人工智能大眾指南 約翰.澤里利 9787030796158 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能大眾指南
ISBN：9787030796158
出版社：科學
著編譯者：約翰.澤里利
頁數：185
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1696838
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內容簡介

在人工智慧飛速發展的今天，大眾對於這一前沿技術仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書針對人工智慧的核心問題進行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開其神秘面紗。 本書的主要內容圍繞以下問題展開：什麼是人工智慧？人工智慧能否解釋其決策？它能否承擔法律責任？它是否具有代理權？人類應該保留對這類系統的何種控制權，是否取決於所做決策的類型？如今數據共享比10年前更容易也更普遍，我們是否需要對隱私法進行根本性的反思？我們如何應對通過針對性政治廣告進行操縱的潛在可能？政府在使用決策工具方面與產業界是否有所不同？在這方面，國家是否對其公民負有獨特的義務？如何更好地監管像臉書（Facebook）、谷歌（Google）和蘋果（Apple）這樣的巨頭？監管是答案嗎？需要什麼樣的監管？ 無論你是專業研究者還是普通讀者，本書都將帶你走進人工智慧的世界，深入探討這些熱點問題，幫助你更好地理解並應對人工智慧帶來的挑戰與機遇。讓我們一起迎接這個充滿變革的新時代。

作者簡介

徐源，清華大學科學技術哲學博士、博士后，現為北京理工大學特別副研究員、助理教授，碩士生導師，啟元實驗室研究員。主要從事科技政策、國家實驗室，人工智慧哲學與倫理研究。清華大學文科建設「雙高」計劃獲得者。中國自然辯證法研究會-思維科學與認知哲學專業委員會副秘書長，全國研究生教育評估監測專家。

目錄

前言
致謝
序言：人工智慧為何引人矚目？
1 什麼是人工智慧？
機器學習與預測
預測模型的基礎知識
預測模型簡史
精算表
預測模型的幾何方法
回歸模型
現代回歸模型
決策樹
神經網路
測試預測模型的協議
結語
附錄：其他機器學習系統
2 透明性
「透明性」的多重含義
對決策的解釋以及決策原因
人工智慧的透明性問題
演算法系統到底需要什麼類型的解釋？
人類解釋標準
人類決策中的無意識偏見和不透明性
可解釋人工智慧2 0
雙重標準：好還是壞？
結語
3 偏差
拯救者：人工智慧
排除人為干擾
總結過去，預測未來
內置偏差
學習謊言
使用環境中的偏差
人工智慧能否做到公平？
結語
4 責任與義務
剖析責任
技術與責任
行動的自由
因果貢獻
預測行為後果
人工智慧與責任
協商責任
在道德和法律上負責任的人工智慧？
展望未來
5 控制
近距離看待控制問題
使用「優於人類」系統：動態互補
還有其他解決控制問題的方法嗎？
關鍵信息
6 隱私
隱私維度
信息隱私和人工智慧
人工智慧、隱私和消費者
人工智慧、隱私和選民
我們應該放棄隱私嗎？
我們可以在人工智慧時代保護隱私嗎？
7 自主性
對自主性的三維理解
人工智慧和演算法決策是否破壞了自主性？
大科技公司還是大政府？
我們應該怎麼做？
結語
8 政府中的演算法
研究案例1：Go Safe自動測速攝像機
使用演算法決策工具是否會威脅合法性？
研究案例2：阿勒格尼縣家庭篩查工具
演算法決策工具的必要性？
結語
9 就業
關於未來的工作我們知道什麼？
工作的本質
為什麼工作？
10 監督和監管
人工智慧應遵循哪些規則？
我們所說的「規則」是什麼意思？
誰制定規則？
靈活性
定義問題：我們究竟在談論什麼？
監管階段：上游還是下游？
監管傾斜和安全失誤
成立人工智慧管理局？
為人工智慧制定規則？
結語
後記
關於作者
註釋
譯後記
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