人工智能採集和分析基礎 (Python版) 盛鴻宇 王新強編 9787560665801 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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9787560665801
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書名：人工智能採集和分析基礎 (Python版)
ISBN：9787560665801
出版社：西安電子科技大學
著編譯者：盛鴻宇 王新強編
頁數：192頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519920
可大量預訂，請先連絡。
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 數據採集基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據採集簡介
二、數據採集分類
任務2 數據處理基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據處理簡介
二、數據處理方法
任務3 數據分析基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據分析簡介
二、數據分析指標
三、數據分析分類
小結
總體評價
課後習題
學習單元二 NumPy和Pandas數據處理與分析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 NumPy數據處理和分析
【任務描述】
【知識準備】
一、NumPy簡介及安裝
二、ndarray對象
三、NumPy數組創建
四、NumPy數組操作
五、位運算函數
六、數學函數
七、統計函數
【任務實施】
任務2 Pandas數據處理和分析
【任務描述】
【知識準備】
一、Pandas 簡介及安裝
二、Pandas基礎
三、Pandas數據管理
四、Pandas數據聚合
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元三 Requests網頁訪問
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 Requests數據採集
【任務描述】
【知識準備】
一、網路請求
二、爬蟲基礎
三、Requests簡介及安裝
四、Requests的基礎使用
五、Requests的高級使用
【任務實施】
任務2 Beautiful Soup文本解析
【任務描述】
【知識準備】
一、Beautiful Soup環境安裝
二、Beautiful Soup使用
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元四 XPath和re內容解析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 re解析
【任務描述】
【知識準備】
一、正則表達式概述
二、正則表達式的定義
三、正則表達式的使用
【任務實施】
任務2 XPath解析
【任務描述】
【知識準備】
一、XPath簡介
二、定位
三、數據提取
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元五 Scrapy網頁數據採集
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 項目創建
【任務描述】
【知識準備】
一、Scrapy簡介
二、Scrapy安裝
三、Scrapy操作指令
【任務實施】
任務2 欄位定義及參數設置
【任務描述】
【知識準備】
一、欄位定義
二、項目設置
三、通用參數
【任務實施】
任務3 文本解析
【任務描述】
【知識準備】
一、XPath選擇器
二、CSS選擇器
【任務實施】
任務4 內容存儲
【任務描述】
【知識準備】
一、內容存儲準備
二、內容存儲
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元六 Matplotlib可視化數據分析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 Matplotlib的「Hello World」
【任務描述】
【知識準備】
一、Matplotlib簡介
二、Matplotlib核心屬性概念
三、Matplotlib繪圖模塊pyplot
【任務實施】
任務2 北上廣深天氣分析
【任務描述】
【知識準備】
一、Matplotlib繪圖介面
二、Matplotlib繪圖方法
三、創建子圖
四、圖形配置
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
參考文獻
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台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能採集和分析基礎 (Python版)
ISBN：9787560665801
出版社：西安電子科技大學
著編譯者：盛鴻宇 王新強編
頁數：192頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519920
可大量預訂，請先連絡。
內容簡介
本書為人工智能相關數據採集、處理和分析的入門教材，以任務驅動為主線，按照數據採集系統的開發流程詳細介紹了數據採集、數據處理、數據分析等方面的開發技術，包含Python數據操作、NumPy和Pandas數據處理與分析、Requests網頁訪問、XPath和re內容解析、Scrapy網頁數據採集、Matplotlib可視化數據分析等。 本書將理論與實踐相結合，通過實際的操作案例，由淺入深地對數據採集實現所需的理論知識與方法進行了講解，語言精練，通俗易懂，內容系統全面，可幫助開發人員快速實現海量數據的採集、處理與分析。 本書為人工智能數據採集的實現提供技術指導，既可作為高等院校計算機類專業的教學用書，也可作為相關技術人員的參考用書。目錄
學習單元一 Python數據操作項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 數據採集基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據採集簡介
二、數據採集分類
任務2 數據處理基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據處理簡介
二、數據處理方法
任務3 數據分析基礎
【任務描述】
【知識準備】
一、數據分析簡介
二、數據分析指標
三、數據分析分類
小結
總體評價
課後習題
學習單元二 NumPy和Pandas數據處理與分析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 NumPy數據處理和分析
【任務描述】
【知識準備】
一、NumPy簡介及安裝
二、ndarray對象
三、NumPy數組創建
四、NumPy數組操作
五、位運算函數
六、數學函數
七、統計函數
【任務實施】
任務2 Pandas數據處理和分析
【任務描述】
【知識準備】
一、Pandas 簡介及安裝
二、Pandas基礎
三、Pandas數據管理
四、Pandas數據聚合
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元三 Requests網頁訪問
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 Requests數據採集
【任務描述】
【知識準備】
一、網路請求
二、爬蟲基礎
三、Requests簡介及安裝
四、Requests的基礎使用
五、Requests的高級使用
【任務實施】
任務2 Beautiful Soup文本解析
【任務描述】
【知識準備】
一、Beautiful Soup環境安裝
二、Beautiful Soup使用
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元四 XPath和re內容解析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 re解析
【任務描述】
【知識準備】
一、正則表達式概述
二、正則表達式的定義
三、正則表達式的使用
【任務實施】
任務2 XPath解析
【任務描述】
【知識準備】
一、XPath簡介
二、定位
三、數據提取
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元五 Scrapy網頁數據採集
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 項目創建
【任務描述】
【知識準備】
一、Scrapy簡介
二、Scrapy安裝
三、Scrapy操作指令
【任務實施】
任務2 欄位定義及參數設置
【任務描述】
【知識準備】
一、欄位定義
二、項目設置
三、通用參數
【任務實施】
任務3 文本解析
【任務描述】
【知識準備】
一、XPath選擇器
二、CSS選擇器
【任務實施】
任務4 內容存儲
【任務描述】
【知識準備】
一、內容存儲準備
二、內容存儲
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
學習單元六 Matplotlib可視化數據分析
項目概述
思維導圖
思政聚焦
學習任務
任務1 Matplotlib的「Hello World」
【任務描述】
【知識準備】
一、Matplotlib簡介
二、Matplotlib核心屬性概念
三、Matplotlib繪圖模塊pyplot
【任務實施】
任務2 北上廣深天氣分析
【任務描述】
【知識準備】
一、Matplotlib繪圖介面
二、Matplotlib繪圖方法
三、創建子圖
四、圖形配置
【任務實施】
小結
總體評價
課後習題
參考文獻
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規格說明
大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。
