與AI對話-ChatGPT提示工程揭秘 陳崢 9787121455865 【台灣高等教育出版社】

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書名：與AI對話-ChatGPT提示工程揭秘
ISBN：9787121455865
出版社：電子工業
著編譯者：陳崢
叢書名：通用智能與大模型叢書
頁數：244
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525399
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內容簡介

本書以獨特的角度，深入淺出地介紹ChatGPT、提示工程及自然語言處理等相關技術。在內容上，本書科普性與專業性並重，既為普通讀者提供基礎知識，又有對專業領域的深入探討。本書通過7章的內容，在全面介紹ChatGPT內部原理的基礎上，重點解析提示指令的構建方法，以及如何針對各類任務構建合適的提示指令，為廣大讀者提供實戰經驗和指導。 本書適合對ChatGPT充滿好奇心的所有讀者，不僅可以滿足他們探尋ChatGPT內部原理的需求，還能讓他們了解如何將其運用於實際工作中。此外，對於有志成為提示工程師的讀者，本書提供一條從新手到專家的成長之路，幫助他們打開新的職業發展大門。

作者簡介

陳崢，電子科技大學信息與軟體工程學院副教授、自然語言處理實驗室負責人，中文信息學會自然語言生成與智能寫作專委會委員。在信息抽取、文本摘要、機器翻譯、機器問答、文本寫作、多模態內容生成等領域具有豐富的科研和實踐經驗。于中國科學院成都計算機應用研究所獲得博士學位，先後在田納西大學、亞利桑那州立大學從事訪學研究，發表論文20餘篇，擁有10餘項專利，曾主持包括國家自然科學基金在內的多個科研項目。

目錄

第1部分 基礎知識
1 ChatGPT：開啟人工智能的新時代
1 1 ChatGPT是什麼
1 2 ChatGPT的歷史
1 2 1 GPT-1：預訓練加微調
1 2 2 GPT-2：更大更強
1 2 3 GPT-3：能力湧現
1 2 4 ChatGPT：與AI對話
1 2 5 GPT-4：多模態
1 3 ChatGPT的應用場景
1 4 ChatGPT的局限性
2 從網頁到API：手把手教你使用ChatGPT
2 1 使用官方網站與ChatGPT進行交互
2 2 用API的方式訪問ChatGPT
2 3 使用ChatGPT的其他方式
3 演進之路：從語言模型到提示工程
3 1 什麼是語言模型
3 2 語言模型的發展歷程
3 2 1 20世紀50年代之前：雛形初現
3 2 2 20世紀的后五十年：由興到衰
3 2 3 21世紀：新時代
3 3 Transformer模型的結構和原理
3 3 1 注意力機制
3 3 2 自注意力機制
3 3 3 位置信息
3 3 4 縮放點乘注意力
3 3 5 多頭自注意力
3 3 6 多層自注意力
3 3 7 交叉注意力
3 3 8 完整的Transformer模型
3 4 語言模型的訓練
3 4 1 自回歸訓練
3 4 2 基於人工反饋的強化學習
3 5 提示工程
3 5 1 提示工程是什麼
3 5 2 設計良好提示的常見技巧
3 5 3 提示工程的重要性
第2部分 提示工程
4 人人都能用AI：構建提示指令，化解各類難題
4 1 難題已攻克：AI助你跨越語言的障礙
4 2 不只是糾錯：AI讓語言表達更精準
4 3 文學創作新思路：人機協作讓作品更具靈感
4 4 新聞報道加速器：從收集素材到成稿只需幾秒
4 5 一問即答：AI讓信息獲取更簡單
4 6 專家意見何處尋：AI扮演領域專家角色為你答疑解惑
4 7 決策神器：如何讓AI給出明確回答，助你做決定
4 8 邏輯驅動的能力提升：數學和編程是一回事兒
5 從新手到專家：普通人如何成為提示工程師
5 1 詞法和句法分析
5 1 1 中文分詞
5 1 2 命名實體
5 1 3 詞性標註
5 1 4 依存句法分析
5 1 5 總結
5 2 信息抽取
5 2 1 關鍵詞提取
5 2 2 實體關係抽取
5 2 3 結構化事件抽取
5 2 4 總結
5 3 分類與聚類
5 3 1 文本分類
5 3 2 情感分析
5 3 3 文本聚類
5 3 4 總結
5 4 理解和問答
5 4 1 常識知識問答
5 4 2 閱讀理解問答
5 4 3 問題理解和意圖識別
5 4 4 總結
5 5 受控文本生成
5 5 1 文本摘要
5 5 2 文本複述
5 5 3 數據到文本的生成
5 5 4 總結
5 6 謠言和不實信息檢測
第3部分 延伸討論
6 狂歡將至：國產「ChatGPT」接踵而來
6 1 元語智能：ChatYuan
6 2 復旦大學：MOSS
6 3 百度：文心一言
6 4 清華大學：ChatGLM
6 5 其他
7 道阻且長：「ChatGPT」們的缺陷與局限
7 1 幻覺：一柄雙刃劍
7 2 毒性：一個社會問題
7 3 記憶：短期的更困難
7 4 多模態：到底有什麼用
參考文獻
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