客戶留存數據分析與預測 9787302630807 (美)卡爾.戈爾德 (Carl Gold)著 殷海英

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書名：客戶留存數據分析與預測
ISBN：9787302630807
出版社：清華大學
著編譯者：(美)卡爾.戈爾德 (Carl Gold)著 殷海英
叢書名：數據科學與大數據技術
頁數：395
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1522680
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內容簡介

對於任何依賴經常性收入和重複銷售的企業來說，讓客戶保持活躍並持續購買是必不可少的。客戶流失（或「流失」），這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預防的。通過使用本書中介紹的技術，你可以識別客戶流失的預警信號，並學會在客戶離開之前識別並挽留他們。 《客戶留存數據分析與預測》向開發人員和數據科學家傳授經過實踐證明的技術與方法，可以在客戶流失發生之前阻止其發生。本書包含很多來自現實中的示例，介紹如何將原始數據轉換為可衡量的行為指標、計算客戶生命周期價值，並使用人口統計數據改進客戶流失預測。通過遵循Zuora首席數據科學家Carl Gold的方法，你將獲得高客戶留存率帶來的優勢。

作者簡介

卡爾·戈爾德，是Zuora， Inc 的首席數據科學家。Zuora是一個綜合訂閱管理平台和新上市的硅谷獨角獸公司，在全球擁有1000多家客戶。Zuora的客戶來自眾多行業，包括軟體（軟體即服務，SaaS）、媒體、旅遊服務、消費包裝商品、雲服務、物聯網（Internet of Things，IoT）和電信運營商。Zuora在訂閱和經常性收入方面是公認的領導者。Carl於2015年加入Zuora，擔任首席數據科學家，併為Zuora的客戶分析產品Zuora Insights開發了預測分析系統。

目錄

第Ⅰ部分 構建自己的「裝備庫」
第1章 客戶流失
1 1 為什麼閱讀本書
1 1 1 典型的客戶流失場景
1 1 2 本書主要內容
1 2 對抗客戶流失
1 2 1 減少客戶流失的干預措施
1 2 2 為什麼客戶流失難以對抗
1 2 3 有效的客戶指標：防止客戶流失的利器
1 3 本書為何與眾不同
1 3 1 實用且透徹
1 3 2 模擬案例研究
1 4 具有重複用戶交互性的產品
1 4 1 支付消費品的費用
1 4 2 B2B服務
1 4 3 客戶流失與媒體廣告
1 4 4 消費者訂閱
1 4 5 免費增值商業模式
1 4 6 App內購買模式
1 5 非訂閱服務的客戶流失場景
1 5 1 將「不活躍」看作「流失」
1 5 2 免費試用轉換
1 5 3 upsell和down sell
1 5 4 其他「是/否」客戶預測
1 5 5 用戶行為預測
1 5 6 其他與客戶流失不同的用例
1 6 消費者行為數據
1 6 1 常見客戶事件
1 6 2 最重要的事件
1 7 對抗客戶流失的案例分享
1 7 1 Klipfolio
1 7 2 Broadly
1 7 3 Versature
1 7 4 社交網路模擬
1 8 使用最佳客戶指標進行案例研究
1 8 1 利用率
1 8 2 成功率
1 8 3 單位成本
1 9 本章小結
第2章 測量流失率
2 1 定義流失率
2 1 1 計算流失率和留存率
2 1 2 流失率和留存率的關係
2 2 訂閱資料庫
2 3 基本的客戶流失計算：凈留存率
2 3 1 凈留存率計算
2 3 2 使用SQL計算凈留存率
2 3 3 解釋凈留存率
2 4 標準流失率計算：基於客戶數量的流失
2 4 1 標準流失率定義
2 4 2 用於計算流失率的外連接
2 4 3 使用SQL計算標準流失率
2 4 4 何時使用標準流失率
2 5 基於事件的非訂閱產品流失率
2 5 1 通過事件確定活躍客戶和流失客戶

第Ⅱ部分 動手實踐
第Ⅲ部分 特殊技巧與方法
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