Python財務大數據分析 李瑞雪 宋彪 楊海軍 等 9787040628500 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python財務大數據分析
ISBN：9787040628500
出版社：高等教育
著編譯者：李瑞雪 宋彪 楊海軍 等
頁數：322
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1700245
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內容簡介

本書是高等學校智能會計系列教材之一。 本書主要內容包括：緒論、Python語法基礎、數據採集與網絡爬蟲、數據預處理、數據統計分析、數據可視化、文本分析、特徵工程、機器學習、財務大數據分析綜合案例。本書精選了大量財務相關例題，並通過二維碼鏈接了原始數據、補充知識、代碼結果等，利於學生掌握要點。 本書適合作為高等學校相關課程教材，也可作為相關從業人員參考用書。

目錄

第一章 緒論
學習目標
第一節 財務大數據分析概述
第二節 Python編程概述
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第二章 Python語法基礎
學習目標
第一節 數據類型
第二節 程序控制
第三節 函數應用
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第三章 數據採集與網絡爬蟲
學習目標
第一節 數據採集概述
第二節 互聯網數據採集與網絡爬蟲
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第四章 數據預處理
學習目標
第一節 數據預處理概述
第二節 數據篩選與合併
第三節 數據清洗
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第五章 數據統計分析
學習目標
第一節 描述性統計分析
第二節 數據分組與聚合
第三節 數據透視表與軸向轉換
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第六章 數據可視化
學習目標
第一節 數據可視化概述
第二節 matplotlib
第三節 pyecharts
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第七章 文本分析
學習目標
第一節 文本分析概述
第二節 財務文本詞雲圖可視化
第三節 財務文本情感分析
第四節 財務文本主題分析
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第八章 特徵工程
學習目標
第一節 特徵工程概述
第二節 特徵轉換
第三節 特徵選擇
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第九章 機器學習
學習目標
第一節 機器學習的概念與分類
第二節 機器學習的應用流程
第三節 機器學習的基本模型
本章小結
複習思考題
實踐操作題
第十章 財務大數據分析綜合案例
學習目標
第一節 財務報表數據分析——以養元飲品為例
第二節 財務舞弊風險預測——以我國上市公司為樣本
本章小結
複習思考題
實踐操作題
參考文獻
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