有限馬爾可夫鏈的統計計算 向緒言 鄧迎春著 9787030717030 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202212*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：有限馬爾可夫鏈的統計計算
ISBN：9787030717030
出版社：科學
著編譯者：向緒言 鄧迎春著
頁數：289頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1532736
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書介紹近些年來關於馬爾可夫鏈的統計推斷的一些研究新結果：可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩D-馬爾可夫鏈統計計算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。 第1章介紹本書需要的一些預備知識。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分佈和禁忌速率，主要是擊中分佈的微分性質、矩性質及對稱函數性質有關的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和第4章分別研究連續時間和離散時間有限狀態可逆馬爾可夫鏈的統計計算理論，總結性地給出了關於充分性、必要性和充分必要性的主要結論。第5章以連續時間有限狀態空間為例研究不可逆平穩D-馬爾可夫鏈的統計計算理論。第6章講述各種類型馬爾可夫鏈的統計計算演算法、數值例子，以及在計算神經科學、經濟領域等的實際應用。第7章從統計的角度介紹基本的模型選擇方法。 本書可供相關科學技術工作者，高等院校概率論與數理統計、統計學專業教師，高年級學生和研究生，理工科、金融和經濟管理等相關專業的師生閱讀參考。

目錄

第1章 預備知識
1 1 概率空間與隨機變數
1 2 幾種常用分佈
1 2 1 幾何分佈與指數分佈
1 2 2 混合幾何分佈與混合指數分佈
1 3 幾種常用的參數估計
1 3 1 矩估計
1 3 2 極大似然估計
1 3 3 EM演算法
1 3 4 混合幾何分佈與混合指數分佈的估計
1 4 馬爾可夫鏈
1 5 離散時間馬爾可夫鏈的生成元
1 5 1 平穩分佈與可逆性
1 5 2 禁忌概率
1 6 連續時間馬爾可夫鏈的生成元
1 6 1 Q-過程及軌道性質
1 6 2 平穩分佈與可逆性
1 6 3 禁忌概率與禁忌速率
1 7 馬爾可夫鏈的拓撲結構
第2章 可逆馬爾可夫鏈的擊中分佈及反演法框架
2 1 連續時間可逆馬爾可夫鏈的擊中分佈及性質
2 1 1 擊中時分佈
2 1 2 禁忌速率刻畫擊中分佈的微分性質
2 1 3 擊中分佈的矩性質
2 1 4 擊中分佈指數的對稱函數性質
2 2 離散時間可逆馬爾可夫鏈的擊中分佈及性質
2 2 1 擊中時分佈
2 2 2 修正禁忌概率刻畫擊中分佈與轉移矩陣的約束關係
2 3 馬爾可夫鏈反演法框架
2 3 1 馬爾可夫鏈的統計計算問題
2 3 2 原始觀測數據及數據擬合
2 3 3 馬爾可夫鏈的可確認性
第3章 連續時間可逆馬爾可夫鏈的統計計算
3 1 生滅鏈的統計計算
3 1 1 證明思路
3 1 2 歸納證明
3 1 3 由兩相鄰狀態的觀測確認
3 2 星形分枝鏈的統計計算
3 2 1 由各分枝葉子狀態的觀測確認
3 2 2 由中心狀態及其相鄰狀態觀測確認
3 2 3 由每個分枝中任意兩相鄰狀態的觀測確認
3 3 星形鏈的統計計算
3 3 1 由中心狀態的觀測確認
3 3 2 由各葉子狀態的觀測確認
3 4 層次模型鏈的統計計算
3 4 1 由葉子狀態的觀測確認
3 4 2 由中層狀態的觀測確認
3 5 樹形鏈的統計計算
3 5 1 一般樹形鏈的統計計算
3 5 2 基本結論
3 5 3 主要結論
3 5 4 幾類特殊樹形鏈的統計計算
3 6 環形鏈的統計計算
3 6 1 借鑒生滅鏈證明
3 6 2 任意兩相鄰狀態觀測的證明
3 6 3 給定兩相鄰狀態觀測的證明
3 6 4 四個狀態的環形鏈
3 7 有環鏈的統計計算
3 7 1 潘圖單環鏈
3 7 2 最簡單的單環鏈
3 7 3 蝌蚪圖單環鏈
3 7 4 一般單環鏈：環形與樹形組合
3 7 5 雙環鏈
3 8 一般馬爾可夫鏈的統計計算
3 8 1 馬爾可夫鏈子模型的統計計算
3 8 2 基本結論和準則
3 8 3 一般性通用結論
第4章 離散時間可逆馬爾可夫鏈的統計計算
4 1 離散時間線形馬爾可夫鏈的統計計算
4 2 離散時間可逆環形馬爾可夫鏈的統計計算
4 2 1 借鑒線形鏈證明
4 2 2 任意兩相鄰狀態觀測的證明
4 3 一般性通用結論
第5章 不可逆平穩馬爾可夫鏈的統計計算
5 1 連續時間不可逆平穩馬爾可夫鏈的擊中分佈及性質
5 1 1 擊中分佈
5 1 2 禁忌速率刻畫擊中分佈的微分性質
5 1 3 擊中分佈的矩性質
5 2 馬爾可夫鏈的環流和環流分解
5 3 連續時間不可逆平穩有環鏈的統計計算
5 3 1 環形鏈的統計計算
5 3 2 雙環鏈的統計計算
5 3 3 一般性通用結論
第6章 統計演算法、數值例子和應用
6 1 統計演算法
6 1 1 生滅鏈統計演算法
6 1 2 星形分枝鏈統計演算法
6 1 3 星形鏈統計演算法
6 1 4 層次模型鏈統計演算法
6 1 5 樹形鏈統計演算法
6 1 6 環形鏈統計演算法
6 1 7 單環鏈統計演算法
6 1 8 雙環鏈統計演算法
6 1 9 不可逆平穩雙向環形鏈統計演算法
6 2 數值例子
6 2 1 生滅鏈數值例子
6 2 2 環形鏈數值例子
6 2 3 星形分枝鏈數值例子
6 2 4 層次模型鏈數值例子
6 2 5 潘圖形單環鏈數值例子
6 2 6 樹形鏈數值例子
6 2 7 一般單環鏈數值例子
6 2 8 不可逆平穩雙環鏈數值例子
6 2 9 最小環形鏈數值例子
6 3 神經科學領域的應用
6 3 1 應用背景
6 3 2 離子通道實例
6 4 經濟領域的應用
第7章 模型選擇與誤差傳播
7 1 模型選擇方法
7 1 1 AIC
7 1 2 BIC
7 2 馬爾可夫鏈模型選擇
7 3 馬爾可夫鏈反演法的誤差傳播
參考文獻
索引

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。