數智賦能下技術挖掘的新理論與新方法研究 張金柱 9787523510087 【台灣高等教育出版社】

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書名：數智賦能下技術挖掘的新理論與新方法研究
ISBN：9787523510087
出版社：科學技術文獻
著編譯者：張金柱
頁數：200
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1699768
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內容簡介

本書形成了一系列數智賦能下的技術挖掘新理論與新方法：從「實體語義表示+技術挖掘」角度提出數智賦能下的技術主題演化路徑識別新理論與新方法，從「實體關係抽取+技術挖掘」角度提出數智賦能下的技術主題演化語義關聯發現新理論與新方法，從「複雜網絡+技術挖掘」角度提出數智賦能下的技術融合關係預測新理論與新方法，從「機器學習+技術挖掘」角度提出數智賦能下的技術融合價值評估新理論與新方法，從「深度學習+多源數據技術挖掘」角度提出數智賦能下的新興技術識別新理論與新方法。這些新理論與新方法能夠為規劃技術發展方向、規避潛在落後技術、優化研發布局等提供支持和輔助，為需求驅動的管理決策向數智驅動的管理決策轉變提供基礎和前提。

作者簡介

張金柱，南京理工大學副教授、博士生導師。主要研究方向為科技大數據分析與挖掘、智能信息處理和信息推薦，入選江蘇省第六期「333高層次人才培養工程」第三層次培養對象和第三批江蘇省知識產權骨幹人才，獲2019年度江蘇省電力科學技術進步獎一等獎。以第一作者身份在SSCI、SCI、CSSCI等國內外重要期刊和學術會議上發表論文40餘篇，以獨著身份出版專著2部。主持國家自然科學基金項目3項、省部級項目2項，參与國家級項目近10項。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景
1 1 1 數智技術賦能多學科新的增長點
1 1 2 技術挖掘是推動科技創新的重要力量
1 1 3 數智賦能技術挖掘新的機遇
1 2 相關概念界定
1 2 1 數智賦能
1 2 2 專利信息
1 2 3 技術知識單元
1 2 4 技術主題演化
1 2 5 技術融合
1 2 6 技術融合關係價值
1 2 7 多源異構數據融合
1 2 8 新興技術
1 3 研究意義和研究問題
1 3 1 研究意義
1 3 2 研究問題
1 3 3 研究內容
1 4 研究方法和研究框架
1 4 1 研究方法
1 4 2 研究框架
第2章 數智賦能技術挖掘
2 1 數智賦能的基本理論和方法
2 1 1 數智賦能基本理論
2 1 2 數智賦能基本方法
2 2 技術挖掘的基本理論和方法
2 2 1 專利技術挖掘的基本流程
2 2 2 專利技術挖掘的應用範疇
2 2 3 專利技術挖掘的基本方法
2 3 數智賦能技術挖掘的基本理論和方法
2 3 1 知識單元挖掘視角
2 3 2 技術整體挖掘視角
第3章 實體語義表示+技術挖掘：數智賦能下的技術主題演化路徑識別
3 1 實體語義表示賦能技術挖掘
3 1 1 知識語義表示視角下的數智賦能
3 1 2 實體抽取及其語義表示視角下的數智賦能
3 2 技術主題演化路徑識別的研究基礎
3 2 1 技術演化理論基礎
3 2 2 技術演化路徑識別方法
3 3 基於實體語義表示的技術主題演化路徑識別
3 3 1 專利技術實體抽取
3 3 2 專利技術實體語義表示
3 3 3 基於K-means聚類的技術主題識別
3 3 4 基於知識流動的主題演化路徑識別
3 4 無人機領城的技術主題演化路徑識別應用
3 4 1 無人機領城的專利技術實體抽取
3 4 2 無人機領域的專利技術實體語義表示
3 4 3 基於K-means聚類的無人機領域技術主題識別
3 4 4 基於知識流動的無人機領域主題演化路徑識別
3 4 5 無人機領城主題演化路徑識別結果可視化
第4章 實體關係抽取十技術挖掘：數智賦能下的技術主題演化語義關聯發現
4 1 語義關係抽取賦能技術挖掘
4 1 1 語義關聯發現視角下的數智賦能
4 1 2 實體關係抽取視角下的數智賦能
4 1 3 數智賦能下的主題實體間演化關係抽取
4 2 技術主題演化路徑語義關聯發現的研究基礎
4 2 1 基於特徵指標的主題演化關聯發現
4 2 2 基於結構化信息的語義關聯發現
4 2 3 融合語義關係的技術主題演化關聯發現
4 3 基於實體關係抽取的技術主題演化語義關聯發現方法
4 3 1 專利實體間關係預定義
4 3 2 專利實體間關係抽取
4 3 3 技術主題演化語義關聯發現方法
4 4 無人機領域的技術主題演化語義關聯發現應用
4 4 1 無人機領域的專利實體間語義關係抽取
4 4 2 無人機領域的技術主題之間語義關係發現
4 4 3 無人機領域主題演化語義關聯結果可視化
第5章 複雜網絡十技術挖掘：數智賦能下的技術融合關係預測
5 1 複雜網絡賦能技術挖掘
5 1 1 技術融合預測
5 1 2 複雜網絡的基本理論與方法
5 1 3 複雜網絡視角下的技術融合關係預測
5 2 技術融合關係預測的研究基礎
5 2 1 基於複雜網絡的技術融合關係預測
5 2 2 基於機器學習的技術融合關係預測
5 3 基於複雜網絡的技術融合關係預測方法
5 3 1 技術融合關係預測的特徵構建
5 3 2 基於複雜網絡的技術融合關係預測
5 4 技術融合關係預測應用
5 4 1 技術融合關係預測的特徵構建結果
5 4 2 技術融合關係預測結果
第6章 機器學習十技術挖掘：數智賦能下的技術融合價值評估
6 1 機器學習賦能技術挖掘
6 1 1 技術融合價值評估
6 1 2 機器學習的基本理論與方法
6 1 3 機器學習視角下的技術融合價值評估
6 2 技術融合價值評估的研究基礎
6 2 1 技術融合價值評估理論基礎
6 2 2 技術融合價值評估方法
6 3 基於機器學習的技術融合價值評估方法
6 3 1 專利分類引用網絡構建
6 3 2 技術融合價值的評價指標構建
6 3 3 技術融合價值評估
6 4 技術融合價值評估應用
6 4 1 技術融合價值評估方程獲取
6 4 2 技術融合價值評估結果
第7章 深度學習十多源數據技術挖掘：數智賦能下的新興技術識別
7 1 深度學習和多源數據賦能技術挖掘
7 1 1 多源異構數據的定義
7 1 2 數智賦能視角下的數據融合方法
7 1 3 數智賦能視角下的多源數據融合應用
7 2 新興技術識別的研究基礎
7 2 1 新興技術的概念與屬性
7 2 2 新興技術識別指標
7 2 3 新興技術識別方法
7 3 基於多源數據及深度學習的新興技術識別方法
7 3 1 基於技術屬性的特徵分類
7 3 2 基於數據融合的新興分數指標
7 3 3 基於多源數據的特徵提取
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