AI生成蛋白質音畫藝術研究 張輝 周燕玲 王利 9787030799128 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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書名：AI生成蛋白質音畫藝術研究
ISBN：9787030799128
出版社：科學
著編譯者：張輝 周燕玲 王利
頁數：210
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1697334
可大量預訂，請先連絡。
第一章 音樂科技與AI音樂創作
第一節 音樂與科技的融合
一、音樂科技的起源
二、計算機音樂
三、計算機聽覺
第二節 音樂信息的高維化
一、音樂的聲學特徵
二、音樂的高維特徵
三、音樂計算
第三節 音樂基本特徵的提取
一、音高檢測
二、音符起始點檢測
三、基於YIN演算法的音高提取實驗
第四節 音樂的可視化
一、音樂可視化的內涵
二、音流學的理論和實驗
三、高維樂譜
第五節 AI與音樂創作
一、演算法作曲
二、AI音樂創作
第二章 音樂特徵分析與蛋白質音樂構想
第一節 音樂複雜特徵提取
一、音樂旋律提取
二、音樂速度檢測
三、音樂和弦識別
四、基於常數Q轉換的單旋律提取實驗
第二節 音樂的理解和分析
一、音樂結構分析
二、音樂流派分類
三、音樂情感分析
四、基於AI深度學習神經網路的音樂情感識別實驗
第三節 音樂標註與推薦
一、音樂標註
二、音樂推薦
第四節 十二音音樂
一、十二音音樂的基本形式
二、十二音序列的音程向位
三、十二音序列表
第五節 序列音樂的數控模式
第六節 蛋白質音樂構想
一、蛋白質序列結構與空間構象
二、蛋白質與音樂的相關性和可行性分析
第三章 AI支持的蛋白質序列音樂生成
第一節 AI繪製蛋白質序列的二維譜與數字化分析
一、蛋白質分子到樂譜的AI轉換流程
二、基於GAN改進蛋白質分子到樂譜的AI轉換演算法
第二節 蛋白質分子到二維譜的轉換案例
一、NSP4蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
二、NSP9蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
三、MTXT蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
四、NSP12蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
五、NSP13蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
六、STXT蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
七、NSP14蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
第三節 蛋白質分子到二維譜轉換的優勢
一、基於GAN改進的AI轉換的優勢
二、基於GAN的蛋白質分子到樂譜轉換的3D設計
第四章 AI深度學習支持的美術創作
第一節 美術信息的數字化與大數據化
一、美術信息的數字化
二、美術信息的大數據化
三、工乂譜書法的信息化處理實驗
第二節 AI對美術本體的影響
一、大數據對美術本體科學性的強化
二、AI與美術創作
第三節 AI深度學習與美術創作
一、基於CRNN的美術創作
二、基於GAN的美術創作
第五章 AI輔助蛋白質繪畫創設
第一節 蛋白質繪畫的創設思路
第二節 基於AI深度學習的蛋白質繪畫創設
一、基於AI深度學習的蛋白質印象派美術及全景畫研究
二、蛋白質繪畫對微觀藝術的勾勒
第三節 AI輔助繪製蛋白質序列圖像生成與風格轉移
一、蛋白質序列到圖像生成的AI轉換流程
二、蛋白質序列到圖像生成的GAN模型
第六章 蛋白質微觀藝術的宏觀映射機理
第一節 蛋白質微觀結構與微觀藝術性
一、數據驅動下蛋白質空間構象對微觀藝術的勾勒
二、蛋白質繪畫的微觀結構藝術的宏觀呈現
第二節 藝術的宏觀表現形式對人身心的影響
第三節 蛋白質微觀特性與宏觀藝術的關聯映射
一、20世紀七八十年代對DNA與音樂映射關係的研究
二、基於蛋白質氨基酸分子振動實現氨基酸分子與聲音映射
三、通過特定音樂風格引導的蛋白質音樂增強映射
第七章 蛋白質視聽同體的藝術與技術
第一節 視覺、聽覺藝術的同構
一、視覺藝術
二、聽覺藝術
三、視覺、聽覺藝術的關聯性
第二節 蛋白質視聽藝術同體生成模型
一、蛋白質微觀結構與特性的視聽藝術協同映射參數
二、面向蛋白質物化性質的視聽藝術協同映射研究路線
三、基於蛋白質生物特性的視聽藝術同體生成模型
參考文獻
後記
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書名：AI生成蛋白質音畫藝術研究
ISBN：9787030799128
出版社：科學
著編譯者：張輝 周燕玲 王利
頁數：210
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內容簡介
