智能時代的指揮決策-指揮控制的科學原理與時代發展 朱江 沈壽林 9787121451041 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能時代的指揮決策-指揮控制的科學原理與時代發展
ISBN：9787121451041
出版社：電子工業
著編譯者：朱江 沈壽林
頁數：296
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1523482
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內容簡介

本書結合未來戰爭所處智能時代的特點，研究指揮決策的關鍵問題，包括指揮決策的原理、方法和應用。本書內容涵蓋三個方面，一是疏理科學技術、戰爭原理、制勝機理髮展的脈絡，並在回顧歷史的基礎上，設想智能時代戰爭發展路線圖；二是從複雜性入手，深化對作戰複雜系統及其複雜性特徵的認識，運用量化的方法分析戰爭，剖析不同時代戰爭的複雜性應對途徑和方法；三是研究分析複雜性背景給指揮決策帶來的挑戰，提煉指揮決策應對複雜性的思路，構建智能技術方法池，探討利用智能技術支撐指揮決策的方案。 本書可作為指揮控制、軍事運籌、模擬模擬等專業本科生及研究生的教材，也可供從事人工智能、作戰研究、作戰試驗相關領域工作的技術人員學習參考。

目錄

第1章 芻議戰爭研究
1 1 戰爭是藝術，還是科學
1 2 研究戰爭應有的思維
1 3 如何看待世界
1 4 世界觀
1 5 方法論
1 6 複雜性科學新視角
1 7 研究戰爭的世界觀和方法論
1 8 研究戰爭的方法
1 9 複雜性研究新範式
第2章 戰爭的科學之解
2 1 探尋之路
2 2 作戰原理的理解
2 3 原理的簡易、變易與不易
2 4 戰爭系統分析
2 5 戰爭系統要素分析
2 6 戰爭系統要素相互作用分析
2 7 戰爭系統性質分析
2 8 戰爭系統原理分析
第3章 機械化戰爭原理分析
3 1 戰爭的歷史經驗總結
3 2 物理域
3 3 廣義動量定理
3 4 蘭切斯特方程
3 5 實例驗證
3 6 能量多樣化帶來的兵種分工
3 7 多兵種蘭切斯特方程
3 8 機械化戰爭原理解讀
第4章 信息化戰爭原理分析
4 1 信息的內涵
4 2 信息塑造新世界
4 3 信息的作用
4 4 蘭切斯特方程的不足
4 5 信息時代的關係思維
4 6 關係的表示
4 7 作戰超網路圖
4 8 OODA環
4 9 信息化戰爭原理解讀
第5章 不同時代的制勝機理
5 1 制勝機理與時俱進
5 2 戰爭變革的時序
5 3 戰爭形態的演變
5 4 制勝優勢的評價
5 5 制勝模式
5 6 否定之否定的辯證法
5 7 螺旋式上升的信息時代
第6章 認知域
6 1 面臨的新問題
6 2 走進認知域
6 3 認知域的對抗
6 4 也談謀略
6 5 人腦的機制
6 6 認知活動
6 7 認知結構
6 8 智能
6 9 人工智能
6 10 人機混合智能
第7章 智能時代的制勝機理分析
7 1 智能時代的技術發展
7 2 智能時代的武器裝備
7 3 智能時代的作戰方式
7 4 智能時代的制勝要素
7 5 智能時代的制勝模式
7 6 智能時代的制勝原理
7 7 智能化戰爭原理解讀
7 8 不同時代戰爭的對比
第8章 指揮控制
8 1 指揮與控制
8 2 控制的本質
8 3 結構與控制
8 4 基本反饋結構
8 5 指揮控制結構
8 6 指揮控制結構的演化
8 7 網路指揮控制結構
第9章 應對情境的複雜性
9 1 指揮控制面臨的新情境
9 2 複雜性之適應性
9 3 複雜性之湧現性
9 4 複雜性之不確定性
9 5 應對複雜性之道
9 6 複雜性情境下的組織
9 7 智能時代的組織形態變化
9 8 任務共同體解決方案
9 9 增進適應性
9 10 利用湧現性
9 11 應對不確定性
第10章 從指揮控制到指揮決策
10 1 指揮控制的過程
10 2 關注指揮決策
10 3 對OODA環的進一步理解
10 4 二階控制
10 5 大腦設計
10 6 從預先計劃到設計-控制
10 7 從發散到收斂
10 8 走向「決策中心」
10 9 決策中心戰
10 10 演算法戰
第11章 指揮決策原理
11 1 戰爭中的循環因果律
11 2 理解因果關係
11 3 新的因果關係
11 4 概率和貝葉斯網路
11 5 在大數據中進行因果發現
11 6 指揮人員大腦決策的機制
11 7 個性化決策
11 8 決策陷阱
11 9 學會正確地決策
第12章 指揮決策模擬
12 1 元宇宙的平行虛擬世界
12 2 基於平行系統的指揮決策
12 3 模型和戰爭研究
12 4 機械化戰爭建模
12 5 信息化戰爭建模
12 6 智能化戰爭建模
12 7 指揮決策的認知模型
12 8 指揮決策的智能體模型
12 9 智能的分級與評估
第13章 指揮決策演算法
13 1 演算法是「數」上建模
13 2 戰爭演算法
13 3 指揮決策演算法的邏輯結構
13 4 演算法任務的複雜性
13 5 演算法設計的原則
13 6 指揮決策演算法的設計
13 7 人工智能的流派
13 8 人工智能演算法池
13 9 圍繞演算法的新博弈
第14章 指揮決策演算法的應用
14 1 人工智能走嚮應用
14 2 賦能指揮決策
14 3 態勢理解
14 4 計劃生成與重構
14 5 馬爾可夫決策過程
14 6 博弈遊戲中的演算法
14 7 基於深度學習的態勢理解
14 8 基於強化學習的計劃優化
14 9 拋磚引玉的一種演算法設計
結束語
後記
參考文獻

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