雲製造環境下製造業服務資源管理決策研究 禹海波 李彤彤 李健著 9787030710819 【台灣高等教育出版社】

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適讀人群 ：管理科學與工程、社會科學等領域的研究人員及高等院校相關專業本科生和研究生，企業經營者
主要包括製造業服務資源按需供應訂單分配策略研究、供需均衡訂貨策略研究、資源共享演化博弈研究、資源優化配置模式分析

內容簡介
製造業是國民經濟的主體，是立國之本。隨著雲計算、區塊鏈、物聯網、人工智能、5G等新一輪信息技術革命的應用和發展，在促進科技創新的同時，信息技術革命也成為推動全球製造業轉型升級的原動力。雲製造和區塊鏈正在成為全球製造業變革的主攻方向。《雲製造環境下製造業服務資源管理決策研究》運用資源管理等理論及區塊鏈等技術，研究雲製造環境下製造業服務資源管理決策問題。《雲製造環境下製造業服務資源管理決策研究》共分為三篇，第一篇基礎篇，是雲製造概述。第二篇理論篇，主要內容包括：雲製造環境下製造業服務資源管理決策研究概述、基於區塊鏈的製造業科技服務資源管理分析。第三篇應用篇，主要內容包括：雲製造環境下北京現代製造業服務發展現狀分析、組織形態演變與發展趨勢研究、資源優化配置研究、基於雲平台的北京製造業科技服務資源共享研究以及基於區塊鏈的北京服務資源管理實踐分析和案例分析等。

精彩書評
主要包括製造業服務資源按需供應訂單分配策略研究、供需均衡訂貨策略研究、資源共享演化博弈研究、資源優化配置模式分析

目錄

目錄
第一篇 基礎篇
第1章 雲製造概述 3
1 1 雲製造的概念 3
1 2 雲製造的發展 5
1 3 雲製造對我國製造業的影響 6
1 4 雲製造服務的內涵及雲製造資源體繫結構 8
1 5 雲製造環境下製造服務與製造資源分類 9
1 6 本章小結 11
第二篇 理論篇
第2章 雲製造環境下製造業服務資源管理決策研究概述 15
2 1 博弈論及其在製造業服務管理決策中的應用研究 15
2 2 排隊論及其在製造業服務管理決策中的應用研究 20
2 3 雲製造環境下製造業服務資源優化配置及評價研究 26
2 4 雲製造環境下製造業服務資源供需匹配研究 32
2 5 雲製造環境下製造業運營管理分析 46
2 6 本章小結 51
第3章 基於區塊鏈的製造業科技服務資源管理分析 53
3 1 區塊鏈及其在製造業中應用的現狀與價值 53
3 2 基於區塊鏈的雲服務模式分析 58
3 3 基於區塊鏈的科技服務資源管理與數據共享分析 59
3 4 本章小結 63
第三篇 應用篇
第4章 雲製造環境下北京現代製造業服務發展現狀分析 67
4 1 北京現代製造業與服務業發展現狀 67
4 2 北京雲製造行業發展現狀分析 72
4 3 雲製造環境下北京製造業服務資源需求現狀分析 75
4 4 雲製造環境下北京現代製造業服務資源共享現狀分析 79
4 5 本章小結 83
第5章 雲製造環境下北京製造業組織形態演變與發展趨勢研究 84
5 1 北京製造業組織形態的演變過程 84
5 2 雲製造環境下北京製造業組織形態演變 88
5 3 北京製造業組織形態發展趨勢 97
5 4 本章小結 99
第6章 雲製造環境下北京製造業資源優化配置研究 100
6 1 雲製造資源優化配置的概念 100
6 2 北京製造業雲製造資源優化配置方法研究框架 102
6 3 北京製造業雲製造資源優化配置過程 105
6 4 北京製造業服務資源供需匹配問題研究 114
6 5 本章小結 118
第7章 基於雲平台的北京製造業科技服務資源共享研究 120
7 1 建立北京科技服務資源雲平台的必要性 120
7 2 北京科技服務資源雲平台的功能設計 120
7 3 北京科技服務資源雲平台運行機制分析 128
7 4 北京科技服務資源共享策略 129
7 5 本章小結 131
第8章 基於區塊鏈的北京服務資源管理實踐分析 132
8 1 北京服務資源管理實踐的現狀 132
8 2 基於區塊鏈的北京政務服務資源管理實踐 134
8 3 基於區塊鏈的北京金融服務資源管理實踐 136
8 4 本章小結 138
第9章 案例分析 139
9 1 製造業服務資源雲製造模式案例分析—航天雲網 139
9 2 製造業資源共享案例分析—優制網 140
9 3 新能源汽車資源共享案例分析 145
9 4 本章小結 150
參考文獻 151
附錄Ⅰ：2018年全球雲計算50強中行業領先的企業 159
附錄Ⅱ：2018年雲計算企業百強榜 161

