優化與預測 李想 9787302676188 【台灣高等教育出版社】

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書名：優化與預測
ISBN：9787302676188
出版社：清華大學
著編譯者：李想
叢書名：管理科學與工程系列
頁數：194
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1702297
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內容簡介

優化與預測是一門涵蓋範圍廣、應用性強的課程，利用運籌學與數據科學的理論和方法，針對現實中的管理問題進行量化分析，以求得最優解決方案，幫助管理者做出科學決策。本書涵蓋優化與預測科學的基本知識、基本概念、核心方法及前沿理論。全書分為三部分。第一部分面向優化問題，介紹線性規劃、非線性規劃、整數規劃、隨機規劃、魯棒優化，以及遺傳算法、粒子群算法、鄰域搜索算法、模擬退火算法等元啟髮式算法。第二部分面向預測問題，從傳統計量模型出發，結合機器學習和深度學習方法，闡述時間序列預測問題的概念、建模以及求解方法。第三部分介紹預測與優化一體化方法，使讀者了解數據驅動決策方法的前沿知識。 本書適合作為經濟管理類專業高年級本科生、研究生的專業課教材，也可作為政府部門、企事業單位的管理幹部和工程技術人員學習現代優化與預測方法的參考書。

作者簡介

李想，北京化工大學教授、博士生導師，國家優秀青年科學基金獲得者，國家自然科學基金重點項目負責人，國家「萬人計劃」青年拔尖人才，教育部新世紀優秀人才，教育部霍英東青年教師獎獲得者；主要研究方向包括交通運輸管理、不確定優化、大數據分析等，現任《運籌與管理》《系統工程學報》等多本期刊的主編/副主編/編委。

目錄

第一部分 優化
第1章 線性規劃
1 1 線性規劃問題及其數學模型
1 2 圖解法
1 3 單純形法
1 4 單純形法的進一步討論
1 5 線性規劃的對偶理論
1 6 列生成算法
本章小結
習題
參考文獻
第2章 非線性規劃
2 1 非線性規劃基本概念
2 2 Kuhn Tucker條件
2 3 牛頓法
本章小結
習題
參考文獻
第3章 整數規劃
3 1 整數規劃問題的提出
3 2 整數規劃問題的一般形式
3 3 整數線性規劃算法
3 4 0-1型規劃問題
3 5 指派問題
本章小結
習題
參考文獻
第4章 隨機規劃
4 1 期望值模型
4 2 機會約束規劃模型
4 3 隨機規劃的求解
本章小結
習題
參考文獻
第5章 魯棒優化
5 1 經典魯棒優化
5 2 分佈魯棒優化
本章小結
習題
參考文獻
第6章 遺傳算法
6 1 遺傳算法概述
6 2 遺傳算法流程
6 3 應用案例
本章小結
習題
參考文獻
第7章 粒子群算法
7 1 粒子群算法概述
7 2 粒子群算法種類
7 3 粒子群算法流程
7 4 應用案例
本章小結
習題
參考文獻
第8章 領域搜索算法
8 1 鄰域搜索概述
8 2 大鄰域搜索
8 3 變鄰域搜索
8 4 應用案例
本章小結
習題
參考文獻
第9章 模擬退火算法
9 1 模擬退火算法概述
9 2 模擬退火算法流程
9 3 應用案例
本章小結
習題
參考文獻
第二部分 預測
第10章 計量方法
10 1 時間序列概述
10 2 線性時間序列模型
10 3 非線性時間序列模型
本章小結
習題
參考文獻
第11章 機器學習方法
11 1 機器學習概述
11 2 支持向量回歸
11 3 同歸樹
本章小結
習題
參考文獻
第12章 深度學習方法
12 1 神經網絡概述
12 2 循環神經網絡
12 3 卷積神經網絡
12 4 應用案例
本章小結
習題
參考文獻
第三部分 預測與優化一體化方法
第13章 深度學習的一體化方法應用案例
13 1 數據描述
13 2 兩階段方法
13 3 一體化方法
本章小結
習題
參考文獻
附錄
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