大數據與生物信息學 于廣軍 9787547868942 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據與生物信息學
ISBN：9787547868942
出版社：上海科學技術
著編譯者：于廣軍
頁數：248
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700585
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內容簡介 本書是一部關於醫療大數據和生物信息技術的綜合性研究著作，內容涵蓋從基本理論到實際應用的多個方面。全書分為八大部分，詳細探討了數據挖掘、數據治理、機器學習、統計分析等核心技術及其在醫療衛生行業的應用實例。書中特彆強調了數據的安全性與隱私保護問題，並提出了相應的解決策略。此外，作者還討論了未來技術的發展趨勢以及可能帶來的社會影響。 讀者對象主要包括生物醫學行業專家以及研究生和學術研究者。通過閱讀本書，讀者可以深入理解大數據技術的理論基礎，掌握當前的技術動態，並對未來技術變革有一定的預見性。

作者簡介 于廣軍，博士，研究員，博士生導師。目前擔任香港中文大學（深圳）醫學院副院長兼附屬第二醫院院長、國家健康醫療大數據研究院（深圳）院長、上海交通大學中國醫院發展研究院醫療信息研究所所長、上海兒童精準醫學大數據工程技術研究中心主任、上海交通大學醫學院兒童感染免疫研究院院長；《上海醫藥》雜誌副總編；中國婦幼協會精準醫療專業委員會主委：上海市醫學會互聯網醫療分會創始主委，為上海醫聯工程主要創始人，創辦上海首家兒童互聯網醫院。 2015年，入選上海市領軍人才；2020年，入選國家百千萬人才計劃，獲評人社部有突出貢獻中青年專家；2021年，所帶領的團隊獲得上海交通大學醫學院協同創新團隊，同年獲上海市兒童工作白玉蘭獎。 主要研究領域為醫療大數據、互聯網醫療、智慧醫院、人工智能醫療，以及兒童保健和醫療信息化。主持「國家高技術研究發展計劃」（863計劃）重大項目1項、國家自然科學基金重大集成項目課題1項、國家自然科學基金面上課題3項。榮獲國家科技進步二等獎1項、中國醫院協會科技創新二等獎1項、上海醫院協會首屆科技創新一等獎1項。 出版《走進移動健康時代》《健康醫療雲》《醫療大數據》《兒童醫生說》《高危兒管理》《0－6歲小兒養育手冊》等多部著作。

目錄 第1章 大數據概念、醫療大數據分類及資源
1 1 大數據概念
1 2 醫療大數據分類
1 2 1 按來源分類
1 2 2 按數據類型分類
1 3 醫療大數據資源
1 3 1 醫療機構的電子病歷系統
1 3 2 基於居民健康檔案的區域衛生信息平台
1 3 3 醫療衛生註冊登記系統
1 3 4 醫療保險信息系統
1 3 5 互聯網醫療
1 3 6 物聯網醫療
1 3 7 生物組學大數據
1 3 8 醫學科研文獻
參考文獻
第2章 醫療大數據挖掘與分析方法建立
2 1 醫療大數據挖掘需求和挑戰
2 1 1 醫療數據的類型及其處理方式
2 1 2 醫療大數據挖掘的問題與挑戰
2 2 醫療大數據挖掘方法
2 2 1 數據挖掘的基礎方法
2 2 2 深度學習
2 2 3 預訓練語言模型
2 2 4 就醫行為數據挖掘方法
2 2 5 聚類分析及其在併發症分析中的應用
2 2 6 分類分析及其在預後分析中的應用
2 2 7 異常分析及其在異常就醫分析中的應用
2 2 8 基於時序的疾病演化分析
2 2 9 深度學習及其在基因組學中的應用
2 2 10 預訓練模型在藥物發現分子表徵中的應用
2 3 醫療非結構化文本數據挖掘
2 3 1 非結構化醫療文本數據的ICD編碼分類
