內容簡介
本書致力於深入探討模糊數學的理論基礎、應用方法及其在多個領域的實際應用。第1章介紹了模糊集合的定義、性質以及相關運算。特別地,模糊集合的截集及隸屬度概念,為理解模糊集合提供了基礎框架。第2章探討了模糊集合的貼近度以及模糊模式識別的基本原則,包括最大隸屬原則和擇近原則,為模式識別問題提供了模糊數學視角的解決方案。第3章不僅詳細論述了模糊關係的定義與合成性質,以及模糊等價關係和模糊兼容關係的概念,還探討了模糊映射及模糊轉換的應用。第4章涵蓋了模糊命題與模糊邏輯運算、模糊語言及模糊推理,為理解模糊邏輯提供了全面的理論支持。第5章著重討論了模糊矩陣、模糊聚類的基本概念、常見的模糊聚類演算法及其在實際中的應用,從而展示了模糊數學在數據分析中的重要作用。第6章介紹了模糊意見集中決策、模糊二元對比決策和模糊綜合評判決策方法,以及權重的確定方法,強調了模糊數學在決策分析中的應用。第7章探討了模糊線性規劃、模糊非線性規劃、模糊多目標優化問題以及模糊約束優化技術,為解決優化問題提供了模糊數學方法。第8章詳細論述了模糊系統建模的原理、模糊神經網路、模糊系統的穩定性分析以及模型的驗證與評估,展示了模糊數學在系統建模中的重要作用。第9章探討了模糊數學在金融、生物醫學工程、環境科學以及人工智慧領域的應用,展示了其廣泛的應用前景。 本書旨在為讀者提供全面理解模糊數學的堅實基礎,不僅適合數學、工程、計算機科學及相關領域的專業人士,還適合對模糊數學感興趣的廣泛讀者。通過本書,讀者能夠深入理解模糊數學的理論和應用,以及其在現實世界問題解決中的重要性。作者簡介
賈鳳玲,女,中國共產黨黨員,2005年獲得西北師範大學碩士學位,現為成都師範學院數學學院專職教師,講師,主要研究方向為應用數學,先後發表論文10餘篇,參与省級項目一項,主持校級項目一項,指導大學生建模比賽獲得國家二等獎。目錄
第1章 模糊集合基礎