精彩書摘
第一篇 基礎篇
第1章 雲製造概述
本章主要介紹雲製造的概念、雲製造的發展、雲製造對我國製造業的影響、雲製造服務的內涵及雲製造資源體繫結構以及雲製造環境下製造服務與製造資源分類等。
1 1 雲製造的概念
1 1 1 雲計算概念及其行業發展現狀
1 雲計算的概念
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常是通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。用戶通過計算機、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）將雲計算定義為：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路、伺服器、存儲空間、應用軟體、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。
雲計算由一系列可以動態升級和被虛擬化的資源組成，這些資源被所有雲計算的用戶共享並且可以方便地通過網路訪問，用戶只需要按照個人或者團體的需要租賃雲計算的資源。在20世紀60年代，麥卡錫提出把計算能力作為一種像水和電一樣的公用資源提供給用戶的理念，成為雲計算思想的起源。在20世紀80年代網格計算、90年代公用計算以及21世紀初虛擬化技術、面向服務架構（service-oriented architecture，SOA）、軟體即服務（software as a service，SaaS）應用的支撐下，雲計算作為一種新興的資源使用和交付模式逐漸被學術界和產業界所認知。李伯虎（2011）指出，雲計算的服務內容有三種：基礎設施即服務（infrastructure as a service，IaaS）、平台即服務（platform as a service，PaaS）、SaaS。
2 雲計算行業發展現狀
從「八五」到「十一五」，我國科技部及相關部門支持了以計算機集成製造、并行工程、敏捷製造、虛擬製造、網路化製造、製造網格等為代表的相關製造業信息化課題，已取得了一系列成果，並在製造業各個領域發揮了重要作用，對推進我國製造業信息化進程做出了巨大貢獻。同時，以雲計算、物聯網、信息物理系統（cyber-physical system，CPS）、虛擬化技術、面向服務技術（如知識服務、服務技術等）、高性能計算等為代表的先進技術正迅猛發展，並在各個行業得到應用。雲計算使通過網際網路的超級計算能力成為可能，企業和個人用戶只需購買或通過互聯網租用計算能力，它降低了計算成本，使信息和知識有效分享，並且已成為信息技術（information technology，IT）行業的重點發展領域。無論國外的巨頭亞馬遜、谷歌、國際商業機器公司（International Business Machines Corporation，IBM）、微軟，還是國內的巨頭百度、阿里巴巴、騰訊，都把「雲」當作未來發展的重點，其市場前景將遠遠超過計算機、互聯網、移動通信和其他市場。
我國製造業正處於從生產型向服務型、從價值鏈的低端向中高端、從製造大國向製造強國、從中國製造向中國創造轉變的關鍵歷史時期。如何培育新型製造服務模式，滿足製造企業最短的上市時間（time）、最好的質量（quality）、最低的成本（cost）、最優的服務（service）、最清潔的環境（environment）和基於知識（knowledge）的創新，即TQCSEK的需求，支撐綠色和低碳製造，實現中國創造，進而推動經濟增長方式的轉變，是未來5～10年我國製造業發展需要解決的重大問題（趙鵬，2012）。
1 1 2 雲製造的內涵
雲製造是為減少製造資源的浪費，借用雲計算的思想，利用信息技術實現製造資源的高度共享，建立共享製造資源的公共服務平台，將巨大的社會製造資源池連接在一起，提供各種製造服務，實現製造資源與服務的開放協作、社會資源高度共享。2009年，中國工程院李伯虎院士、時任北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院副院長的張霖教授率領的研究團隊，敏銳地意識到雲計算、物聯網等先進信息技術與製造業進行的深度融合將為製造業帶來深刻的變革，在國際上率先提出了「雲製造」的概念。
