可信人工智能 孔祥維 梁熠 紀守領 等 9787118134414 【台灣高等教育出版社】

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書名：可信人工智能
ISBN：9787118134414
出版社：國防工業
著編譯者：孔祥維 梁熠 紀守領 等
頁數：215
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702721
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內容簡介

本書系統介紹了可信人工智能的基礎知識、理論方法和應用要素。內容包括緒論、人工智能的風險與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對抗樣本和防禦、人工智能內容生成與深度偽造、人工智能使能系統的可信決策、人工智能可信應用的要素。本書還討論了以人為本人工智能系統的設計、開發和使用中涉及的人類、組織和技術等複雜的因素。 本書可以作為教科書，面向有一定人工智能基礎的本科生和研究生；也可以作為參考書，面向設計可信人工智能的技術人員和系統工程師，了解可信人工智能系統的基本路線圖和一些開放問題；還可供從事管理工作的人員在設計和選擇應用人工智能系統時借鑒。

目錄

第1章 緒論
1 1 引言
1 2 人工智能系統超人的案例
1 2 1 人機智力問答和辯論賽
1 2 2 圖像識別和人臉識別
1 2 3 圍棋、撲克的人機對弈
1 2 4 阿爾法空戰人機格鬥
1 2 5 人工智能與遊戲玩家
1 2 6 AI與蛋白質結構預測
1 3 人工智能系統智障的案例
1 3 1 易變壞的聊天機器人
1 3 2 IBM沃森醫生的教訓
1 3 3 歧視的再犯罪AI算法
1 3 4 人臉識別系統的問題
1 3 5 頻發事故的自動駕駛
1 3 6 社交網絡中真假難辨
1 4 可信人工智能的倫理和法規
1 4 1 典型的人工智能倫理原則
1 4 2 可信人工智能原則的實施
1 5 人工智能可信的挑戰性問題
1 5 1 人工智能預測的可信問題
1 5 2 人工智能決策的可信問題
1 5 3 人工智能系統的可信問題
1 6 小結
參考文獻
第2章 人工智能的風險與信任
2 1 引言
2 2 人工智能的風險問題
2 2 1 數據驅動決策的內生風險
2 2 2 人工智能模型的內生風險
2 3 人工智能的信任問題
2 3 1 對人工智能的信任問題
2 3 2 AI系統信任的影響因素
2 3 3 對人工智能的採納問題
2 4 國外對可信人工智能的推進
2 4 1 國外可信人工智能的發展
2 4 2 DARPA的可信人工智能項目
2 5 小結
參考文獻
第3章 人工智能可解釋推理
3 1 引言
3 1 1 為什麼人工智能需要可解釋
3 1 2 人工智能可解釋的相關概念
3 2 深度神經網絡的可解釋性
3 2 1 基於視覺的解釋方法
3 2 2 基於擾動的解釋方法
3 2 3 基於知識的解釋方法
3 2 4 基於因果的解釋方法
3 3 自動駕駛系統的可解釋性
3 3 1 自動駕駛可解釋的需求
3 3 2 自動駕駛關鍵操作可解釋
3 4 人工智能可解釋軟體工具
3 4 1 XAI工具箱比較分析
3 4 2 以人為本的可解釋AI
3 5 人工智能可解釋性的評估
3 5 1 解釋的主觀評估標準
3 5 2 解釋的客觀評估指標
3 5 3 DARPA的XAI評價案例
3 6 小結
參考文獻
第4章 人工智能對抗樣本和防禦
4 1 引言
4 1 1 對抗樣本的概念
4 1 2 對抗樣本的分類
4 2 數字世界的對抗樣本
4 2 1 AI模型對抗樣本生成
4 2 2 對抗樣本的攻擊類型
4 2 3 對抗樣本可視化解釋
4 2 4 對抗樣本的評價指標
4 3 物理世界的對抗樣本
4 3 1 路標識別的物理對抗攻擊
4 3 2 目標檢測的物理對抗攻擊
4 3 3 人臉識別的物理對抗攻擊
4 3 4 車牌識別系統的對抗攻擊
4 4 對抗樣本的檢測和防禦
4 4 1 對抗樣本攻擊的防禦
4 4 2 AI攻擊防禦評價指標
4 5 AI對抗樣本工具軟體與競賽
4 5 1 AI對抗樣本工具軟體
4 5 2 人工智能攻防對抗競賽
4 5 3 光電系統對抗攻擊實例
4 6 小結
參考文獻
第5章 人工智能內容生成與深度偽造
5 1 引言
5 2 深度生成模型
5 2 1 GAN網絡的基本概念
5 2 2 深度生成模型的發展
5 2 3 AIGC和大模型可信問題
5 3 圖像和視頻深度偽造
5 3 1 深度偽造分類
5 3 2 深度偽造傳播
5 4 音頻和文本深度偽造
5 4 1 音頻AI生成與偽造
5 4 2 音頻深度偽造檢測
5 4 3 文本AI生成與偽造
5 4 4 文本深度偽造檢測
5 5 對AI深度偽造的治理
5 5 1 AI深度偽造的影響
5 5 2 AI深度偽造的治理
5 5 3 深度偽造檢測比賽
5 6 AI深度偽造的其他應用
5 6 1 隱身衣和位置欺騙
5 6 2 深度偽造與認知戰
5 7 小結
參考文獻
第6章 人工智能使能系統的可信決策
6 1 引言
6 2 人工智能工程
6 2 1 人工智能工程的概述
6 2 2 人工智能工程的實踐
6 3 AI使能系統與可信決策
6 3 1 不確定情境下對AI系統的信任
6 3 2 數據和模型不確定下的AI決策
6 3 3 人機協同的AI系統可信決策和組團
6 4 AI系統生命周期的人機協同可信
6 4 1 用戶需求與開發者間的協同
6 4 2 系統開發者與AI系統的協同
6 4 3 AI系統和系統用戶間的協同
6 5 小結
參考文獻
第7章 人工智能可信應用的要素
7 1 引言
7 2 AI可信應用中的數據要素
7 2 1 數據集存在系統缺陷
7 2 2 數據壟斷和隱私問題
7 2 3 數據資產估值和定價
7 3 AI可信應用中的模型要素
7 3 1 開放世界的模型要素
7 3 2 算法公平性的分類
7 3 3 算法決策公平方法
7 4 AI可信應用中的系統要素
7 4 1 機器學習運維
7 4 2 人工智能系統可靠性
7 5 小結
附錄：數據計價規範
附件1 數據定價方法
附件2 數據集構建規模度量方法
附件3 人力成本取值參考表
附件4 非人力成本費用
附件5 數
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