大數據技術應用基礎 (商科版) 姚勇 張藝博 9787115613950 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據技術應用基礎 (商科版)
ISBN：9787115613950
出版社：人民郵電
著編譯者：姚勇 張藝博
叢書名：智慧商業創新型人才培養系列教材
頁數：198
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525380
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內容簡介

本書是針對高等職業院校財經商貿大類專業大數據技術應用基礎相關課程編寫的教材，旨在幫助學生建立數據思維和培養處理、運用數據的能力。本書採用貼近學生學習和生活情境的案例，通過「提出問題-確定所需數據-尋找數據-處理和分析數據-分析問題並提出解決方案」五個步驟，解決數據價值認知、尋找需要的數據、分析數據和應用數據四個根本問題。 本書內容新穎，配套教學資源豐富，適合作為高等職業院校財經商貿大類相關專業的教材，也可供對培養數據思維感興趣的讀者閱讀參考。

目錄

項目一 走進數據
任務一 認識數據
一、數據
二、數據和時代的關係
任務二 了解數據的價值
一、數據之間的關係
二、數據的價值
項目實訓：利用百度指數分析「專升本」和「考研」的熱度分佈
課後習題
項目二 從問題到數據
任務一 聚焦問題的核心
一、理清當前問題的關鍵
二、找到問題的數字化指標
任務二 將關鍵問題數字化
一、所需數據
二、關鍵數據
項目實訓：定位學習提升所需要了解的數據
課後習題
項目三 尋找數據
任務一 常見的數據獲取途徑
一、國家社會類
二、經濟類
三、上市公司類
四、互聯網類
五、產業諮詢類
六、傳媒類
七、交通出行類
任務二 獲取數據的方法
一、直接下載
二、爬蟲獲取
三、數據交易
項目實訓：獲取學生食堂消費數據
課後習題
項目四 處理和分析數據
任務一 使用Excel處理招聘信息
一、Excel數據處理功能概述
二、用Excel處理招聘信息
三、用Excel統計招聘信息
任務二 使用MySQL處理零售數據
一、資料庫和SQL認知
二、SQL查詢語句
三、更新數據
四、刪除數據
任務三 常用數據分析方法
一、對比分析法
二、分組分析法
三、平均分析法
四、交叉分析法
五、綜合評價分析法
六、杜邦分析法
七、高級數據分析法
項目實訓：查找銷冠數據
課後習題
項目五 數據呈現——一圖勝千言
任務一 常見的數據可視化呈現方法
一、數據可視化
二、常見的圖表類型
三、如何選擇合適的圖表
任務二 常用的數據可視化工具
一、Excel
二、Power BI
三、Tableau
項目實訓：用BI搜索手機銷售數據
課後習題
項目六 從數據到問題
任務一 圖表反映現實
一、圖表中的現實
二、讓圖表映進現實
任務二 如何做決策
一、模式識別
二、情感標記
三、一次一計劃
任務三 用數據解決問題
一、利用數據解決問題的四個要點
二、解決問題應該遵循的原則
三、減少錯誤決策的四個防禦策略
項目實訓：依據公司財務分析結果對經營決策提出建議
課後習題
項目七 綜合案例：共享單車使用情況分析
一、提出問題
二、確定所需數據
三、尋找數據
四、分析數據
五、分析問題並提出解決方案
課後習題
項目八 綜合案例：當代大學生娛樂方式調查分析
一、提出問題
二、確定所需數據
三、尋找數據
四、處理和分析數據
五、分析問題並提出解決方案
課後習題
項目九 綜合案例：代餐產品消費市場分析
一、提出問題
二、確定所需數據
三、尋找數據
四、分析數據
五、分析問題並提出解決方案
課後習題

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