數智慢病管理-模型與方法 華中生 張政 遊雨暄等 9787030797742 【台灣高等教育出版社】

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書名：數智慢病管理-模型與方法
ISBN：9787030797742
出版社：科學
著編譯者：華中生 張政 遊雨暄等
叢書名：數智創新與管理系列叢書
頁數：268
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1697026
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內容簡介

數智化慢病管理是由數智技術驅動的慢性病管理，並實現對患者健康狀態動態監測、個性化篩查和精準防治服務的新模式。本書以前列腺癌、肝細胞癌和糖尿病等慢性病為研究對象，採用大數據、人工智慧等跨學科方法，系統地探討了數智技術在慢病管理中的應用。主要內容包括慢病數據融合與動態採集、個性化篩查策略、疾病分期診斷、併發症預測與干預等。 本書適合管理科學、工業工程、服務科學、臨床醫學和公共衛生等專業的研究生，以及醫院醫生和管理者、醫療健康服務企業和大健康產業從業人員閱讀與參考。

目錄

1 引言
1 1 慢性病概論
1 2 慢性病的管理
1 3 數智慢病管理研究概述
1 4 本書章節結構
參考文獻
2 慢病數據的雙渠道融合與動態採集
2 1 問題背景
2 2 數據融合與數據採集方法研究
2 3 融合在線數據與離線數據的慢性病患者數據動態採集模型
2 4 雙渠道心率數據採集實驗
2 5 本章小結
參考文獻
3 不區分患者類別的動態癌症監護策略
3 1 問題背景
3 2 相關文獻綜述
3 3 前列腺癌症監護策略的POMDP建模
3 4 單類病人的前列腺癌主動監護病例研究
3 5 本章小結
參考文獻
4 區分患者類別的靜態癌症監護策略
4 1 問題背景
4 2 相關文獻綜述
4 3 多類病人的監護策略優化建模
4 4 靜態監護策略和動態監護策略的比較
4 5 模型的Benders分解
4 6 前列腺癌主動監護病例研究
4 7 本章小結
參考文獻
5 基於無創檢查的慢性病分期靜態診斷決策
5 1 問題背景
5 2 慢性病無創性分期診斷方法相關研究
5 3 基於整體特徵與局部特徵的兩階段診斷模型
5 4 肝纖維化數據實驗及分析
5 5 本章小結
參考文獻
6 基於縱向數據的慢性病併發症個性化預測
6 1 問題背景
6 2 慢性病併發症預測方法研究
6 3 GMPC模型
6 4 糖尿病腎病風險預測數值實驗
6 5 本章小結
參考文獻
7 考慮慢病及其與併發症相關性的個性化篩查決策
7 1 問題背景
7 2 個性化併發症篩查方法相關研究
7 3 個性化併發症篩查模型
7 4 基於POMDP框架的PCSD模型結構特性
7 5 基於POMDP框架的PCSD模型求解方法
7 6 案例研究：基於肝纖維化狀態的個性化肝細胞癌篩查
7 7 本章小結
參考文獻
8 考慮疾病相關性的多種慢性病聯合篩查
8 1 問題背景
8 2 慢性病干預與併發症篩查聯合決策相關研究
8 3 個性化慢性病和併發症非同步篩查模型
8 4 ASD模型目標函數
8 5 數據實驗
8 6 本章小結
參考文獻
9 數據驅動的慢性病併發症動態干預決策
9 1 問題背景
9 2 慢性病併發症干預策略研究
9 3 個性化預防性干預模型
9 4 糖尿病腎病動態干預數值實驗
9 5 本章小結
參考文獻
10 慢性病共病的數智管理問題
10 1 問題背景
10 2 共病群體的簇團網路和衛生服務需求演化
10 3 共病的衛生服務模式與效果評估
10 4 共病的防控模式與政策干預
10 5 共病的數智管理研究問題
10 6 本章小結
參考文獻
11 全書總結
11 1 總結
11 2 未來研究展望
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