計算智能與交通運輸工程應用 秦勇 郭建媛 賈利民 9787113293963 【台灣高等教育出版社】

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書名：計算智能與交通運輸工程應用
ISBN：9787113293963
出版社：中國鐵道有限公司
著編譯者：秦勇 郭建媛 賈利民
頁數：352頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519925
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內容簡介

本書圍繞計算智能理論方法展開，給出了人工智能演算法在城市軌道交通、高速鐵路、道路交通等交通運輸工程中的應用和創新案例。內容包括神經網絡、模糊計算、進化計算、群智能和決策樹的基本知識以及計算智能最新的理論與技術研究成果。在模型演算法部分引入交通運輸行業的經典問題，如列車調整問題、交通流（客流）預測及組織優化問題、列車關鍵裝備智能故障預測與健康管理等，並結合實際科研的需求與數據，展開建模和求解過程。 本書可供交通工程領域的相關科研人員、高校教師、研究生與本科生學習和參考。

目錄

第一章 緒論
第一節 人工智能概述
第二節 計算智能概述
習題
第二章 經典神經網絡
第一節 神經網絡基礎
第二節 簡單前饋神經網絡
第三節 多層前饋神經網絡
第四節 徑向基神經網絡
第五節 其他神經網絡
習題
第三章 先進神經網絡
第一節 支持向量機
第二節 卷積神經網絡
第三節 循環神經網絡
第四節 深度學習框架
習題
第四章 模糊計算
第一節 模糊理論的產生與應用
第二節 模糊集合及其基本運算
第三節 模糊關係
第四節 模糊聚類
第五節 模糊推理
第六節 模糊控制系統
習題
第五章 進化計算和群體智能
第一節 進化計算概述
第二節 遺傳演算法概述
第三節 基本遺傳演算法
第四節 遺傳演算法MATLAB的實現
第五節 遺傳演算法的應用案例
第六節 群智能優化方法概述
第七節 蟻群演算法
第八節 粒子群演算法
第九節 其他群智能演算法
習題
第六章 決策樹
第一節 決策樹的基本思想
第二節 數據劃分基礎
第三節 決策樹的構建
第四節 決策樹剪枝
第五節 集成學習與隨機森林
習題
第七章 計算智能在交通運輸系統中的應用
第一節 城軌客流智能預測與調控組織
第二節 城市道路流量與出行需求預測
第三節 高速鐵路列車運行智能調度指揮
第四節 軌道交通系統風險不確定性評價
第五節 列車關鍵裝備智能故障預測與健康管理
第六節 軌道交通監控視頻圖像智能分析與增強
參考文獻
參考答案

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