大數據技術實戰案例教程 徐魯輝 9787560666792 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據技術實戰案例教程
ISBN：9787560666792
出版社：西安電子科技大學
著編譯者：徐魯輝
叢書名：新工科應用型人才培養系列教材
頁數：260頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519939
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內容簡介

本書系統地介紹了Hadoop、Spark、Flink等開源大數據組件的相關知識和實踐技能。全書共9章，涉及大數據採集、大數據存儲與管理、大數據處理與分析等大數據應用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基本編程方法，內容包括部署全分佈模式Hadoop集群、HDFS實戰、MapReduce編程、部署ZooKeeper集群和ZooKeeper實戰、部署本地模式Hive和Hive實戰、Flume實戰、Kafka實戰、Spark集群部署和基本編程、Flink集群部署和基本編程等。 本書內容翔實，案例豐富，操作過程詳盡，面向高等院校計算機、大數據、人工智能等相關專業的研究生、本科生，可以作為大數據技術類課程的教材，也可以作為實驗指導書或教學輔助用書，同時也可供相關技術人員參考。

目錄

第1章 部署全分佈模式Hadoop集群
1 1 初識Hadoop
1 2 Hadoop生態系統
1 3 Hadoop體系架構
1 4 Hadoop部署要點
1 4 1 Hadoop運行環境
1 4 2 Hadoop運行模式
1 4 3 Hadoop配置文件
1 5 綜合實戰：部署全分佈模式Hadoop集群
1 5 1 規劃部署
1 5 2 準備機器
1 5 3 準備軟體環境
1 5 4 獲取和安裝Hadoop
1 5 5 配置全分佈模式Hadoop集群
1 5 6 關閉防火牆
1 5 7 格式化文件系統
1 5 8 啟動和驗證Hadoop
1 5 9 關閉Hadoop
本章小結
第2章 HDFS實戰
2 1 初識HDFS
2 2 HDFS體系架構
2 3 HDFS文件存儲原理
2 3 1 數據塊Block
2 3 2 副本存放策略
2 3 3 數據讀取
2 3 4 數據寫入
2 4 HDFS介面
2 4 1 HDFS Web UI
2 4 2 HDFS Shell
2 4 3 HDFS Java API
2 5 HDFS高可靠性機制
2 5 1 HDFS NameNode HA高可用機制
2 5 2 HDFS NameNode Federation聯邦機制
2 6 綜合實戰：HDFS實戰
2 6 1 啟動HDFS集群
2 6 2 使用HDFS Shell命令
2 6 3 使用HDFS Web UI界面
2 6 4 搭建HDFS開發環境Eclipse
2 6 5 使用HDFS Java API編程
2 6 6 關閉HDFS集群
本章小結
第3章 MapReduce編程
3 1 初識MapReduce
3 2 MapReduce作業執行流程
3 3 MapReduce入門案例WordCount剖析
3 3 1 TokenizerMapper類
3 3 2 IntSumReducer類
3 3 3 main()函數
3 3 4 向Hadoop集群提交並運行WordCount
3 4 MapReduce數據類型
3 5 MapReduce介面
3 5 1 MapReduce Web UI
3 5 2 MapReduce Shell
3 5 3 MapReduce Java API
3 6 綜合實戰：MapReduce編程
3 6 1 啟動Hadoop集群
3 6 2 編寫並運行MapReduce程序
3 6 3 練習使用MapReduce Shell命令
3 6 4 練習使用MapReduce Web UI界面
3 6 5 關閉Hadoop集群
本章小結
第4章 部署ZooKeeper集群和ZooKeeper實戰
4 1 初識ZooKeeper
4 2 ZooKeeper工作原理
4 3 ZooKeeper數據模型
4 4 ZooKeeper部署要點
4 4 1 ZooKeeper運行環境
4 4 2 ZooKeeper運行模式
4 4 3 ZooKeeper配置文件
4 5 ZooKeeper介面
4 5 1 ZooKeeper四字命令
4 5 2 ZooKeeper Shell
4 5 3 ZooKeeper Java API
4 6 綜合實戰：部署ZooKeeper集群和ZooKeeper實戰
4 6 1 規劃ZooKeeper集群
4 6 2 部署ZooKeeper集群
4 6 3 啟動ZooKeeper集群
4 6 4 驗證ZooKeeper集群
4 6 5 使用ZooKeeper Shell客戶端命令
4 6 6 關閉ZooKeeper集群
本章小結
第5章 部署本地模式Hive和Hive實戰
5 1 初識Hive
5 2 Hive體系架構
5 3 Hive數據類型
5 4 Hive數據模型
5 5 Hive函數
5 6 Hive部署要點
5 6 1 Hive運行環境
5 6 2 Hive部署模式
5 6 3 Hive配置文件
5 7 Hive介面
5 7 1 Hive Shell
5 7 2 Hive Web Interface(HWI)
5 7 3 Hive API
5 8 綜合實戰：部署本地模式Hive和Hive實戰
5 8 1 規劃Hive
5 8 2 部署本地模式Hive
5 8 3 驗證Hive
5 8 4 使用Hive Shell
本章小結
第6章 Flume實戰
6 1 初識Flume
6 2 Flume體系架構
6 3 Flume部署要點
6 4 Flume Shell常用命令
6 5 綜合實戰：部署單機模式Flume和Flume實戰
6 5 1 規劃Flume
6 5 2 安裝和配置Flume
6 5 3 驗證Flume
6 5 4 使用Flume
本章小結
第7章 Kafka實戰
7 1 初識Kafka
7 2 Kafka體系架構
7 3 Kafka部署要點
7 4 Kafka Shell常用命令
7 5 綜合實戰：部署Kafka集群和Kafka實戰
7 5 1 規劃Kafka集群
7 5 2 部署Kafka集群
7 5 3 啟動Kafka集群
7 5 4 驗證Kafka集群
7 5 5 使用Kafka Shell
7 5 6 關閉Kafka集群
本章小結
第8章 Spark集群部署和基本編程
8 1 初識Spark
8 1 1 Spark簡介
8 1 2 Spark對比Hadoop MapReduce
8 2 Spark生態系統
8 3 Spark運行架構
8 4 RDD的設計與操作
8 4 1 RDD簡介
8 4 2 RDD數據存儲模型
8 4 3 RDD創建
8 4 4 RDD操作
8 5 Spark部署要點
8 5 1 Spark運行環境
8 5 2 Spark運行模式
8 5 3 Spark配置文件
8 6 Spark介面
8 6 1 Spark Web UI
8 6 2 Spark Shell
8 6 3 Spark API
8 6 4 其他介面
8 7 綜合實戰：Spark集群部署和基本編程
8 7 1 規劃Spark集群
8 7 2 部署Spark集群
8 7 3 啟動Spark集群
8 7 4 驗證Spark集群
8 7 5 編寫並運行Spark應用程序
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