異構製造大數據智能融合技術及應用 姚雪梅 9787302675266 【台灣高等教育出版社】

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書名：異構製造大數據智能融合技術及應用
ISBN：9787302675266
出版社：清華大學
著編譯者：姚雪梅
頁數：195
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1695923
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內容簡介

本書是一部異構製造大數據智能融合技術的學術專著。本書以製造業大數據為背景，圍繞旋轉設備的運行狀態展開，系統介紹了在多源異構製造大數據的基礎上利用多源數據融合的方法實現旋轉設備的運行狀態監測和智能診斷。 本書可以作為計算機專業和機械專業的本科畢業設計和研究生學術論文的參考資料，尤其是可供研究多源數據融合和機械設備故障診斷方向的學生、研究人員參考；還可以作為相關工程技術人員的輔助參考。

目錄

第1章 製造大數據簡介
1 1 製造大數據概念
1 2 製造大數據發展現狀
1 3 製造大數據關鍵技術
1 3 1 數據採集
1 3 2 數據預處理
1 3 3 數據分析
1 3 4 製造大數據處理流程
1 4 製造大數據的應用
1 5 製造大數據面臨的挑戰
1 6 製造大數據的發展前景
1 7 異構製造大數據
第2章 製造大數據云存儲技術
2 1 雲存儲發展現狀及趨勢
2 1 1 國外雲存儲發展現狀
2 1 2 國內雲存儲發展現狀
2 2 雲計算及雲存儲技術
2 2 1 雲計算框架模型
2 2 2 雲存儲系統架構
2 2 3 雲存儲發展的關鍵技術
2 3 數據加密技術
2 3 1 密碼學簡介
2 3 2 DES對稱加密技術
2 3 3 RSA公鑰加密技術
2 3 4 數字簽名技術
2 4 數據加密技術在雲存儲中的應用
2 4 1 雲存儲中數據加密技術的設計
2 4 2 雲存儲中數據加密技術的安全性分析
2 4 3 雲存儲中數據加密技術的實現
2 4 4 雲存儲中數據加密技術的實驗分析
第3章 製造大數據的多源異構數據融合
3 1 多源製造大數據融合方法綜述
3 1 1 多源數據融合方法
3 1 2 多源數據融合方法在設備故障診斷中的應用
3 2 多源製造大數據融合演算法分析
3 2 1 證據理論
3 2 2 學習向量化神經網絡
3 2 3 決策樹
3 2 4 卷積神經網絡
3 3 證據理論決策融合演算法的改進
3 3 1 證據理論的不足
3 3 2 證據理論的改進
3 4 證據理論決策融合演算法的應用
3 4 1 基於神經網絡和證據理論的樣本預測
3 4 2 基於證據理論的多感測器多目標識別
3 4 3 改進證據理論（IDS）在設備故障中的融合診斷
第4章 製造大數據背景下旋轉設備的智能故障診斷
4 1 製造大數據背景下設備故障智能診斷技術分析
4 1 1 設備故障發生的一般規律
4 1 2 傳統的機械設備故障診斷方法
4 1 3 多源數據融合的設備故障診斷方法
4 2 製造大數據背景下設備故障狀態監測與診斷的框架
4 3 基於LVQ和DT的單源信號多感測器融合智能診斷
4 3 1 單源信號多感測器融合診斷的實驗數據準備
4 3 2 單源信號多感測器融合診斷的故障特徵提取
4 3 3 單源信號多感測器融合診斷的模型構建
4 3 4 基於LVQ和DT的多模型融合故障診斷方法
4 3 5 基於IDS融合LVQ和DT的多模融合診斷結果分析
4 4 基於CNN的多源信號多感測器融合智能診斷
4 4 1 多源信號多感測器融合診斷的實驗裝置及數據準備
4 4 2 基於振動信號的ASCNN融合診斷模型構建
4 4 3 基於聲音信號的ESCNN融合診斷模型構建
4 4 4 基於IDS的振聲信號的融合診斷模型構建
4 4 5 基於IDS的振聲信號的融合診斷模型性能分析
第5章 製造大數據多源融合及分析系統開發與實現
5 1 多源異構製造大數據場景
5 2 製造大數據多源融合與分析系統總體設計
5 2 1 需求分析
5 2 2 總體結構設計
5 2 3 資料庫設計
5 3 製造大數據多源融合與分析系統詳細設計與實現
5 3 1 系統詳細設計
5 3 2 系統實現
5 4 製造大數據多源融合與分析系統應用及效果展示
5 4 1 系統安裝與配置
5 4 2 應用效果展示
參考文獻
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