2 3 2 中文醫學預訓練語言模型
2 4 醫療跨模態大數據挖掘方法
2 5 多源醫療大數據挖掘
2 6 醫療數據開放互聯方法
參考文獻
第3章 大數據治理
3 1 專病資料庫建立
3 1 1 專病資料庫的構建方法
3 1 2 專病資料庫的數據治理
3 1 3 一J、結
3 2 數據質量控制
3 2 1 數據質控體系概述
3 2 2 專病資料庫數據質控管理
3 3 數據隱私保護
3 3 1 國內外政策／規範現況
3 3 2 數據隱私保護管理體系
3 3 3 專病數據共享的數據隱私保護策略
參考文獻
第4章 臨床專病資料庫的建立
4 1 臨床專病資料庫
4 1 1 建設，臨床專病資料庫的意義
4 1 2 我國臨床專病資料庫建設
4 2 糖尿病臨床專病資料庫的創建及數據治理
4 3 糖尿病臨床專病資料庫的數據分析
4 3 1 我國及上海糖尿病的歷史與現狀
4 3 2 糖尿病臨床數據分析
參考文獻
第5章 臨床大數據分析與試驗設計
5 1 臨床研究對象與分類
5 2 真實世界臨床研究數據來源與樣本量設計
5 3 定性數據簡介
5 3 1 定性數據的特徵
5 3 2 定性數據的主要分類
5 3 3 定性數據的可能概率分佈
5 3 4 使用似然比描述定性數據
5 4 卡方獨立性檢驗、費舍爾精確性檢驗和T檢驗
5 4 1 極大似然估計原理
5 4 2 線性回歸模型和廣義線性回歸模型
5 5 廣義線性模型和臨床研究應用
5 5 1 二分類邏輯回歸的臨床研究統計基礎知識
5 5 2 多分類邏輯回歸的臨床研究統計基礎知識
5 6 臨床研究中模型的選擇、檢驗和判斷
5 7 真實世界臨床研究設計和分析的新趨勢
5 7 1 模擬／模擬目標RCT
5 7 2 基於機器學習的因果推斷
參考文獻
第6章 醫療大數據的臨床應用與科研分析
6 1 醫療大數據的整合處理
6 1 1 醫療數據的來源和類型
6 1 2 醫院數據中心建設
6 1 3 醫療科研數據採集面臨的問題
6 1 4 醫療大數據應用分析
6 2 醫療大數據的疾病預測與個性化診療
6 2 1 應用案例1：基於臨床數據的患者健康風險預測與
應用實踐
6 2 2 應用案例2：糖尿病健康管理與併發症預測分析
6 3 常見的臨床資料庫
6 3 1 MIMIC資料庫
6 3 2 與MIMIC資料庫配套的代碼庫
參考文獻
第7章 生物信息學概念和資料庫
7 1 生物信息學概述
7 1 1 生物信息學的發展史
7 1 2 生物信息學研究內容
7 1 3 生物信息學研究方向
7 1 4 生物信息學的應用
7 2 生物信息學常用資料庫與知識庫
7 2 1 生物信息學常用資料庫與知識庫概況
7 2 2 人類生物信息學分析主要常用資料庫
7 2 3 醫學信息學常用知識庫
7 3 生物信息學研究的機遇和挑戰
7 4 組學匯總數據的深度解讀與轉化利用
7 4 1 組學匯總數據
7 4 2 組學匯總數據深度解讀工具XGR
7 4 3 OpenxGR：組學匯總數據在線服務工具
7 4 4 轉化利用系列計算資源
參考文獻
第8章 生物信息學分析方法
8 1 序列分析
8 1 1 動態規劃
8 1 2 動態規劃在生物信息學中的應用
8 2 基因組數據分析
8 2 1 基因組測序技術的發展歷程
8 2 2 基因組重測序數據分析
8 2 3 全基因組關聯研究
8 2 4 比較基因組數據分析
8 3 轉錄組學數據分析
8 3 1 轉錄組檢測技術的發展歷程
8 3 2 轉錄組數據預處理
8 3 3 差異表達分析
8 3 4 功能富集分析
8 4 轉錄因子與基因調控網絡分析
8 4 1 轉錄因子的基礎知識
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