內容簡介
本書介紹作者團隊近年來在腦影像智能分析方向的最新進展和技術方法,作者團隊自2010年開始將機器學習技術應用於腦影像分析,在腦影像重建、校準、分割、分類以及預測等方面開展了系列研究。本書首先介紹了腦影像數據的預處理方法,然後給出了基礎的腦影像分類和預測方法,最後給出了高級的腦影像智能分析案例。讀者通過閱讀本書,可以對腦影像智能分析有較為直觀和全面的了解。 本書可供具有相關專業知識的學術界人士、醫學界專家以及相關領域的研究人員和從業人員閱讀參考,通過本書他們可以理解和分析論文中涉及的方法、數據和研究結果,從而深入了解腦影像智能分析技術的應用和未來發展趨勢。作者簡介
郝小可,博士,河北工業大學人工智慧與數據科學學院副教授,碩士生導師,校聘「元光學者」。曾獲江蘇省人工智慧學會優秀博士學位論文獎。於2015年在美國印第安納大學醫學院訪問學習,2021年在國家自然科學基金委國際合作局兼聘工作。研究方向為機器學習、圖像處理與模式識別、生物醫學數據分析。目錄
序言