提示詞構建表
7 1 2 案件分析表
7 2 引入ChatGPT
7 2 1 對勞動爭議案件的分析
7 2 2 與ChatGPT進行不設限的法律探討
7 3 小結
第8章 法律文書撰寫與合同審核
8 1 法律文書管理子系統
8 1 1 法律文書模板表
8 1 2 法律文書表
8 2 引入ChatGPT
8 2 1 民事起訴狀的撰寫
8 2 2 合同審核
8 3 小結
第三部分 升級：知識管理與認知提升
第9章 漸進式復盤
9 1 復盤子系統
9 1 1 場景表
9 1 2 想法表
9 1 3 任務或事件表
9 2 導入ChatGPT
9 2 1 復盤：怎麼了？為什麼？怎麼樣？
9 2 2 提取：這件事怎麼辦
9 3 流程生長：由最佳實踐組成的動態決策樹
9 4 小結
第10章 漸進式知識管理
10 1 知識管理子系統
10 1 1 法律法規表
10 1 2 法條表
10 1 3 假設的重構表
10 1 4 文案初稿表
10 2 引入ChatGPT
10 2 1 探究假設背後的隱喻
10 2 2 知識輸出：通過快捷指令定時生成新文章
10 2 3 隱性案源開發
10 3 小結
第四部分 再思：準確性與隱私
第11章 隱私性：部署私有大模型，提升隱私數據安全
11 1 獲取大模型
11 1 1 大模型選擇
11 1 2 Hugging Face
11 2 部署私有大模型
11 2 1 安裝LM Studio
11 2 2 部署大模型
11 2 3 與大模型進行對話
11 3 部署為服務
11 3 1 使用LM Studio啟動服務
11 3 2 使用curl調用測試
11 3 3 使用Python調用測試
11 4 用內網穿透工具把服務暴露到公網上
11 4 1 花生殼的下載與安裝
11 4 2 內網穿透的配置
11 5 在手機端調用私有大模型
11 6 小結
第12章 準確性：通過RAG增強可靠性
12 1 RAG與知識圖譜
12 1 1 什麼是RAG
12 1 2 怎樣實現RAG
12 1 3 什麼是知識圖譜
12 1 4 使用多維表格模擬知識圖譜
12 2 RAG+知識圖譜，改善ChatGPT回答質量
12 3 小結
第13章 再出發，率先擁抱新時代
13 1 機器智能的未來
13 2 人類智能的未來
13 2 1 人類智能的邊界
13 2 2 集體智慧的融
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