智能決策技術及應用 劉麗蘭 高增桂 蔡紅霞 9787111707202 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202212*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：智能決策技術及應用
ISBN：9787111707202
出版社：機械工業
著編譯者：劉麗蘭 高增桂 蔡紅霞
叢書名：普通高等教育新工科智能製造工程系列教材
頁數：332
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1515021
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

智能決策是指決策的自動化，是新時代專家系統的升級，從基於規則到機器學習再到智能自主學習。不僅是決策的自動化，還是整個管理決策過程的智能自主，包括方案選擇的自動化以及效果跟蹤、評估與反饋。全書分為3篇，共10章：第1章緒論、第2章製造數據感知基礎與原理、第3章製造數據分析基礎與原理、第4章統計推理、第5章生物進化與群智能、第6章人工神經網絡、第7章智能決策綜合評價、第8章設備級決策、第9章產線級決策、第10章系統級決策。本書可作為大學高年級和研究生的「智能決策」「智能製造」等課程的教材，對從事智能製造、智能決策、工業互聯網、工業軟體、智能機器人等領域的研究人員也具有重要的參考價值。

作者簡介

劉麗蘭 上海大學機自學院副院長，上海市智能製造及機器人重點實驗室主任，上海市科協人工智能專業委員會委員，上海科創中心建設「上海機器人共性技術研發與轉化平台」董事，上海機械工程學會副秘書長，上海市三八紅旗手； 主要研究智能製造技術與系統，圍繞信息物理融合技術建立基於數字孿生的數據感知與融合模型，採用人工智能技術進行製造過程的實時分析決策，實現以工藝為主線的產品質量一致性管控，成果用於航空、航天、汽車、鋼鐵等領域； 先後獲得過上海市科技進步二等獎1項、三等獎1項，上海市教學一等獎2項，中國產學研合作創新獎1項。

目錄

序
前言
第1章 緒論
1 1 智能製造技術概述
1 2 智能製造中的決策問題
1 3 本書主要內容
參考文獻
第一篇 智能決策基礎
第2章 製造數據感知基礎與原理
2 1 製造過程數據
2 2 現場匯流排和工業乙太網技術
2 3 無線感測網路技術
2 4 工業通信協議
習題
參考文獻
第3章 製造數據分析基礎與原理
3 1 數據預處理
3 2 數據倉庫
3 3 數據特徵提取
3 4 數據分析
習題
參考文獻
第二篇 智能決策方法
第4章 統計推理
4 1 貝葉斯決策
4 2 馬爾科夫決策
4 3 K近鄰
4 4 決策樹
習題
參考文獻
第5章 生物進化與群智能
5 1 遺傳演算法
5 2 粒子群演算法
5 3 蟻群演算法
習題
參考文獻
第6章 人工神經網絡
6 1 前饋神經網絡
6 2 卷積神經網絡
6 3 長短期記憶網路
6 4 強化學習
6 5 遷移學習
習題
參考文獻
第7章 智能決策綜合評價
7 1 權重係數法
7 2 層次分析法
7 3 TOPSIS法
7 4 動態加權綜合法
7 5 灰色關聯綜合法
習題
參考文獻
第三篇 智能決策應用
第8章 設備級決策
8 1 設備自適應控制
8 2 預測性維護
8 3 智能交互決策
習題
參考文獻
第9章 產線級決策
9 1 產線布局優化決策
9 2 生產工藝流程優化決策
9 3 生產調度優化決策
習題
參考文獻
第10章 系統級決策
10 1 個性化定製
10 2 物料需求計劃預測
10 3 庫存優化決策
10 4 系統可靠性預測
習題
參考文獻
附錄
附錄A 本書涉及的數據類型與常用資料庫簡介
附錄B 本書涉及的編程語言、軟體及系統框架等開發工具簡介

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。