數據合規-實務.技術與法律解碼 盈科律師事務所編 劉磊 燕麗著 9787519770952 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據合規-實務.技術與法律解碼
ISBN：9787519770952
出版社：法律
著編譯者：盈科律師事務所編 劉磊 燕麗著
叢書名：盈科全國業務指導委員會系列叢書
頁數：286頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1515262
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內容簡介

隨著人工智能、大數據等技術的發展，金融科技創新、互聯網平台發展、智能科技突飛猛進，數字經濟蓬勃發展，數據也被稱為信息時代的「石油」，而數據也是企業合規的關鍵。企業在制定合規計劃的時候應當全面識別所面臨的數據風險，根據這些風險來制定和完善合規計劃，從數據合規管理體系、數據風險識別、數據風險評估與處置、數據合規運行與保障等方面全面加強數據合規管理。本書從技術、市場、法律的多個角度詳細解讀了企業數據合規面臨的各項問題，並提供了具體的實務指引。同時，對互聯網、交通運輸等多個典型行業的數據合規體系建設和主要內容進行了解讀，內容務實，指引性強。

作者簡介

燕麗，人民日報出版社專著《隱私計算：開啟數據共享新商業模式》作者。上海交通大學碩士畢業，擁有多年文化傳媒、金融科技經驗，對TMT領域的一級、二級市場投資有較為深入的理解，曾在新華社、上海證券報、華聞集團（000793）工作多年，是國內領先的智能數據研究平台《算力智庫》創始人；被和訊評選為2019年度「她榜樣」女性人物之一，同時獲評nova「2019年度區塊鏈50強投資人之一」，擔任多省大數據管理局智庫專家，同時參与投資國內外多家智能數據、隱私計算與元宇宙企業。

目錄

第一篇 理論篇
第一章 數據合規現狀與痛點分析
一、重新認識新時代「石油」——什麼是數據
（一）數據的界定
（二）數據的特徵
二、國內外數據合規現狀
（一）國內數據合規現狀
（二）全球數據合規現狀
三、數據合規的重要意義
（一）數據合規的經濟學意義
（二）數據合規的法治意義
（三）數據合規的技術意義
（四）數據合規的企業治理意義
第二章 數據合規產業概要
一、數據合規的理論基礎
（一）企業社會責任理論
（二）多元社會治理理論
（三）界權理論
（四）財產規則、責任規則與禁易規則
（五）比例原則
二、數據合規的主體要素
（一）數據生產者和收集者
（二）數據控制者和處理者
（三）數據交易者
（四）數據監管者
三、數據合規的分類分級
（一）數據合規分類
（二）數據合規分級
四、數據主體相關權利
（一）數據的財產權
（二）數據人格權
（三）數據知識產權
（四）知情同意權
（五）數據訪問權
（六）數據更正權
（七）數據可攜帶權
（八）遺忘權刪除權
第三章 數據合規治理的維度與面向
一、數據合規的維度
（一）數據合規技術
（二）數據合規制度
（三）數據合規文化
二、數據合規的面向
（一）法律
（二）技術
（三）市場
（四）應用
第二篇 法治篇
第一章 數據合規立法框架與法律解讀
一、國內外現行數據立法概要
（一）我國數據立法框架體系
（二）歐美重要數據立法
二、《網路安全法》
（一）立法背景
（二）規範對象
（三）適用範圍
（四）亮點內容
（五）發展前景
三、《數據安全法》
（一）立法背景
（二）規範對象
（三）適用範圍
（四）亮點內容
（五）發展前景
四、《個人信息保護法》
（一）立法背景
（二）規範對象
（三）適用範圍
（四）亮點內容
（五）實施展望
第二章 數據安全及個人信息保護執法現狀
一、執法主體與監管體系
（一）我國網路與數據執法主體
（二）我國網路與數據監管體系
二、數據安全及個人信息保護的執法現狀
（一）我國數據安全重點執法領域
（二）我國企業數據應用違規主要分佈場景
三、數據安全及個人信息保護執法典型案例
（一）非法侵入計算機系統執法案例
（二）非法獲取個人信息執法案例
（三）企業不履行數據合規義務執法案例
第三章 數據安全及個人隱私保護的司法實踐
一、數據類民事糾紛及刑事犯罪增加
（一）侵犯公民個人信息的民事糾紛及刑事處罰
（二）幫助信息網路犯罪活動罪的刑事處罰
二、個人信息保護的民事糾紛典型案例
（一）公民以個人名義起訴維護個人信息權利的案件
（二）企業起訴涉用戶個人信息的案件
（三）公益訴訟維護公民個人信息權利的案件
三、數據安全刑事典型案例及合規要點
（一）侵犯公民個人信息罪
（二）拒不履行信息網路安全管理義務罪
（三）非法侵入計算機信息系統罪非法獲取計算機信息系統數據罪
（四）掩飾、隱瞞犯罪所得、犯罪所得收益罪幫助信息網路犯罪活動罪
第三篇 技術篇
第一章 數據合規的關鍵技術圖譜
一、隱私計算
（一）密碼學解決方案
（二）聯邦學習
（三）可信執行環境
二、區塊鏈
（一）去中心化模式實現「不可篡改」
（二）區塊鏈賦能數據合規
（三）區塊鏈與隱私計算
第二章 技術協同，賦能數據合規治理
一、技術互補的攜手融合，數據合規治理中的「新基建」
（一）金融機構間橫向聯合風控中的合規共享
（二）精準化營銷
（三）衛生醫療數據應用開發平台
（四）移動終端構建個人信息保護的數據安全技術防禦體系
二、消除疑慮的情景需要
（一）供應鏈金融縱向拓寬合規數據共享
（二）保險智能風控
（三）構建藥物研究聯合分析系統
第四篇 市場篇
第一章 數據要素的市場化演進
一、數據資源化
（一）數據採集存儲
（二）數據質量管理
（三）數據加工分析
二、數據資產化
（一）數據確權登記
（二）數據資產評估
（三）數據資產定價
三、數據資本化
（一）基於數據資產價值的金融服務
（二）數據資產作價出資入股
（三）基於大數據分析的信貸融資服務
（四）數據信託服務
四、主要的數據要素市場及相關市場活動

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