走進人工智能 (修訂版) 吳飛 9787040604481 【台灣高等教育出版社】

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書名：走進人工智能 (修訂版)
ISBN：9787040604481
出版社：高等教育
著編譯者：吳飛
頁數：234
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525317
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內容簡介

本書面向非專業人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發展脈絡與橫向科學輪廓。作者以紮實的專業背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發展脈絡，釐清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發的社會生活變化，從「成天下之才」的角度給青少年讀者提供學習建議，樹立其科學理想，端正其科學態度，培養其科學思維。每一位讀者都可以開卷有益。本書適合對人工智能感興趣的讀者閱讀參考。

目錄

《走進人工智能》序言
前言：走進人工智能
第1篇 從機器人偶到圖靈機模型：邁向自動計算時代
1 1 古希臘機器人偶與先秦偃師造人
1 2 萬物可數難可算
1 3 圖靈機：爾停爾可算
1 4 圖靈測試：唯智不可量
1 5 小結
第2篇 原點：從達特茅斯啟航
2 1 達特茅斯會議：啟航號角
2 2 萊特希爾報告：季布無二諾
2 3 嚴冬來臨：通用機器人是海市蜃樓
2 4 知識水晶球：符號主義人工智能的雄心壯志
2 5 人工智能兩落三起：新一代人工智能
2 6 小結
第3篇 從專家系統到深藍：在邏輯推理與優化搜索中成長
3 1 人類思想字母表：知識的規範
3 2 邏輯：知識的數學化
3 3 推理就是計算：知識的橋樑
3 4 專家系統小試牛：知識的工程化
3 5 深藍的勝利：突破組合爆炸的知識力量
3 6 小結
第4篇 從信息載體到智能燃料：數據的蝶變
4 1 歷史車輪中的數治：明代黃冊
4 2 以數預未來：人類生命表
4 3 數據統計模型：大道至簡，大象無形
4 4 小數據大作用：芥子納須彌，微塵藏大幹
4 5 數據新價值：新的生產要素
4 6 小結
第5篇 從機器學習到學習機器：智能演算法的心之所向
5 1 從經驗中學習：國際跳棋問題被解決
5 2 經一蹶者長一智：虛擬遺憾不虛擬
5 3 數據的嬗變：知識、模式與函數
5 4 計算範式變革：數據密集型計算
5 5 小結
第6篇 從華麗轉身到鍊金術之困：深度學習
6 1 印蠟說：記憶之痕
6 2 第一次知道了「我們是怎麼知道的」
6 3 深度學習崛起：演算法、數據和算力的合力斷金
6 4 鍊金術之困：爬上樹梢與攀登月球
6 5 小結
第7篇 從最優解到均衡解：博弈論擁抱人工智能
7 1 博弈：飛入尋常百姓家
7 2 納什均衡：囚徒困境
7 3 延遲接受：終獲穩定結局
7 4 阿爾法家族博弈戰：從完全信息到非完全信息
7 5 小結
第8篇 從個體智能到群體智能：整體大於部分總和
8 1 個體之間的合作：進化過程架構師
8 2 群智之力量：驗證碼識別與蛋白質合成
8 3 無限猴子定理：盲目與共識
8 4 邁向三元空間的群體智能
8 5 小結
第9篇 從知其然到知其所以然：因果推理
9 1 拉普拉斯之妖：因果決定論
9 2 辛普森悖論：伯克利招生錄取率之謎
9 3 聞說雞鳴見日升：關聯非因果
9 4 東風不與周郎便：干預與反事實
9 5 小結
第10篇 從單通道獨奏到多通道協同：跨媒體計算
10 1 單一媒體處理：結構、統計和深度學習
10 2 麥格克效應：聞音睹顏會錯意
1O 3 跨媒體推理：跨越與關聯
10 4 一副畫勝干言字：度量信息量的熵
10 5 小結
第1 1篇 從摩爾定律到黃氏定律：人工智能算力之源
11 1 達依爾的麥粒：指數爆炸
11 2 摩爾定律：超越摩爾
11 3 算力輸出模式的變遷：端雲協同
11 4 黃氏定律：算力「軍備競賽」
11 5 小結
第12篇 從硅基之力到碳基之巧：智能的混合增強
12 1 認識你自己：因何生而為人
12 2 腦啟發計算：他山之石
12 3 碳基與硅基：進化的選擇
12 4 混合增強智能：人類是智能總開關
12 5 小結
第13篇 科學第三極：美美與共的科學計算
13 1 從天氣預報工廠暢想到全球氣候變暖諾獎折冠
13 2 狄拉克預言后的奮進：AI助力科學發現
13 3 新科學革命曙光：計算手段下的科學研究
13 4 我們必須知道，我們必將知道
13 5 小結
第14篇 從預測決策到內容合成多者異也中ChatGPT的湧現之力
14 1 共生則關聯：計算獨大、表示豐富、機理式微
14 2 多者異也：還原與湧現
14 3 人有人的用處：人和人造物的協調者
14 4 從ChatGPT到xGPT：因何而教
14 5 小結
第15篇 人工智能的雙重屬性：技術價值與社會價值的統一
15 1 紅旗法案與機器人三定律
15 2 演算法亦法：向善而行
15 3 突破科林格里奇困境：勿謂言之不預
15 4 社會實驗：隨機對照試驗
15 5 小結
第16篇 人工智能、教育先行：成天下之才
16 1 計算思維：創意中學習
16 2 人工智能人才培養體系
16 3 人工智能的知識點
16 4 K12人工智能教育
16 5 小結
參考文獻
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