內容簡介
本書圍繞Hadoop大數據平台及其生態系統組件的部署與運維,採用「任務驅動+知識準備+任務實施+考核評價」的項目化模式組織各單元的內容。全書分為11個單元,主要內容包括大數據簡介、Hadoop偽分散式安裝部署、Hadoop集群部署與監控、HDFS分散式存儲、使用MapReduce實現電商銷售數據的統計、Hadoop高可用集群規劃部署、分散式資料庫HBase部署與應用、數據倉庫Hive部署與應用、Spark計算框架部署、Flink流式計算框架部署與操作、O2O外賣服務大數據平台部署運維綜合實訓。 本書可作為高等職業院校大數據及計算機相關專業的專業課教材,也可作為大數據培訓班的輔導教材,還可供從事大數據技術及應用的專業人員和廣大大數據平台愛好者自學選用參考。目錄
單元1 大數據簡介