在人類藝術史上，影響藝術思維與觀念的，除了人類自身之外，就是材料、工具和媒介等的不斷革新。科技進步必然使藝術與之活躍互動。 本書詳細介紹了如何利用深度學習等AI工具，以蛋白質結構信息為數據源，將生物大分子轉換成音樂和美術創作成果。本書通過探討藝術與科技在大數據和AI時代下的融合與變革，詳細闡述了新技術如何拓展生命科學與藝術的邊界，改變人們的傳統認知和審美習慣，並藉助信息技術和媒體技術構建起新型的藝術表現形式。通過閱讀本書，讀者可以深入了解音樂、美術與現代科技在AI大發展時代下的互動關係，可以深入了解如何藉助新技術實現藝術的創新和發展。 本書適合對藝術與生命科學、藝術與AI跨學科融合感興趣的讀者閱讀。對藝術、科技和相關領域的研究人員、從業者及學生來說，本書也具有重要的參考價值。目錄
序（陳宇綜）第一章 音樂科技與AI音樂創作
第一節 音樂與科技的融合
一、音樂科技的起源
二、計算機音樂
三、計算機聽覺
第二節 音樂信息的高維化
一、音樂的聲學特徵
二、音樂的高維特徵
三、音樂計算
第三節 音樂基本特徵的提取
一、音高檢測
二、音符起始點檢測
三、基於YIN演算法的音高提取實驗
第四節 音樂的可視化
一、音樂可視化的內涵
二、音流學的理論和實驗
三、高維樂譜
第五節 AI與音樂創作
一、演算法作曲
二、AI音樂創作
第二章 音樂特徵分析與蛋白質音樂構想
第一節 音樂複雜特徵提取
一、音樂旋律提取
二、音樂速度檢測
三、音樂和弦識別
四、基於常數Q轉換的單旋律提取實驗
第二節 音樂的理解和分析
一、音樂結構分析
二、音樂流派分類
三、音樂情感分析
四、基於AI深度學習神經網路的音樂情感識別實驗
第三節 音樂標註與推薦
一、音樂標註
二、音樂推薦
第四節 十二音音樂
一、十二音音樂的基本形式
二、十二音序列的音程向位
三、十二音序列表
第五節 序列音樂的數控模式
第六節 蛋白質音樂構想
一、蛋白質序列結構與空間構象
二、蛋白質與音樂的相關性和可行性分析
第三章 AI支持的蛋白質序列音樂生成
第一節 AI繪製蛋白質序列的二維譜與數字化分析
一、蛋白質分子到樂譜的AI轉換流程
二、基於GAN改進蛋白質分子到樂譜的AI轉換演算法
第二節 蛋白質分子到二維譜的轉換案例
一、NSP4蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
二、NSP9蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
三、MTXT蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
四、NSP12蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
五、NSP13蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
六、STXT蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
七、NSP14蛋白質基樣序列音樂的二維譜呈現
第三節 蛋白質分子到二維譜轉換的優勢
一、基於GAN改進的AI轉換的優勢
二、基於GAN的蛋白質分子到樂譜轉換的3D設計
第四章 AI深度學習支持的美術創作
第一節 美術信息的數字化與大數據化
一、美術信息的數字化
二、美術信息的大數據化
三、工乂譜書法的信息化處理實驗
第二節 AI對美術本體的影響
一、大數據對美術本體科學性的強化
二、AI與美術創作
第三節 AI深度學習與美術創作
一、基於CRNN的美術創作
二、基於GAN的美術創作
第五章 AI輔助蛋白質繪畫創設
第一節 蛋白質繪畫的創設思路
第二節 基於AI深度學習的蛋白質繪畫創設
一、基於AI深度學習的蛋白質印象派美術及全景畫研究
二、蛋白質繪畫對微觀藝術的勾勒
第三節 AI輔助繪製蛋白質序列圖像生成與風格轉移
一、蛋白質序列到圖像生成的AI轉換流程
二、蛋白質序列到圖像生成的GAN模型
第六章 蛋白質微觀藝術的宏觀映射機理
第一節 蛋白質微觀結構與微觀藝術性
一、數據驅動下蛋白質空間構象對微觀藝術的勾勒
二、蛋白質繪畫的微觀結構藝術的宏觀呈現
第二節 藝術的宏觀表現形式對人身心的影響
第三節 蛋白質微觀特性與宏觀藝術的關聯映射
一、20世紀七八十年代對DNA與音樂映射關係的研究
二、基於蛋白質氨基酸分子振動實現氨基酸分子與聲音映射
三、通過特定音樂風格引導的蛋白質音樂增強映射
第七章 蛋白質視聽同體的藝術與技術
第一節 視覺、聽覺藝術的同構
一、視覺藝術
二、聽覺藝術
三、視覺、聽覺藝術的關聯性
第二節 蛋白質視聽藝術同體生成模型
一、蛋白質微觀結構與特性的視聽藝術協同映射參數
二、面向蛋白質物化性質的視聽藝術協同映射研究路線
三、基於蛋白質生物特性的視聽藝術同體生成模型
參考文獻
後記
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規格說明
大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。
