Python衛生健康統計分析與可視化-方法與實踐 曾四清 9787306081803 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python衛生健康統計分析與可視化-方法與實踐
ISBN：9787306081803
出版社：中山大學
著編譯者：曾四清
頁數：473
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1697085
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內容簡介

本書主要總結著者多年全面系統深入學習、實踐、探索、研究和應用Python語言解決數據統計分析和可視化問題的方法、案例、經驗和體會，系統全面地介紹了Python語言基礎、Python統計分析和可視化相關庫、Python數據可視化方法與實踐、Python統計分析方法與實踐等。其中，Python統計分析方法與實踐涵蓋了數據清理、描述性統計、假設檢驗、相關與回歸分析、多元統計分析，以及曲線擬合、生存分析、Cox比例風險回歸模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、時間序列分析、傳染病動力學模型分析、樣條函數分析、分佈擬合與極值分析、貢獻度分析等多種高級統計分析方法與實踐。各種方法的實踐部分主要從實踐數據、實踐任務、實踐程序及說明、實踐結果等方面進行介紹，並有針對性地對程序語句加以註釋，努力做到「易學好用」。本書共介紹了70多種圖形繪製方法和100多種數據清理和統計分析方法的Python語言實踐。本書的大量實踐案例數據主要來源於本地的疾病監測和專題調查，以及相關文獻中的實例數據，具有較好的代表性。 本書通俗易懂，注重Python語言解決數據分析和可視化問題的技術路線和方法實踐。主要讀者對象包括衛生健康行業從業人員、高等院校預防醫學和醫學等專業本科生和研究生，以及其他對數據統計分析和可視化技術有需求的人員。可以作為Python語言統計分析和可視化技術學習培訓的教材或參考書。

目錄

第一章 Python語言基礎
第一節 Python語言及系統開發環境簡介
一、Python語言簡介
二、Python開發環境簡介
第二節 Python系統安裝及運行
一、搭建Python開發環境
二、第三方包的安裝與測試
三、Python程序的運行方式
四、系統升級及包管理
五、查閱幫助文檔
第三節 Python中的對象、類、函數、方法、模塊、包和庫
一、對象(Obieet)
二、類(Class)
三、函數(Function)
四、方法(Method)
五、模塊(Model)
六、包(Package)
七、庫(Library)
第四節 數據類型和結構
一、標準數據類型
二、數據類型轉換
三、索引和切片
四、數值
五、字元串
六、列表與序列類型
七、元組
八、集合
九、字典
第五節 基本操作符和運算
一、算術操作符
二、賦值操作符及複合賦值運算符
三、比較操作符
四、邏輯操作符
五、成員運算符
第六節 基礎語法
一、標識符、關鍵字和變數
二、基本函數
三、條件語句
四、循環語句
第七節 結果輸出格式設置
一、設置輸出格式
二、設置小數位數
第八節 文件管理
一、文件基本操作方法及訪問模式說明
二、打開或創建新文件
三、關閉文件
四、讀文件數據
五、向文件寫數據
第九節 程序編寫基本規則
一、編寫程序的一般步驟
二、程序的構成
三、程序書寫規則
第二章 Python統計分析相關庫
第一節 NumPy庫
一、NumPy數組的基本屬性
二、NumPy數組元素類型
三、NumPy數組創建
四、NumPy數組對象的索引
五、NumPy函數及其應用
六、NumPy IO工具
第二節 Pandas庫
一、Pandas數據結構
二、Series創建和基本操作方法
三、DataFrame創建和基本操作方法
四、DataFrame數據索引、修改和過濾

第三章 Python數據可視化方法與實踐
第四章 Python統計分析方法與實踐（上）
第五章 Python統計分析方法與實踐（中）
第六章 Python統計分析方法與實踐（下）
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