城市創意產業區的空間集聚度及組織驅動系統研究 周琦 9787509688168 【台灣高等教育出版社】

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書名：城市創意產業區的空間集聚度及組織驅動系統研究
ISBN：9787509688168
出版社：經濟管理
著編譯者：周琦
頁數：230
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1703852
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內容簡介

基於高質量發展視域下的創意產業空間集聚研究對城市深層次空間融合和區域創新發展具有重大意義。本書以精闢的理論分析和調研為前提，從城市創意產業空間聚類影響因素指標出發，創新性地提出區域空間動態集聚軌跡算法，對上海市區23個典型創意產業區樣本的空間集聚效應進行了橫跨五年的實證研究，並與計算機瀏覽器共建聚類可視化圖像，為城市管理提供決策依據。研究通過深度學習和機器學習，可以有效地從指標數據中發現圖像軌跡聚類信息，體現了管理工程、系統工程與人文信息學科的交叉融合，也為大數據動態圖像的集聚方法提供了全新視角和借鑒價值。

作者簡介

周琦，山東青島人。管理科學與工程專業博士。上海社會科學院經濟所理論經濟學博士后。研究方向：城市智能決策與區域發展、宏觀經濟體制、城市創意管理、複雜網絡多模態智能建模及圖像迭代、城市創意產業經濟學。 中國創意產業經濟研究中心成員、中國建築學會會員、ESG高級策略顧問、劍橋大學商務管理執業認證。曾任美國艾奕康環境規劃設計有限公司（AECOM）、美國恩比建建築設計諮詢有限公司（NBBJ）項目經理兼資深設計師；新城控股有限公司商開研發中心副總監、集團智庫；綠城中國集團總部研發設計中心總監、創新研發執行負責人；中國科學院生物能源與過程研究所（青島）泛能源大數據與戰略研究中心工程師。目前在上海視覺藝術學院設計學院從事教學工作。 參与國家自然科學面上項目2項、省級課題1項、博士及校級課題多項；發表CSSCI、CSCD源刊及中文核心等期刊10餘篇；出版著作2部；主持並參与各類設計作品、研發報告、策劃報告共計100多項。

目錄

第一章 緒論
第一節 研究背景及問題提出
一、研究背景
二、研究問題
第二節 研究目的和意義
一、研究目的
二、研究意義
三、研究思路
第三節 研究方法和路線
一、研究內容
二、研究方法
三、技術路線
第四節 研究的主要創新點
第二章 創意產業區空間集聚度相關理論及文獻綜述
第一節 創意產業空間集聚度理論及方法
一、空間集聚指標化簡介
二、指標類耦合概念分類
三、空間集聚度測算方法
四、BP神經網絡模型簡述
五、SWARM群智能算法
第二節 城市創意產業區空間集聚度相關概念
一、空間集聚的發展緣起
二、空間集聚的概念特徵
三、空間集聚的概念認知
第三節 創意產業區空間影響因素的研究動態
一、影響因素的概念
二、影響因素的識別
第四節 創意產業區組織驅動效應的研究評述
一、組織驅動的概念及特點
二、創意產業組織驅動
三、驅動系統的概念
四、驅動效應的識別
五、驅動效應的機制
第五節 國內外研究綜述
第三章 創意產業區集聚度、影響因素及驅動關係研究
第一節 研究前提
第二節 系統流程
第三節 調研數據來源
一、客觀數據
二、訪談設計
第四節 紮根過程分析
一、初始解碼的設計
二、開放式編碼的設計
三、主軸編碼的解析
四、選擇性編碼的設計
五、紮根的識別結果
第五節 紮根結果檢驗
一、描述性統計
二、信度檢驗
三、效度檢驗
第六節 結構方程分析
一、驅動效應與影響因素的關聯構建
二、綜合驅動效應檢驗
第七節 空間集聚度初級耦合模型建立
一、耦合內涵及特點
二、耦合類型的假設
三、耦合關係及指標框架建立
第八節 本章小結
第四章 創意產業區空間集聚度的驅動效應實證研究
第一節 空間集聚度的測量方法
一、數值選取
二、指標篩選
第二節 空間集聚度測算分析
一、就業區位熵LQ1測算
二、產值區位熵LQ2測算
三、赫芬達爾指數HHI測算
第三節 空間集聚度對影響因素的實證分析
一、TOPSIS模型實證分析
二、面板數據模型的選擇分析
三、面板數據模型平穩性檢驗
四、面板數據模型的回歸分析
第四節 驅動效應對影響因素的計量與驗證
一、面板模型的構建檢驗
二、實證結果的回歸分析
第五節 本章小結
一、研究結果
二、政策建議
第五章 創意產業區空間集聚度的驅動機制應用研究
第一節 空間集聚度的多因素理論模型求解應用
第二節 基於BP-GA神經網絡下遺傳算法的空間尋優
一、BP神經網絡建模流程
二、BP神經網絡指標構建
三、BP神經網絡模型訓練
四、GA優化神經網絡
五、GA空間尋優求解
第三節 基於尋優區域內DBISCP密度算法的空間聚類
一、空間集聚數據選取及屬性
二、DBSACN算法規則及標記
三、DBSCAN算法改進及優化
四、DBISCP空間集聚軌跡迭加
五、DBISCP空間集聚初步可視
第四節 本章小結
一、研究結果
二、研究結論
第六章 創意產業區空間集聚度的驅動機製圖像研究
第一節 基於DBISCP的源JS代碼交互實現
一、JS的環境建模
二、JS的代碼實現
第二節 基於JS實現CANVAS可視化3D效果
一、CANVAS的技術構建
二、CANVAS效果輸出及對比
第三節 基於CANVAS實現ARCGIS動態地圖
一、ARCGIS的代碼載入
二、ARCGIS的地理信息創建
第四節 基於ARCGIS實現E-CHARTS可視圖像
一、E-CHARTS的技術構建
二、E-CHARTS的效果輸出
第五節 本章小結
一、研究結論
二、政策建議
三、不足之處
第七章 研究結論與展望
第一節 研究結論
第二節 研究展望
參考文獻
附錄
附錄一 BP輸入樣本原始量表
附錄二 空間集聚研究量表附錄
附錄三 調研問卷
附錄四 研究訪談
附錄五 代碼
附錄六 JSON和E-CHARTS的大數據動態代碼
附錄七 ARC-GIS完整三維代碼創建
附錄八 創意產業區集聚度是驅動系統下影響因素的空間投影
後記

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