基於多源遙感數據的農作物分類與葉面積指數反演研究 9787511659316 王迪 ... (等) 著

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書名：基於多源遙感數據的農作物分類與葉面積指數反演研究
ISBN：9787511659316
出版社：中國農業科學技術
著編譯者：王迪 ... (等) 著
頁數：132頁, [8] 頁圖版
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519593
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內容簡介

全書共七章，主要內容包括：第一章農作物分類與葉面積指數遙感反演的研究現狀與存在問題分析；第二章基於GF-1衛星多光譜影像的種植結構複雜區農作物精細分類研究；第三章多時相Sentinel-2衛星遙感影像的水稻識別研究；第四章旱地作物極化SAR分類特徵優選研究；第五章基於星載全極化SAR數據的旱地作物分類研究；第六章基於深度學習模型的冬小麥葉面積指數遙感反演研究；第七章研究結論與展望。 本書具有較強的系統性、創新性和實用性，可供從事農業遙感、雷達遙感、農業農村社會經濟調查、地學、生態、環境等領域的科研與技術人員以及高等院校相關專業師生參考使用。

目錄

第一章 緒論
第一節 研究背景及意義
一、衛星遙感農作物分類研究進展
二、農作物分類特徵優選研究進展
三、農作物SAR分類研究進展
四、農作物葉面積指數遙感反演研究進展
五、問題與展望
第二節 研究思路與研究內容
一、研究思路
二、研究內容
三、技術路線
第三節 本章小結
第二章 種植結構複雜區農作物精細分類研究
第一節 研究區與數據
一、研究區概況
二、研究數據
第二節 研究方法
一、農作物分類方法
二、分類精度檢驗
第三節 深度學習模型參數對農作物分類精度的影響
第四節 不同深度學習模型的農作物分類精度比較
第五節 本章小結
第三章 多時相Sentinel-2衛星遙感影像的水稻識別研究
第一節 研究區與數據
一、研究區概況
二、研究數據
第二節 研究思路與方法
一、研究思路
二、地物類別可分離性分析
三、農作物分類演算法
四、分類精度評價
第三節 不同時相與波段下研究區典型地物光譜特徵分析
第四節 有無紅邊波段條件下典型地物可分離性分析
第五節 不同紅邊波段下水稻提取精度分析
第六節 本章小結
第四章 旱地作物極化SAR分類特徵選擇研究
第一節 研究區與數據
一、研究區概況
二、研究數據
第二節 研究方法
一、分類特徵提取
二、特徵重要性排序方法
三、分類特徵優選方法
第三節 典型地物後向散射特徵分析
一、不同時相下典型地物後向散射強度特徵分析
二、不同時相下典型地物極化分解特徵分析
第四節 各種分類特徵重要性分析
第五節 旱地作物極化SAR分類特徵優選與驗證
一、分類特徵優選
二、優選后的分類特徵評價分析
第六節 本章小結
第五章 旱地作物極化SAR分類研究
第一節 研究方法
一、旱地作物分類特徵篩選
二、分類演算法
三、分類精度的評價指標
第二節 不同特徵下旱地作物極化SAR分類精度比較
第三節 不同演算法下旱地作物極化SAR分類精度比較
第四節 本章小結
第六章 基於深度學習模型的冬小麥葉面積指數反演研究
第一節 研究區與數據
一、研究區概況
二、研究數據
第二節 研究方法
一、冬小麥LAI關鍵影響因子的篩選
二、冬小麥LAI反演方法
三、冬小麥LAI反演精度檢驗
第三節 不同生長期冬小麥LAI差異性統計分析
第四節 冬小麥LAI與植被指數等影響因子的相關性分析
第五節 不同模型反演冬小麥LAI的精度比較
第六節 本章小結
第七章 結論及展望
第一節 主要結論
第二節 研究創新點
第三節 問題與展望
參考文獻
附件 主要符號對照表

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