張霖等（2010）指出，雲製造的核心思想是：將先進的信息技術與製造服務結合，形成一個由硬體和軟體資源構成的資源池，使以異構分散式製造為導向的企業綜合地利用雲資源池來進行生產和製造服務，從而建立雲製造服務平台，統一、集中、按需地智能化管理和經營製造服務，為各種用戶提供高品質、低成本、安全可靠的製造服務，並使企業進行靈活、動態、簡便的業務合作，從而推動廣域的製造資源共享和優化。
李伯虎（2011）指出，雲製造是指把製造資源和製造能力在網上作為服務提供給所需要的用戶。具體來講，「雲製造」是一種面向服務的、高效低耗和基於知識的網路化敏捷製造新模式，是現有雲計算和現有製造業信息化中的網路化製造、動態伺服器頁面（active server page，ASP）平台、製造網格等概念和技術的延伸和拓展。它融合現有信息化製造（信息化設計、生產、實驗、模擬、管理、集成）技術及雲計算、物聯網、面向服務、高性能計算、智能科學等熱點/新興信息技術，將各類製造資源和製造能力虛擬化、服務化，構成製造資源和製造能力雲池，並進行統一的、集中的智能化管理和經營，支持智能化、多方共贏、普適化和高效的共享和協同，達到通過網路和雲製造服務平台為用戶在產品全生命周期活動中提供可隨時獲取的、按需使用的、安全可靠的、優質廉價的製造資源與能力服務。雲製造與雲計算的比較見表1-1（李伯虎，2011）。
表1-1 雲製造與雲計算的比較
1 2 雲製造的發展
1 2 1 雲製造的發展方向
雲製造將向著集成化、智能化方向發展，雲製造的研究重點需要從概念、框架和模式向技術深化與應用轉移；服務內容需要從IT服務向製造資源（特別是加工設備等）服務擴展；服務範圍需要從私有製造雲（面向企業自身）向公有製造雲（面向行業、區域中小企業）發展；技術拓展需要與其他先進位造技術（3D列印、智能製造等）和先進信息技術（物聯網、移動互聯網、大數據技術、高性能計算技術等）進一步融合。
1 2 2 雲製造的發展路徑
發展雲製造的關鍵在於路徑選擇。當前，美國選擇的是依靠信息技術優勢推動雲製造，以通用電氣、IBM等公司為支持，走軟體打通硬體之路；德國選擇的是依託製造優勢推動雲製造，以西門子、庫卡機器人、思愛普等公司為主導，走硬體打通軟體之路。從我國目前的產業發展情況來看，可以選擇以電子商務的商業模式創新倒逼智能製造和雲製造發展；在雲製造的智能生產和智能產品選擇方面，可以先選擇產品智能化作為發展重點，以產品智能化推動生產智能化。然而，雲製造的發展還面臨許多制約因素，如智能產品的開發、物聯網技術的發展、工業互聯網基礎設施的建設、雲接入的通信協議、智能產品的標準問題以及公有雲、私有雲和混合雲的邊界劃定與安全控制等，這些問題都有待我們繼續深入研究解決。
雲製造的研究與實踐工作的開展，需要依靠政府、產業界、學術界等多方聯合與共同努力，雲製造的應用將是一個長期的階段性漸進過程，而不是一蹴而就的項目工程。對於業界的廣大製造企業而言，當前邁入雲製造仍具有一定門檻。這首先要求製造企業具有良好的信息化基礎，已經實現了企業內部的信息集成與過程集成。
1 3 雲製造對我國製造業的影響
1 3 1 雲製造推動製造業轉型升級
當前，國際製造業正向著服務化、高效低耗、知識創新的方向發展，中國製造業面臨著巨大的挑戰與機遇。眾所周知，製造業是我國國民經濟的支柱產業，我國已經成為位居美國、日本和德國之後的世界第四大製造國，而我國大多數製造企業卻面臨著產品附加價值低、產品開發和服務競爭力弱、產品製造能耗高以及對環境造成的污染嚴重等諸多問題。我國要實現從製造業大國向製造業強國轉變，發展雲製造是必修課。
與我們熟知的智能製造相比，雲製造的意義更多地在大製造的概念上，與主要適用於製造領域的智能製造概念相比，雲製造從製造、銷售領域延伸拓展到使用、服務等領域，具有更廣泛的應用領域。當智能製造浪潮席捲全