內容簡介
本書從技術、應用和理論支持三個角度,對「在線評論中的比較關係信息」進行了全面、系統性地研究。首先對在線評論比較關係識別與抽取方法進行分析,提出了基於深度學習的比較關係挖掘方法,並抽取出特徵比較觀點對;在此基礎上,探究了在線評論比較關係對消費者信息有用性認知的影響;然後,基於商品間的比較關係,提出了兩兩商品的量化比較研究;最後,通過在線評論,提出了自動化識別比較對手和分析競爭環境的方法。本書在內容的設計和選用上,既注重理論學習,又緊跟實踐,以求通過對本書的學習,在了解比較評論的基礎上,掌握比較信息的挖掘和應用方法。作者簡介
王洪偉,1973年生,遼寧大連人,上海交通大學管理學博士,現任同濟大學教授、博士生導師,國際信息系統協會中國分會常務理事。曾在華為技術有限公司、上海市互聯網經濟諮詢中心工作。先後在哈佛大學、亞利桑那大學、香港理工大學以訪問學者、副研究員等身份從事科研活動。主持國家自然科學基金項目5項,在SCI、SSCI等核心期刊發表淪文60餘篇,出版專著5部、教材5部。在《解放日報》等媒體發表專欄文章,另有20個案例入選中國管理案例共享中心案例庫、中國專業學位教學案例中心、中國工商管理國際案例庫、上海公共管理教學案例庫。研究領域為管理信息系統、商務數據分析、互聯網金融、社交媒體、本體建模與語義分析等。目錄
第1章 緒論