大數據分析及應用 王輝 梁春燕 9787519894375 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據分析及應用
ISBN：9787519894375
出版社：中國電力
著編譯者：王輝 梁春燕
頁數：194
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700250
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內容簡介

本書為全國電力行業「十四五」規劃教材。全書共分3部分12章，主要內容包括大數據基礎（大數據簡介、大數據來源、大數據特徵、大數據研究策略、大數據技術、大數據應用）、大數據管理及分析（大數據準備、大數據管理、大數據分析）、大數據應用及實踐（大數據挑戰、大數據開發平台、大數據實踐）。本書以培養大數據管理、分析和應用能力為主線，將理論與案例、理論與實踐、理論與應用充分結合，以電力系統為應用背景精心設計了案例，為廣大讀者，特別是具有電力背景的讀者提供解決大數據相關問題的思路。本書配套豐富的資源供讀者線上學習。 本書可作為普通高等院校大數據管理與應用、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、信息管理與信息系統、管理科學與工程、工商管理等相關專業的本科及碩士研究生教材，也可作為相關專業師生、大數據科學家、數據分析員及工程師的參考書。

目錄

前言
第1部分 大數據基礎
學習目標
第1章 大數據簡介
1 1 大數據發展歷程
1 2 大數據時代
1 3 大數據定義
第2章 大數據來源
2 1 大數據的類別
2 2 機器生成的大數據
2 3 人類生成的大數據
2 4 組織生成的大數據
2 5 數據集成
第3章 大數據特徵
3 1 大數據特徵綜述
3 2 大數據的特徵——大量性（Volume）
3 3 大數據的特徵——多樣性（Variety）
3 4 大數據的特徵——高速性（Velocity）
3 5 大數據的特徵——準確性（Veracity）
3 6 大數據的特徵——關聯性（Valence）
3 7 大數據的特徵——價值性（Value）
第4章 大數據研究策略
4 1 數據科學
4 2 建立大數據研究策略
4 3 大數據研究策略框架和工作流程
第5章 大數據技術
5 1 大數據技術架構
5 2 大數據的兩大關鍵技術
5 3 大數據平台Hadoop
第6章 大數據應用
6 1 大數據的價值何在
6 2 大數據應用領域
測試題及答案
第2部分 大數據管理及分析
學習目標
第7章 大數據準備
7 1 大數據的結構
7 2 大數據的標識
7 3 大數據的關聯
7 4 大數據的註釋
第8章 大數據管理
8 1 數據集成和軟體互操作性
8 2 不變性和永恆性
第9章 大數據分析
9 1 數據驗證
9 2 大數據初步分析
9 3 大數據分析方法
9 4 大數據分析中的特殊注意事項
9 5 大數據分析步驟
9 6 大數據分析的失敗
測試題及答案
第3部分 大數據應用及實踐
學習目標
第10章 大數據挑戰
10 1 法律問題
10 2 社會問題
10 3 大數據的未來
第11章 大數據開發平台
11 1 可擴展計算的基本概念
11 2 Hadoop生態系統
第12章 大數據實踐
12 1 下載和安裝Cloudera虛擬機映像
12 2 HDFS實踐：將數據複製到Hadoop分散式文件系統中
12 3 MapReduce實踐：運行WordCount程序
測試題及答案
參考文獻
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