人工智能與智能製造導論 張冠偉 9787561878798 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202411*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能與智能製造導論
ISBN：9787561878798
出版社：天津大學
著編譯者：張冠偉
頁數：239
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700273
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

全書共分為8章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的基本概念、發展歷程和研究領域等；第2章為知識表示與搜索策略，為讀者提供知識表示的常用方法、知識圖譜和問題求解的搜索策略；第3章為群智能算法和多目標優化方法，通過模擬自然界的智能行為和算法以及多目標優化方法，拓寬解決問題的思路；第4章為機器學習與深度學習，這是人工智能中最引人注目的領域之一，介紹機器學習的原理、應用和局限性；第5章為計算機視覺感知，介紹如何模仿人類視覺系統，實現對圖像和視頻的理解與分析；第6章為自然語言處理，介紹如何理解、處理和生成人類語言，了解語言在智能系統中的作用；第7章為智能製造概述，以周濟院士等多位院士編寫的《智能製造導論》為依據，介紹智能製造的基本概念，了解新一代信息技術（數字化、網絡化、智能化技術）作為賦能技術如何作用於智能製造；第8章為人工智能在智能製造中的應用，引入在國家重點研發計劃項目等中的應用案例，介紹人工智能如何在智能製造設計、工藝、製造裝備、製造服務等方面發揮作用，推動智能製造的實施應用。

目錄

第1章 人工智能概述
1 1 人工智能的基本概念
1 2 人工智能的發展歷程
1 3 人工智能的主要學派
1 4 人工智能的研究領域
1 5 人工智能與智能製造
習題
第2章 知識表示與搜索策略
2 1 知識表示方法
2 1 1 語義網絡表示
2 1 2 謂詞邏輯表示
2 1 3 框架表示
2 1 4 本體技術
2 1 5 知識圖譜
2 2 狀態空間表示法
2 2 1 問題狀態描述
2 2 2 狀態圖示法
2 2 3 狀態空間問題求解
2 3 問題求解的搜索策略
2 3 1 圖搜索策略
2 3 2 無信息搜索
2 3 3 啟髮式搜索
2 4 博弈搜索
2 4 1 博弈樹
2 4 2 極大/極小過程
2 4 3 倪胡剪枝
2 5 產生式系統
2 5 1 產生式系統組成
2 5 2 產生式系統推理
2 6 小結
習題
第3章 群智能算法和多目標優化方法
3 1 遺傳算法
3 1 1 遺傳算法概述
3 1 2 遺傳算法的構成
3 1 3 遺傳算法的遺傳運算元
3 1 4 遺傳算法示例
3 2 蟻群算法
3 2 1 蟻群算法基本原理
3 2 2 蟻群算法應用示例
3 3 粒子群算法
3 3 1 粒子群算法基本原理
3 3 2 粒子群算法的實現過程
3 4 全局搜索策略
3 4 1 局部搜索
3 4 2 模擬退火算法
3 4 3 禁忌搜索算法
3 5 模糊推理方法
3 5 1 模糊集和隸屬度
3 5 2 模糊推理
3 6 多目標優化方法
3 6 1 多目標優化算法
3 6 2 非支配解
3 6 3 Pareto優化解
3 6 4 多目標進化優化方法
3 6 5 多學科設計優化
3 7 小結
習題
第4章 機器學習與深度學習
4 1 機器學習
4 1 1 機器學習模型
4 1 2 機器學習系統
4 2 機器學習方法
4 2 1 決策樹學習
4 2 2 K-近鄰算法
4 2 3 支持向量機
4 2 4 貝葉斯學習
4 2 5 強化學習
4 2 6 知識發現和數據挖掘
4 3 人工神經網絡與深度學習
4 3 1 人工神經網絡
4 3 2 卷積神經網絡
4 3 3 生成式對抗網絡
4 3 4 遷移學習
4 3 5 深度學習的應用
4 4 小結
習題
第5章 計算機視覺感知
5 1 計算機視覺概述
5 1 1 機器視覺
5 1 2 計算機視覺
5 2 圖像信息處理基礎
5 2 1 圖像處理
5 2 2 邊緣檢測
5 2 3 圖像特徵提取與匹配
5 3 基於深度模型的視覺方法
5 4 計算機視覺應用
5 4 1 同步定位與地圖構建
5 4 2 計算機視覺應用案例
5 5 小結
習題
第6章 自然語言處理
6 1 自然語言理解的概念
6 1 1 詞法分析
6 1 2 句法分析
6 1 3 語義分析
6 2 機器翻譯
6 2 1 概述
6 2 2 統計機器翻譯
6 2 3 神經網絡機器翻譯
6 3 語音識別
6 3 1 語音識別原理
6 3 2 語音識別應用
6 4 預訓練語言模型
6 4 1 BERT語言模型
6 4 2 GPT語言模型
6 4 3 ChatGPT
6 5 小結
習題
第7章 智能製造概述
7 1 智能製造的發展背景
7 2 智能製造的技術機理
7 2 1 智能製造的基本範式
7 2 2 面向智能製造的人-信息-物理系統
7 3 智能製造的基本組成
7 3 1 智能製造系統基本組成
7 3 2 智能製造系統集成
7 4 智能製造的共性賦能技術
7 4 1 數字化技術是智能製造的數字軀幹
7 4 2 網絡化技術是智能製造的數字神經
7 41 3智能化技術是智能製造的數字大腦
7 5 小結
習題
第8章 人工智能在智能製造中的應用
8 1 人工智能在智能製造中的應用概述
8 1 1 人工智能在智能製造中的應用分類
8 1 2 人工智能在智能製造中的應用實例
8 2 人工智能在設計輔助決策中的應用
8 2 1 基於知識圖譜的適應性設計輔助決策框架
8 2 2 面向適應性設計的知識圖譜構建
8 2 3 適應性設計輔助決策生成
8 3 人工智能在工藝路線優化中的應用
8 3 1 工藝路線多目標優化模型建立
8 3 2 基於深度強化學習的工藝路線優化方法
8 4 人工智能在加工過程監控中的應用
8 5 人工智能在智能裝備中的應用
8 5 1 智能製造裝備
8 5 2 智能機器人
8 5 3 基於增強現實的手術導航
8 6 人工智能在製造服務中的應用
8 6 1 智能服務的形式
8 6 2 智能服務的組織
8 6 3 服務型製造
8 7 小結
習題
參考文獻

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。