大數據導論 (高職) 黃源 龍穎 吳文靈 9787115612502 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202307*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：大數據導論 (高職)
ISBN：9787115612502
出版社：人民郵電
著編譯者：黃源 龍穎 吳文靈
叢書名：工業和信息化精品系列教材
頁數：201
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1542664
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書全面、系統地介紹了大數據的基本原理與概念，並對一些大數據的應用實例進行講解，共9章，分別講解大數據的基本知識、大數據與新一代信息技術、數據採集、大數據存儲、數據清洗、大數據分析與挖掘、數據可視化、大數據安全與治理以及大數據的應用。 本書可作為高等院校大數據專業、人工智能專業、軟體技術專業、雲計算專業、計算機網路專業的專業基礎課教材，也可作為大數據愛好者的參考書。

目錄

第1章 大數據的基本知識
1 1 大數據概述
1 1 1 大數據的特徵
1 1 2 大數據的意義
1 2 大數據的數據類型
1 2 1 結構化數據
1 2 2 非結構化數據
1 2 3 結構化數據和非結構化數據的區別
1 3 大數據政策
1 3 1 國外的大數據政策
1 3 2 國內的大數據政策
1 4 小結
1 5 習題
第2章 大數據與新一代信息技術
2 1 大數據與雲計算
2 1 1 雲計算概述
2 1 2 大數據與雲計算的區別與聯繫
2 2 大數據與物聯網
2 2 1 物聯網概述
2 2 2 大數據與物聯網的區別與聯繫
2 3 大數據與人工智能
2 3 1 人工智能概述
2 3 2 大數據與人工智能的區別與聯繫
2 4 大數據與區塊鏈
2 4 1 區塊鏈概述
2 4 2 大數據與區塊鏈的區別與聯繫
2 5 小結
2 6 習題
第3章 數據採集
3 1 數據採集概述
3 1 1 認識數據採集
3 1 2 數據採集的常見方式
3 2 數據採集平台
3 2 1 Flume
3 2 2 Kafka
3 2 3 Logstash
3 3 網路爬蟲
3 3 1 認識網路爬蟲
3 3 2 網路爬蟲的分類及特點
3 3 3 網路爬蟲的道德規範與法律風險
3 4 小結
3 5 習題
第4章 大數據存儲
4 1 大數據存儲概述
4 1 1 大數據存儲的概念
4 1 2 大數據存儲的分類
4 2 Hadoop架構
4 2 1 認識Hadoop架構
4 2 2 Hadoop的起源與發展
4 2 3 Hadoop生態組件
4 3 NoSQL資料庫
4 3 1 認識NoSQL資料庫
4 3 2 NoSQL資料庫的分類
4 4 數據倉庫
4 4 1 認識數據倉庫
4 4 2 數據倉庫的特點
4 4 3 數據倉庫的應用
4 5 小結
4 6 習題
第5章 數據清洗
5 1 數據清洗概述
5 1 1 認識數據清洗
5 1 2 數據清洗的流程
5 1 3 數據質量
5 2 數據清洗的方法
5 2 1 處理缺失值
5 2 2 處理異常值
5 2 3 處理重複值
5 3 數據清洗的常用工具
5 3 1 Python
5 3 2 R
5 3 3 Kettle
5 3 4 DataCleaner
5 4 小結
5 5 習題
第6章 大數據分析與挖掘
6 1 大數據分析概述
6 1 1 大數據分析的概念
6 1 2 大數據分析的常用方法
6 2 數據挖掘
6 2 1 認識數據挖掘
6 2 2 數據挖掘的應用
6 3 數據挖掘的常見演算法
6 3 1 K-Means演算法
6 3 2 KNN演算法
6 3 3 樸素貝葉斯演算法
6 3 4 決策樹演算法
6 3 5 支持向量機演算法
6 4 小結
6 5 習題
第7章 數據可視化
7 1 數據可視化概述
7 1 1 認識數據可視化
7 1 2 數據可視化的類型
7 2 數據可視化的方法
7 2 1 文本可視化
7 2 2 社交網路可視化
7 2 3 地理空間可視化
7 3 數據可視化的常見工具
7 3 1 ECharts
7 3 2 Excel
7 3 3 D3
7 3 4 Tableau
7 4 小結
7 5 習題
第8章 大數據安全與治理
8 1 大數據安全概述
8 1 1 認識數據安全
8 1 2 大數據面臨的安全挑戰
8 1 3 大數據安全的關鍵技術
8 2 數據治理
8 2 1 認識數據治理
8 2 2 數據治理的目標
8 2 3 數據治理的實現
8 3 小結
8 4 習題
第9章 大數據的應用
9 1 農業大數據
9 1 1 認識農業大數據
9 1 2 農業大數據的關鍵技術
9 1 3 農業大數據的應用
9 2 工業大數據
9 2 1 認識工業大數據
9 2 2 工業大數據的關鍵技術
9 2 3 工業大數據的應用
9 3 金融大數據
9 3 1 認識金融大數據
9 3 2 金融大數據的關鍵技術
9 3 3 金融大數據的應用
9 4 交通大數據
9 4 1 認識交通大數據
9 4 2 交通大數據的關鍵因素
9 4 3 交通大數據的應用
9 5 小結
9 6 習題
參考文獻
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。