大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用 陳默 9787121353130 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用
ISBN：9787121353130
出版社：電子工業
著編譯者：陳默
頁數：152
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525300
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內容簡介

在Web文本挖掘、網路信息智能分析與大數據技術不斷發展的背景下，作為網路中的一種流式資源，Web新聞的數量正呈現爆炸式的增長態勢，而產生這種情形的根源是社會上不斷發生突發事件。針對Web新聞所具有的多維特徵，研究大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究並應用了大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基於大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。 本書可作為大數據相關專業研究生的參考書，也可作為大數據分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。

目錄

第1章 Web話題檢測與跟蹤的研究現狀
1 1 Web話題檢測與跟蹤的研究背景
1 2 Web話題檢測的研究現狀
1 3 Web話題跟蹤的研究現狀
第2章 基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術
2 1 應用問題定義
2 2 基於大數據五元組語義描述分析的話題檢測框架
2 3 主題相似度度量演算法
2 4 增量實例提取演算法
2 5 時間序列構建演算法
2 6 語義描述分析演算法
2 7 關鍵技術實驗分析
第3章 基於大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術
3 1 應用問題定義
3 2 基於大數據實用性評價的話題檢測框架
3 3 語義時效分析演算法
3 4 語義真實分析演算法
3 5 實用特徵分析演算法
3 6 關鍵技術實驗分析
第4章 基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術
4 1 應用問題定義
4 2 基於大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤框架
4 3 使用模式分析演算法
4 4 時序話題構建演算法
4 5 時序事件構建演算法
4 6 事件演化分析演算法
4 7 關鍵技術實驗分析
第5章 大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤應用
5 1 Web大數據資源
5 2 Web層次化話題檢測應用
5 3 Web層次化話題跟蹤應用
第6章 總結與展望
6 1 研究與應用總結
6 2 研究與應用展望
參考文獻
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